深商AI工作坊第5期*甲骨文:百位深商共探 AI 增长新引擎

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5月15日下午，深商服务中心迎来了一场硬核与温度并存的思想盛会，以“AI 数智化之道重构企业发展新生态”为主题的深商AI工作坊第5期--AI+甲骨文沙龙圆满举行。来自甲骨文公司、元征科技、SHOPLINE 等行业领军企业的重磅嘉宾，与深商会联合党委书记林慧、深商会驻会副会长徐佳华以及来自平宇实业、龙腾捷旅、国瓷永丰源、星优选传媒等180位深商企业家齐聚一堂，围绕企业AI转型的战略布局、方法论体系、产业实战案例与全球化出海路径展开深度分享与交流，共同探讨人工智能如何真正成为企业增长的新引擎。

“从今年3月至今，深商会精心打造了近20场‘深商AI工作坊’系列品牌活动。”深商会驻会副会长徐佳华在致辞中透露的一组数据，让人清晰感知到深商会在AI赛道上的笃定与节奏。20场活动的背后，是一条清晰的决心：帮助深商企业从“为什么要拥抱AI”，走向“如何真正用好AI”。

一场“AI+”的全景解剖课

如果把企业的AI转型比作一次远航，那么这期沙龙给出了“战略罗盘+实战地图”的完整配置。

甲骨文公司副总裁、中国区董事总经理吴承杨率先开讲，主题《AI赋能企业走向成功--以数据为底座，重塑企业增长引擎》。“Gartner的数据显示，只有约5%的AI项目能够获得有效价值。”吴承杨一开场就抛出一个让人警醒的数字，直言当下企业AI最大的困境并非模型不够强，而是“上下文学习能力薄弱，以及与日常业务运营的契合度过低”。

靠几个AI试点项目就指望弯道超车？不太现实。

吴承杨给出的解题思路清晰且系统：从“做几个AI项目”转向“建立企业级AI运营模式”。而这个模式由四大支柱构成--统一数据底座激活数据价值、业务对象语义层连接AI与数据与应用、平台安全与治理机制支撑未来发展、FDE交付机制推动业务问题快速落地。

核心逻辑只有一句话：目标不是交付一个AI项目，而是让企业形成AI能力循环。

“术”与“道”：

穿透技术表象的本质思考

如果说吴承杨的回答是“往哪走”，那么甲骨文公司Oracle NetSuite大中华区顾问总经理何毅接下来的分享，则精准回应了“怎么走”的问题。

何毅的演讲主题《AI数智化变革的“术”与“道”》，带着浓厚的思辨色彩。他开宗明义：Oracle已经成为一家AI公司，具备从AI基础设施、AI数据平台到AI原生应用与AI智能体的完整闭环能力。

但更重要的是，他提出了一个尖锐的问题：为什么MIT的调查显示，95%的组织AI试点仍未获得有效回报？

“这种分歧并非由模型质量或监管驱动，而是由方法决定。”何毅的回答直指核心。

何毅介绍了甲骨文公司最新的方法论--AIBS（AI Business Services），核心是以业务对象（Ontology）为纽带，将复杂原始数据重构为能直接反映真实商业逻辑的认知体系。他特别强调，企业级AI不同于消费级AI--“当AI开始参与决策、执行流程，形成AI智能体，核心就变成：谁掌控算力、谁拥有真实业务数据、谁能让AI在系统内被安全地管理和审计。”

一个形象的比喻：不是直接让AI面对表、字段、文档，而是先把企业数据重构为业务对象、关系、规则与动作，再让AI在这一语义层上进行理解、推理与执行。这，才是让AI从“会回答"升级为“懂业务、能执行”的关键一跃。

实战派登场：

AI在产业深水区如何“长”出价值

理论有了高度，实战则需要深度。深圳市元征科技股份有限公司执行董事、高级副总裁蒋仕文带来了最硬核的行业实战分享。

元征科技，这家成立于1992年、在香港上市的汽车诊断设备巨头，交出了令人震撼的数据：日均产生115万份汽车诊断报告，累计21亿份，连接4.1亿台车辆，国内市场占有率80%，覆盖全国每一个乡村，海外覆盖全球99%的国家。

“我们从2004年就开始与甲骨文公司合作，从EBS到Cloud，再到2026年的NetSuite。”蒋仕文展示了元征科技与甲骨文公司二十余年的合作演进。当AI浪潮来临时，元征不仅没有“汽车后市场太传统”的焦虑，反而率先将AI技术融入汽车服务生态。

更值得关注的是元征构建的AI数字化转型Skills架构--从基础Skills（WebSearch、DeepResearch等通用能力）到原子Agent和业务Agent的分层体系，开放Skill平台搭配智能规划、记忆管理、知识库等能力，正在重塑汽车诊断与服务行业的效率边界。

这是一家制造企业用AI重构产品、服务与商业模式的典型样本。它证明了传统产业与AI的化学反应，远不止于“提效降本”这么简单。

出海新范式：

当中国品牌遇上AI全球化

全球化出海，是深商企业绕不开的增长命题。SHOPLINE中国区总经理马锴的分享《品牌出海·AI增效：SHOPLINE AI赋能全球增长新路径》，为在场企业打开了一扇新的大门。

SHOPLINE，这家总部位于新加坡的全球零售解决方案商，已服务超60万全球品牌商家，覆盖全球超过15亿消费者，客户名单中赫然写着LEGO、ANTA、DESCENTE、FILA、Wilson等国际知名品牌。

马锴展示了SHOPLINE的全链路AI布局：从AI建站（5分钟完成精品站搭建）到AI SEO、AI GEO（生成式引擎优化）、AI客服、AI商品推荐、AI经营助手……几乎覆盖了品牌出海的全生命周期。

其中最让人眼前一亮的是GEO（Generative Engine Optimization）--一种全新的流量逻辑。“让品牌先被AI看见”，通过自动生成llms.txt索引文件、结构化数据Schema、多语言本地化翻译，帮助品牌在ChatGPT、Claude、Gemini等AI搜索中获得更高曝光和推荐权重。

“每一个品牌，都值得被世界看见。”马锴的这句话，为整场沙龙注入了一份情怀的温度。

从一堂课到一个生态

四个演讲，四重维度：战略高度、方法论深度、行业实战厚度、出海出路广度。这不是一个简单的“AI知识讲座”，而是一场帮助企业系统性思考AI转型的全景式诊断。