夜雨聆风AI时代，软件研发模式需要借助大模型的能力，提高开发效率，同时还需要借助工程师驾驭大模型的能力，降低不确定性、提高质量。
让AI辅助软件开发不是一个大模型的能力demo演示，而是成为在现有资产基础上的可控、高效的软件工程实践方法。
如下是本课程覆盖的软件开发过程范围，包括：
需求分析
原型设计
软件设计
软件开发与单元测试
集成组件与集成测试
集成系统与系统测试
AI辅助研发需要一整套的AI辅助软件需求、设计、开发、测试工具，和大模型结合，形成AI辅助研发系统。
为此，我们基于软件开发过程中各个角色的工作、交付物、工具，引入AI 辅助开发Agent+大模型，根据实践经验总结了一套开发方法、流程、工件和工具，为学员的实践提供可落地的AI辅助研发方案。
AI辅助开发系统架构如下图所示：
AI辅助研发工程化实践课程的定位：Ai辅助开发不是一个人的事情，而是团队工作模式的转变。课程将结合实际的项目案例，讲解AI辅助研发的方法-流程-工具-技能、Harness工程化的有效实践经验，课程简介如下：
报名电话：010-62670969
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