夜雨聆风本文字数 2458，阅读大约需 5 分钟
之前写过一篇关于 Raycast 的文章，陆续有读者在后台问 Raycast 相关的问题，说明对这个工具感兴趣的人还不少。
就在前几天，Raycast 发布了 2.0 公测版。
这次不是一个普通的版本更新。按照官方自己的说法是，这是 2020 年 Raycast 诞生以来最大的一次发布，整个应用从底层开始做了一次完整的重写。
我的 Mac 前段时间升级了 Tahoe 系统，正好满足 v2 的安装要求，第一时间装上体验了一下。
聊聊我的感受。
先说第一印象：更好看了
打开 v2 之后最直观的感受，就是整体视觉升级了一个台阶。
Raycast v1 已经很好看了，当初我从 Alfred 切过来，最简单的原因就是因为它的颜值，毕竟颜值就是第一生产力。
但 v2 在这个基础上又做了一次大幅度的视觉刷新，适配了 macOS Tahoe 的 Liquid Glass 风格，整体更加通透、清爽。
那种感觉怎么说呢，就是你打开之后会觉得，它天然属于这个系统。
不是第三方工具，像系统原生功能一样自然。
左边是 MacOS 系统设置页面；右边是 Raycast 2.0 的设置页面👇
但核心的交互逻辑没有变，还是那个熟悉的 Command + 空格，还是那个干净的搜索框，上手零成本。
v2 Beta 是一个独立的应用，可以和 v1 并行安装，不会覆盖你现有的配置。
安装过程中会引导你从 v1 迁移数据，快捷键、插件、Snippets 这些都能导入过来，过渡很丝滑。
搜索体验：不用再单独找文件了
这是我觉得 v2 日常使用中感知最明显的升级。
在 v1 里面，搜文件需要进入一个单独的 File Search 命令。虽然也不麻烦，但毕竟多了一步操作。
v2 直接把文件搜索整合进了 Root Search，也就是你按下 Command + 空格 打开的那个主搜索框。现在在这里面，不光能搜命令和应用，文件、文件夹、联系人也会直接出现在搜索结果里。
体验下来，确实快。基本上敲一两个字母，结果就出来了。
这背后是因为 Raycast 团队放弃了之前依赖的 macOS Spotlight 索引，自己用 Rust 从头写了一个文件索引器，可以在几秒钟内扫描整个硬盘，并且通过文件系统事件实时更新。
对于我这种经常需要快速找文件的人来说，这个改动的价值很大。
以前是「唤起 Raycast → 输入 File Search → 搜文件名」，现在是「唤起 Raycast → 搜文件名」，少了一步，但日积月累省下来的时间和注意力切换成本，是实实在在的。
AI 部分：改动最大的一块
如果说搜索是「体验层面」的提升，那 AI 就是 v2 在「能力层面」的跃进。
上一篇文章里，我重点聊了 Quick AI，核心点是「召之即来、挥之即去」。
这个体验在 v2 里保留了，Quick AI 的 composer 做了重新设计，和 AI Chat 共用同一套界面，从一个快速提问过渡到深度对话变得更顺滑。
但 v2 真正让我觉得不一样的，是 AI Chat 这边的几个新功能。
Agents（原来的 Presets）
v1 里面的 Presets，你可以理解为给 AI 预设一些角色或者指令模板。
v2 把它升级成了 Agents，最大的变化是可以跨聊天复用。你配置好一个 Agent 之后，所有使用它的聊天都会同步这套配置，改一次就全部生效。
不用再每次新建聊天的时候重新选一遍了。
Memory + Profile
这两个功能解决的是同一个问题：让 AI 记住你是谁。
Profile 是你主动告诉 AI 的信息，比如你的角色、常用工具、沟通风格偏好。Memory 则是 AI 从你的对话里自动积累的，会逐渐记住你的项目、偏好、目标。
这意味着你不用每次开一个新对话都从头介绍自己的背景了。
整个过程都是自动完成的，不需要手动进行记忆管理。
而且 Memory 是保存在本地电脑，Rascast 承诺不会用于模型训练。
Skills
默认情况下，Raycast 会分析发送的消息，并从配置目录中提取所有相关的 Skills，无需手动添加。
