夜雨聆风真正开始用AI，是从去年DeepSeek R1发布那会儿。那时候只知道AI很厉害，自己得跟上。
最开始就是跟豆包、DeepSeek聊天，当搜索工具用，压根没想过它能帮我解决什么实际问题。
后来慢慢接触COZE，搭工作流、搭智能体，试着用TRAE（绿TRAE）写个程序、做个网页，发现AI好像真能用在工作上。春节后OpenClaw爆火，跟风尝鲜。再后来能用WorkBuddy做出来功能能用的网页，到SOLO独立端发布，把运营数据看板完全搭起来。
前前后后试过的AI工具得有十多个。
折腾到现在，真正成了我固定工具套装的，就三个：
TRAE SOLO、OpenClaw、DeepSeek
角色不同，各有分工——TRAE SOLO是工作助理，管编程和办公，写脚本、跑数据，日常用的最多。DeepSeek是大脑，管问答、提供智力，不懂的事直接问，查资料、找方案，现在比豆包靠谱得多。OpenClaw是手脚，管兜底，那些配置环境、装软件之类的脏活累活，丢给它就不用管了。不打架，不重叠，各有所长。
先说TRAE SOLO。
目前最常用的场景是两个。一个是写自动化脚本。酒店运营每天要盯的数据太多，同行、竞对、平台，一个个去拉数据，费时费力。我让TRAE SOLO写了个脚本，定时抓取需要的数据和资料，每天早上到工位数据已经在那了，我只需要看结论。另一个是批量分析运营数据。每天山一般的数据量，根本看不过来。把数据丢给TRAE SOLO，让它按要求出基础结论——哪些指标异常、哪些在正常范围、趋势是什么。虽然不能直接用，但至少帮我划了重点，再根据自己的经验做判断和调整。一个工具把这两件事都干了，不用在编程工具和办公工具之间切来切去，省心。
想推荐WorkBuddy就别劝了，除了没想到你是这样的WorkBuddy说的问题，昨天早上还偷偷把我写好的自动化脚本改了。
但遇到自己不懂、搞不定的问题，又是另一回事。
比如想试试最近被吹上天的Claude桌面端+DeepSeek V4的组合，需求很简单：装个客户端，配好大模型。先是问豆包，给我推荐了一堆软件，让我在电脑上挨个试。装好了，截图问它怎么配置，给出的说明跟软件实际界面完全对不上，牛头不对马嘴。每个回复末尾还必加一句"需要我……吗？"一副很贴心的样子，但我要的是你把问题给我解决了，不是给自己加戏。
同样的问题丢给DeepSeek，先去翻网页、查资料，再整理出可用的回复。有解决方案就说有，没有就说没有，明确指出哪里不清楚。不加戏，问什么答什么，干脆利落，不给自己整那些没用的营业台词。
方案是有了，但看着那一堆参数设置和配置步骤，头大。
算了先放着。
睡了一觉起来，突然想到——为什么不直接丢给OpenClaw？OpenClaw我之前是用来玩、做试验的，但它有个核心能力别的工具没有——它能直接操作我的电脑，而且自从给它接了DeepSeek V4，变得越来越强。
我只在对话框里说了一句话："在我的Mac上安装Claude桌面端和cc switch，你直接搞定。"然后就去洗漱了。
等我回来，两个图标已经在程序坞里跳了。
这种感觉怎么说呢。不是"哇这个AI好厉害"那种震撼，而是一种"终于有AI能直接把活干了"的踏实。我不需要看配置参数，不需要对着教程一步一步点，我就说了一句话，它干完了。
后面配置cc switch的时候又遇到参数问题，这次同时问了豆包和DeepSeek。豆包的答案一如既往，指着不存在的地方让我点。DeepSeek的答案，一步到位，对了就是对了。
说到DeepSeek，顺便聊聊给AI花钱的事。
用AI的前半段，各种工具确实没少白嫖。免费的时候没含糊，使了劲地用。现在给TRAE SOLO和OpenClaw都配了DeepSeek的API，只要能真干活、真解决问题，该花就花。
该省省，该花花，不是钱的问题，是你值不值得我花的问题。
这么多工具用下来，我觉得值。
话说DeepSeek是真便宜，百万token才合0.08元。
最近有人问我：我也想用AI做点东西，可我完全没学过编程，该怎么学AI？
我的答案是：AI不用学，直接去用。从最简单的聊天开始，不懂就问AI，不会也问AI。让它慢慢融入你的工作和生活。你会发现，你越来越懂AI，AI也越来越懂你。
别慌，别焦虑。
AI暂时还取代不了你，把它当成一个提升效率、学习精进的工具就好。
我是John Chow，一个自学AI、在职场摸爬滚打的中登。
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