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AI 早就不是工具,只是我们还没反应过来

AI 早就不是工具,只是我们还没反应过来

 AI 早就不是工具,只是我们还没反应过来

这周有件事,够得上刷屏。
OpenAI 的一个 AI 模型,把一道困了人类数学家 80 年的题做出来了。
中文世界几乎没什么动静。
为什么,可能是我们对 AI 现在到了哪一步,认知还停在去年。

题是1946 年一个叫 Erdős 的人提出来的,而你不用记这个名字,记一件事就够了:这道题挂在那里 80 年,全世界这个圈子里最厉害的人都试过,没人做出来。

这次做出来的不是一个为数学专门训练的 AI。就是一个通用推理模型,跟我们日常聊天用的那种是同一类东西。

它想这道题,思考的过程打印出来,有 125 页。

你试着跟爸妈解释一下这件事的分量。

假设你爸妈那一辈里,就有几个数学家从那时候开始想一道题。想到你出生。想到你上小学、上中学、上大学。想到你工作、谈恋爱、结婚、生孩子。

80 年。

然后一个聊天用的 AI,自己琢磨了一会儿,做出来了。

你可能会想:AI 不是早就会做数学题吗?算微积分、解方程、做高考题,它都会。这次有什么不一样?

不一样的地方是:以前那些题,答案都在书里、在论文里、在某个老师的脑子里。AI 只是把已经存在的解法找出来用一遍。

这道题不是。它的答案不在任何一本书里、任何一篇论文里、任何一个人的脑子里。

在这周之前,这个答案在地球上不存在。

是 AI 自己想出来的。

以前我们用 AI,是因为它能把我们会做的事做得更快,写信、查资料、改文案、改简历。

这次不是。

这次它做的事,是叫它干活的人本来就做不出来的。

这是两件不一样的事。

过去几年关于 AI,被问最多的问题是「它会抢走谁的工作」。问这话的人都带着焦虑。

这次没人这么问。

因为发生的事不在那个频道上,它不是抢了哪个数学家的活,是把一道整个人类都做不出来的题做出来了。

这件事的分量也不是 OpenAI 自己说大就大。

菲尔兹奖得主 Tim Gowers(这个奖号称数学界的诺贝尔奖)给这次的评语是「AI 数学的里程碑」。

另一位参与评审的数学家说,他判断这种 AI 证明值不值钱,标准是看它有没有让人类对这个问题有了新的理解,让这个领域变得更清楚一点。

他的回答是:有。

那这件事跟我们有什么关系?

昨天我们让 AI 帮自己改文章、挑措辞,回一封不想回的邮件。

今天它在某个我们看不见的角落里,把一道 80 年没人做出来的题做出来了。

这两件事,是同一个东西做的。

这件事到现在还没在中文世界引起多大动静。

可能是因为离我们太远,这只是一道我们从来没听过的题,被一个我们也不见得用得上的模型解出来了。

但它确实发生了。

就在我们用跟AI聊天的同一周。