“算力的尽头是电力”,这句话在2026年已经不再是一句口号,而是全球科技巨头资本开支表上最真实的注脚。当我们在讨论GPU、光模块和HBM内存的供需时,一个更庞大、更具确定性的底层逻辑正在重构——没有电,再强的算力也只是废铁。
如果说光互联是AI基础设施中弹性最大的环节,那么电力就是决定整个AI大厦能否封顶的绝对基石。今天我们就来拆解一下,在这数万亿美元的AI基建狂潮中,电力板块到底能分到多大的蛋糕。
️一、5000亿美元AI基础设施,电力与电网拿走多少?
延续我们对AI资本开支的拆解框架,2026年全球头部云厂商(Hyperscalers)合计约5000亿美元的AI基础设施投入中,直接用于“能源与电力配套”的资金规模约为800亿至1000亿美元。这比单纯看变压器或电缆的采购额要大得多,因为它涵盖了从发电侧到用电侧的全链路改造。
我们可以将这笔资金粗略拆分为以下几个核心板块:
板块 | 估算金额(2026) | 主要受益方/代表企业 |
电力设备与电网升级 | 350-450亿美元 | Eaton, ABB, 西门子, 许继电气, 平高电气 |
自备电厂与离网供电 | 200-250亿美元 | 燃气轮机厂商, 核能初创公司, 绿电运营商 |
数据中心电力系统 | 150-200亿美元 | Vertiv, Schneider Electric, 华为数字能源 |
储能与微电网 | 100-150亿美元 | Tesla (Megapack), 阳光电源, 宁德时代 |
在这个盘子中,有几个关键趋势值得注意:
1.“自带电源”成为新常态:由于公共电网接入排队时间过长(在美国部分地区甚至需要3-5年),微软、谷歌等巨头被迫从单纯的“买电者”转变为“建电厂者”。这导致大量资本开支流向了自备电厂建设,尤其是小型模块化核反应堆(SMR)和天然气发电设施。
2.电网设备的“超级周期”:不仅是新建数据中心,老旧电网的升级改造同样耗资巨大。美国公用事业公司计划到2030年累计支出1.4万亿美元升级电网,其中很大一部分是为了应对AI带来的兆瓦级负荷激增。
3.中国企业的出海机遇:在全球电网扩容的背景下,中国在特高压、变压器等领域的供应链优势开始外溢。2026年一季度,国内变压器出口同比增长超过37%,电力设备出海正成为新的增长极。
展望未来两三年,随着智算中心功率密度的进一步提升(单机柜功率从20kW向100kW+演进),电力板块的资本开支占比将持续提升:
板块 | 2026估算 | 2028估算趋势 | 核心驱动逻辑 |
电力设备与电网 | ~400亿 | ~800-1000亿 | 全球电网老化+AI新增负荷双重挤压 |
自备电厂/离网 | ~200亿 | ~500-700亿 | “Bring Your Own Power”政策强制化 |
数据中心电力系统 | ~150亿 | ~300亿 | 液冷普及带动配电系统价值量提升 |
储能与微电网 | ~100亿 | ~250亿 | 绿电消纳与削峰填谷的刚需 |
二、电力基建占多少?钱流向了哪里?
如果我们把这近千亿的电力预算进一步下沉,会发现资金主要流向了三个层级:发电侧(源)、输配电侧(网)、以及用电侧(荷)。
第一层是发电侧:绿电与基荷电源的争夺。
AI不仅需要大量的电,还需要稳定的电。这一层的卡口在于“谁能提供24小时不间断的清洁电力”。
•头部玩家:传统的电力巨头如长江电力、华能水电,以及美国的Constellation Energy(拥有核电站)。
•新晋势力:像布鲁克菲尔德可再生能源这样的公司,通过与科技巨头签订长期购电协议(PPA),锁定了未来数年的现金流。高盛预测,仅2026年AI相关的能源资本支出就可能高达7000亿美元,这让绿电资产的价值被彻底重估。
第二层是输配电侧:特高压与变压器的瓶颈。
这是目前物理限制最明显的环节。AI数据中心的变压器交付周期已经从过去的12个月延长到了3年以上。
•核心瓶颈:大容量变压器和高压开关。这部分市场高度集中,日立能源、西门子能源以及中国的特变电工、中国西电占据了主导地位。
•投资重点:为了解决“东数西算”中的能源输送问题,中国国家电网在“十五五”期间规划了4万亿元的投资,重点投向特高压骨干网架,这正是为了把西部的绿电送到东部的算力枢纽。
第三层是用电侧:虚拟电厂与智能调度。
这是技术含量最高、也是商业模式创新最活跃的一层。数据中心不再是被动的负载,而是变成了可以调节电网的“巨型充电宝”。
•模式创新:通过虚拟电厂技术,数据中心可以在电价低谷时多跑算力,高峰时减少负载甚至反向送电。中国联通、中国移动在广东的数据中心已经实现了这种“算随电动”的交易模式。
•受益标的:能够提供数字化能源管理系统的企业,如国电南瑞、协鑫能科等,它们充当了算力与电力之间的“智慧大脑”。
三、“算电协同”:电力产业的价值重估
过去,电力股被视为防御性极强的公用事业,估值低、波动小。但“算电协同”战略的落地,彻底改变了这一逻辑。
1. 从“周期品”到“成长股”
在传统视角下,电力需求与宏观经济强相关,增长缓慢。但在AI时代,算力成为了超越工业和居民的第三大用电引擎。据预测,到2030年,我国算力产业的用电量将突破7000亿千瓦时,且80%以上必须由绿电承接。这意味着电力资产拥有了类似科技股的长期成长性。
2. 商业模式的质变
“Token工厂”的出现让电力的价值有了全新的衡量单位。未来的竞争不仅仅是每瓦特电力能产出多少算力,更是如何通过“源网荷储”一体化来降低度电成本。像中国电信推出的AI Token套餐,本质上就是将电力转化为算力产品进行售卖,电力公司未来可能不再只是卖电,而是参与算力分润。
3. 定价逻辑的重塑
目前市场对电力板块的定价仍处于早期阶段。
•第一类:稳健的红利资产。如长江电力,凭借稳定的水电现金流和高比例分红,成为长线资金的避风港。
•第二类:具备成长性的绿电运营商。如三峡能源、龙源电力,它们受益于“绿电直供”政策,解决了过去弃风弃光的痛点。
•第三类:电力设备出海的隐形冠军。如许继电气、平高电气,它们在全球电网升级浪潮中拿到了实实在在的订单。
四、结语:电力是AI基建中最确定的“铲子”
在这场万亿美元的AI基建竞赛中,GPU决定了谁跑得更快,而电力决定了谁能跑得更远。
相比于技术路线瞬息万变的光模块和芯片,电力基建的逻辑更为硬核且不可逆。无论是铜缆还是光缆,最终都需要电流来驱动;无论是训练还是推理,每一秒的运算都在消耗焦耳的能量。
对于投资者而言,关注电力板块不仅仅是寻找下一个十倍股,更是看懂这场工业革命底层的能量流动。当算力成为新时代的石油,电力就是开采石油的钻井平台。在这个意义上,电力拿走的不仅仅是基建预算的百分之几,而是掌握了整个AI时代的命门。
夜雨聆风