夜雨聆风
本网讯 为紧跟人工智能教育发展趋势，深入了解大模型时代人才能力要求与通识教育改革方向，2026年5月15日至16日，我院软件工程专业何岱俊、黄泉锋两位教师赴厦门参加第8届全国高校人工智能教育研讨会。本次大会由厦门大学、武汉大学、湖南大学、华南师范大学等单位共同主办，全国450余位高校代表参会。
我院教师合影
厦门大学纪荣嵘教授在大会上系统介绍了大模型时代复合型AI人才培养的新路径，指出应从“AI专业教育”扩展为“全学科AI素养教育”，构建“基础理论能力—工程实践能力—场景转化能力—安全治理能力”的四层能力体系，并将人才培养目标划分为“AI基础应用型—工程开发型—创新研究型”三个层次。这一系统化的人才培养框架，对软件工程专业的发展具有直接的借鉴意义。
北京师范大学黄华教授在报告中提出，人工智能通识教育必须打破“一刀切”模式，实行分专业、分层次的教学设计。北师大已率先形成面向师范生、人文社科、理工、艺术体育四大专业类别的课程方案，针对每一类学生的知识背景与未来职业需求，分别设定差异化的培养目标与教学内容。山东大学郝兴伟教授也强调，人工智能通识教育应避免沦为“水课”，主张通过分专业分层设计、结合简洁而生动的案例讲解概念原理，不刻意突出复杂公式与代码。
厦门大学林子雨副教授在“高校人工智能通识课改革探讨与系列教材建设经验分享”报告中，提出“零代码、低门槛”的通识教育改革理念，强调AI通识教育的本质是培养AI思维和数据思维，让学生学会用AI来解决问题，而不是培养AI工程师。
两位教师全程认真深入听取了多位专家的报告，细致记录了专题报告的主要内容，并与兄弟院校的同仁就课程体系建设、教材资源开发、AI赋能教学改革等问题进行了深入交流。
研讨会现场
大模型正在从专业技术工具转变为通用生产力工具，大会对工程化、复合型人才培养的系统阐述，为学院软件工程专业课程体系建设指明了方向。“零代码、低门槛”理念及系统化的通识课程设计，为破解当前AI通识教学中的难点提供了可落地的方案。通过本次会议，参会教师对“分层分类、AI赋能”的新型课程体系有了更深入的认识，进一步明确了如何推动通识教育与专业教育有机融合，以及如何切实提升学生的AI素养与工程实践能力。
软件与人工智能学院始终高度重视人工智能与软件工程教学的深度融合。下一步，学院将以此次学习为契机，积极探索大模型时代人才培养新模式，持续优化课程体系，不断提升教师数字化教学能力与人才培养质量。
供稿：何岱俊
供图：何岱俊、黄泉锋
编辑：徐思洁
校对：陈熙涛
初审：冼学国
复审：游燕霞
终审：吴辉剑
