夜雨聆风80%的代码已经是AI写的了。这不是危言耸听，是我自己这一年的真实感受。去年这个时候，我还在用AI做代码补全，觉得这就已经很方便了。到现在，我自己项目里写的东西，至少八成是AI生成的。
说实话，这个变化速度让我有点慌。
/ 技能在贬值，而且贬得比你想象的快
前两天看了一篇Ben's Blog的文章，里面提到一个能力的分层模型，看完之后我想明白了一些事情。
他把人的能力分成四层。
第一层是执行层——就是具体的编码、画图、写文案这些。这一层正在被AI快速接管，人的角色基本就剩审查了。
第二层是任务分解和协调层。以前这一层是人与人之间的协作，两个开发者对接、拆任务、对齐进度。现在变成了人与AI之间的协作——你拆好需求，AI去执行，你来审查结果。
第三层是系统设计和架构层。以前是架构师来搭架子，现在AI也能干了，人做一些最终的决策。
第四层，也是最上面一层，是品位和愿景。你要知道什么方向是对的，什么值得做，什么东西是好东西。这一层，基本上是AI无法替代的。这是人的核心价值所在。
你想想看，如果你80%的工作内容都属于第一层和第二层，那你的技能贬值的速度就跟你刚才看到的那个数字一样——一年之内，天翻地覆。
/ 个人英雄主义的终结
这个分层模型让我意识到另一个事情：个人英雄主义的时代可能真的过去了。
以前，一个人可以给一家公司带来巨大的变化，因为那个人的能力和贡献是决定性的。现在不一样了。个人只能作为系统的一部分，你不能做成一个系统的中心了。
人的真正价值，是去构建这个系统，让AI更好地发挥作用。
这个判断我一开始觉得有点悲观，后来想想其实不是。不是说个人不重要了，而是说"靠个人硬扛"这件事不成立了。你要变成那个设计系统的人，而不是在系统里拼命干活的人。
/ 那我们该怎么办
我在原文里看到几个应对方向，感觉比较实在。
第一个，学习新技术的能力比掌握某项技术更重要。因为现在AI学技能比你快多了，你精通一门语言的优势窗口越来越短。能快速进入一个新领域、掌握基础、开始干活，这个能力才是硬通货。
第二个是系统思维。要能看到全局，看到长期影响，从复杂现象里提取规律。这个东西AI暂时做不了。
第三个是批判性思维。说白了就是判断力——AI给了一个输出，你得能判断它是对的还是错的，是好的还是差的。
还有四个维度的转变我觉得说得挺清楚：以前是你自己做事情，现在是AI做你来判断好坏；以前是做专才就够了，现在得向通才转；以前是拥有某项技能就有工作，现在是拥有学习能力才行；以前是知识工作者，现在你得变成一个会向AI提问的人。
说实话我不确定这些转变到底要走多久，也不确定每个人都能转过去。但有一点我觉得是确定的——你的价值不在于你能做什么，而在于你能判断什么值得做、能问出什么好问题、能设计什么样的系统让AI更好地服务于人。
问题是，你现在大部分时间花在哪一层？