也就是说，本地已经存在的 Skills（例如 Claude Code、Codex等 Agent 的 Skills ）是可以直接被 Raycast 找到、发现并复用。
Dictation（语音输入）
这个功能可以理解成就是 AI 输入法。
按住快捷键说话，文字会直接出现在你当前正在使用的应用里。
填充词、标点这些都会自动处理。
除了支持语音输入识别内容、自定义词汇表，这种基础 AI 输入法该有的功能之外。
它还有一个 Auto Styling 功能，会根据你输入的应用自动调整语气。
比如在 Mail 里说话，它会帮你整理成邮件的格式；在 Messaging 里说话，就是一条简短的消息。
那些小但好用的改进
除了搜索和 AI 这两个大的变化，v2 还有一些零碎但实用的改进，挑几个我觉得比较有感知的说一下。
Snippets 和 Quicklinks 支持标签了。 如果你跟我一样，Snippets 越攒越多，找起来越来越费劲，现在终于可以用标签分类管理了。Quicklinks 也是同样的逻辑。
Clipboard History 保留原始格式了。 以前从 Slack 或者 Notion 复制的内容，粘贴出来格式经常丢失。v2 现在会保存你复制内容的所有原始格式，粘贴的时候可以还原。
翻译器可以设默认语言对了。 还能创建自定义翻译命令，直接跳过选语言的步骤。
计算器新增了很多语法。 像素换算、日期运算、百分比计算、工时计算，甚至可以直接输入 time diff Paris 查时差。
这些改动单独拿出来都不算大事，但它们的共同特点是：减少了一步操作。
而对于一个每天要用几十上百次的工具来说，每少一步，都是值得的。
AI 时代的启动器长什么样
聊完这些具体功能，我想说一个更大一点的感受。
回头看 Raycast 从 v1 到 v2 的变化，其实不只是功能多了几个的问题。
它在回答一个问题：AI 时代的启动器应该长什么样？
以前的启动器，核心就是两件事：快速找到东西，快速执行命令。Spotlight、Alfred、v1 时代的 Raycast，底层逻辑都是这个。
但 v2 做的事情，是把 AI Chat、Memory、Skills、语音输入这些能力，全部整合进了那个你按快捷键唤起的入口里。
你不需要打开一个单独的 AI 应用去聊天，不需要切到另一个窗口去语音输入。这些能力直接嵌入在你日常使用的搜索框里，成为操作系统交互的一部分。
作为一个从 v1 用过来的老用户，对于这种变化的感知还是很明显。
写在最后
从上一篇文章到现在，Raycast 的变化还是挺大的。
不只是好看了、功能多了，更重要的是，你能看到它在产品方向上的清晰意图：把 AI 能力融入到效率工具的每一个角落里，通过更短路径，更小摩擦就可以使用 AI。
如果你已经在用 Raycast v1，并且系统升级到了 Tahoe，我觉得值得装一个 v2 体验一下，尤其是 AI 相关的功能，和 v1 的差距很明显。
而且 Beta 期间，AI 功能（可以免费用 GPT 5.4-mini）和全局 Dictation 都是免费的。
不过因为是 Beta 版本，也是有一些不足存在的，例如：
• Cloud Sync 还没有：如果你有多台 Mac，目前 v2 的配置还不能通过云端同步。这对很多人来说可能是个硬伤。 • 本地模型暂不支持：v1 后期加入的 Ollama 集成、自定义 Providers 这些功能，v2 里还在开发中 • 内存占用比 v1 高：官方给的数据是，v1 大概 200-300 MB，v2 大概 350-450 MB。这个差距是因为 v2 的架构从纯 Swift 原生变成了混合架构 • 必须 macOS Tahoe
如果你还没用过 Raycast，可以先看看我之前写的那篇入门文章👉 最近的自由，是 Raycast AI 给的
Raycast 2.0 下载地址👉 https://www.raycast.com/new
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