AI工具之deepseek体验打开软件，有10个主要按键，分别是历史记录与设置、新对话、快速模式、专家模式、深度思考、智能搜索、文件上传、文字输入、语音输入还有停止答案生成。历史记录与设置按键，是历史对话、账号管理、功能设计与软件信息，的入口。不仅能将关键对话置顶，同时能存留很久的历史对话。分享链接可以用来进行协同工作，群策群力。语言、外观和字体功能，影响不大，用户使用AI工具，更关心的是能力，等产品稳定市场和能力后，才会在交互上面寻求突破。新对话，顾名思义，就是创建一个新对话。在右上角，类似放大镜的搜索图标，中间加了一个“+”。当想提问新内容，但是，不想在同一个对话框中继续询问，避免污染问题和对话，防止以后找不到提问过的对话，会考虑新建一个对话。快速模式，就是快速给你答案，避免长时间的等待，延迟低。前两年，在deepseek刚出来那会，一个问题有时需要等待很久，系统提示服务器繁忙，然后，会选择在夜间或者早晨提问。避免白天和上班族，出现提问冲突的情况。快速模式，更适合查找资料，翻译，以及简单问题分析判断。也支持图片、文件中信息的识别与整合。但是，对于图片来说，更多的是识别其中的文字，而非看懂图像内容。专家模式，侧重复杂问题解决，包括深度推理、代码编写、方案制作、数学推理、长文分析和论文编写等。它回答的问题准确性相对高，牺牲响应速度，需要等待几十秒，用于查询资料和分析问题。专家模式在上下文窗口方面，也比快速模式的token数量多。在知识库更新截止时间上，快速模式是2026年4月，而专家模式是2025年5月。在使用这两种模式的时候，会存在一个问题，一旦新对话建立并确定对话模式，就无法改变。除非重新开始对话，否则会一直是快速模式，或专家模式。深度思考，通过思维链机制，拆解复杂问题，推导得出结论。调用的知识库，是模型训练时学习到的知识，在模型中闭环处理，不涉及外部数据。有利有弊，高消耗和慢响应的弊端下，逻辑严密就是它的优势。但，也只是相对没有选择“深度思考”功能的对话来说。所谓的准确性，在答案验证和数学题解答上面，精准程度还有待研究。智能搜索，借助检索增强生成（RAG）技术，把互联网最新信息和专业数据库作为资料库，在解答用户问题的时候，会去查阅调用。它是一种开环的工作环境。快速模式和专家模式时，都可以选择打开或关闭，深度思考、智能搜索，这两个功能。但是，深度思考和智能搜索的工作环境是不同的，一个闭环处理，一个开环处理，一个借由训练所得知识，一个把互联网作为资料库。很难界定，同一个问题下，这两种功能的四个开关状态下，得到的结果是否准确合理。四种状态下生成的答案，可靠性有多少。所以有了下面两个功能4种状态下,答案可靠性的探究。模式1适用场景，偏向于已存在的既定事实，比如通用知识和翻译，逻辑推理。模式2适用场景，是天气预报、新闻等实时性高内容的查询。模式3适用场景，是逻辑性高，时效性不重要的内容，数学、代码、法律案例分析。模式4适用场景，是全方面的，因为功能齐全，实时网络和深度推理，都能驾驭，在复杂场景下做问题分析与方案产出。这四种模式的分界是不明显的，基础模型的强大与搜索后的智能处理，模糊了四者的界限。两个功能开关，说到底是对API的调用，都在影响使用体验，只是不那么明显。可能是询问的问题浅显，所以让deepseek在计算资源、响应时间、回答结构与方案上，发挥的空间较小。他们在同时开启的情况下，工作流程是先触发智能搜索，去互联网搜集实时的素材，然后比对素材，留下真实合适的素材，进行推理分析，最后给出回答。文件上传，是将图片和文件，发送到对话框，用来作为对话的素材和问题。图片只能OCR提取文字，不理解真实的内容。不能将图片中的图表摘抄下来，并生成excel文档。在进行文件上传的时候，需要等待较长时间，如果后续是几个G的文件，时间会更长。文字输入，键盘样式的图标，打开后是系统输入法，用来输出文字。也可以用系统语音识别输出问题。语音输入，长按按键，开始说话，识别语音并生成问题。停止答案生成，是在问题开始生成后，右下角出现的停止按键。一方面减少提出错误问题到答案生成的这段时间，另一方面提升用户交互体验。体验的过程中，涉及的问题不多，比较浅显，后续要继续挖掘用户心理，解决用户需求。还有的问题没有发现。
夜雨聆风