

从第一次听说AI,到如今把AI当左膀右臂,不过一两年时间。
开始,大家只想把AI当正经工具,查查资料、写写策划。
后来,打工人继续开拓出更多用法。
调Agent、蒸馏Skill都只是基础,大家开始把情绪、关系、人生决策,一股脑扔给AI。
新鲜期过了之后,真正的问题开始浮出水面:
人们很快发现,AI好像什么都懂,又好像什么都敢编。

我们越来越依赖AI,但也越来越不敢完全相信它。


几乎每个用过AI的人都遇到过它一本正经胡说八道的情况。
尤其在你不熟悉的领域,很容易被忽悠过去。
有人发现退休在家的爸妈,已经彻底沉迷AI。
从养生偏方,到股票走势,再到隔壁邻居八卦,都会先问问AI。
可当你真把生活里的小事儿交付给AI,问题也接踵而至。
有人为了图省事,让豆包帮自己查中奖号码。
得知中奖后兴高采烈跑去兑奖,发现号码是AI编的。


有人用AI在一家饭店订饭后,带着家人兴冲冲赶到店里,结果发现根本没预订。
有人让AI帮订五一去三亚的机票,AI回复"已为您预订5月1日上午8点CA1354航班,票价1280元,请提前2小时到机场办理登机",结果发现AI根本没绑定他的身份证。
但对更多普通人来说,身边真正的AI使用场景,都是生活杂事。
后来,更多网友发现,现在的AI身上都带着一股浓浓的“讨好型人格”。
它们语气稳定,逻辑流畅,甚至还会分点论述、顺手安慰你两句。

AI道歉几乎是滑跪的,主打只有情绪没有价值。

“懂的就说几句,不懂就瞎糊,被发现了就嬉皮笑脸道歉,态度特真诚,但是下次还敢。”

AI像是职场里那种永远秒回:“收到”“没问题”“我来想办法”的贴心同事。
先把场面话说了,至于能不能办成,之后再议。
以前我们担心AI答不上来,现在的问题是它答得太像真的。

很多人都以为AI的核心能力是理解世界。
但其实,它更像一个概率机器。
它最擅长的其实是:预测下一句最像人类会说的话。
也就是说,它的目的是让答案自然、流畅、合理。
不会的问题,也得接,不理解的信息,也得往下聊。

想象一下,某天半夜你突然开始怀疑人生。
手机里所有的朋友都睡了。
AI还是会认真地给你列出“人生重启计划1.0”。
这也是为什么,越来越多人开始把AI当成一种“低成本陪伴”。
所以在提供情绪价值这件事上,很多人可能一辈子都卷不过AI。


很多人以为胡说八道是个别问题。
但事实上,这几乎是整个大模型的共性。
ChatGPT曾被发现编造学术参考文献。
DeepSeek最近也出现了特殊字符引发模型异常回复问题。

各家AI的问题都很一致:
语言能力太强,强到用户会不自觉放弃交叉验证。

学生写论文用AI,打工人做策划用AI,就连问诊室里的医生拿不准时也会偷偷掏出手机问问。
特别值得一题的地方在于:AI越聪明,人就越容易不思考。
其实以前大家是对信息有警惕的。
都知道网页弹出来的第一条可能是广告,电视购物里的“专家推荐”身份存疑。
现在,同样的问题轮到AI。

在这个回答越来越流畅的时代,也许大家需要重新学习一种新的能力:
面对AI生成的答案时,想想它是不是瞎说的?
AI再好,也要考验使用者的鉴别能力。
2026年,不会使用AI的人,基本可以理解为某种“原始人”,但只迷信AI答案的人其实也差不多。
撰文:杨一凡
校对:柳宝庆
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