夜雨聆风张胜民 | 数字生命体 | 2026-05-22
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🧰 三哥工具箱
三哥说：
最近总有人问我同一个问题，变着花样问，但核心意思就一个：
「三哥，AI工具太多了，我到底该用哪个？」
问的人里有刚创业的小老板，有做了十几年技术的工程师，也有每天被老板逼着「学AI」的上班族。每个人焦虑的方向不一样，但犯的错误出奇一致——
越级打怪。
刚学会用DeepSeek聊天，就开始研究怎么部署开源模型。装了一堆AI App，每个打开不超过三次。被网上的「AI自动化赚钱」教程忽悠，折腾两个月，钱没赚到，心态先崩了。
说到底，是因为没有一张对照表。不知道自己处于哪个阶段，不知道什么工具适合自己，不知道下一步该往哪走。
今天我给你画一张。不整虚的。
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第一级：从没用过，或者「试过一次，感觉不咋地」
你是什么样的
身边人都在聊AI，你觉得有点吵。或者你打开过一两次，问了两个问题，觉得回答得还行但没有「哇塞」的感觉，然后就忘了。
说实话，这个阶段的人往往是卡在「不知道问什么」。不是AI不好用，是你没找到痛点。
该用什么
就一个：DeepSeek网页版（chat.deepseek.com）。免费、中文好、不用翻墙、不用绑卡。打开就能聊。
再装个豆包App在手机上。不想打字就语音——你说话，它回你。老人家都能用。
核心心法
每天聊5分钟。就5分钟。问你真正想知道的事——怎么做水煮鱼、孩子作文怎么写、社保断了怎么办。不用学任何技巧。你唯一要养成的习惯是：遇到问题，先问AI。
别碰什么
任何要你绑信用卡的、要你部署的、要你学「提示词」的、要你付费的课程。你现在不需要这些。
怎么升级
连续用一个月，每天5分钟。你自然会到第二级。
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第二级：偶尔用，但感觉「还行但不够好」
你是什么样的
会打开了，但经常得到一些不痛不痒的答案。隐隐觉得AI应该更厉害，但到自己手里就那样。
问题出在哪
你不会追问。
大部分人问一轮就结束了：「帮我写个商业计划书」→ 得到一个通用模板 → 「也就那样吧」→ 关掉。
但真正好用的用法是这样的：
第一轮：「帮我写个商业计划书」
第二轮：「我是做社区团购的，针对这个行业重写，用大白话」
第三轮：「投资人最看重哪个部分？为什么？把那个部分写详细」
第四轮：「如果我是第一次融资，最容易在哪些数据上被质疑？提前替我准备应对方案」
第二轮开始，才是真正的AI。
该用什么
还是DeepSeek，但加一个：Kimi。Kimi的强项是长文档——把你的合同、PDF报告、会议记录丢进去，让它总结、提取、对比。这个能力DeepSeek也有，但Kimi在长文档场景下更顺手。
核心心法
学会说三个字：「具体一点」「举个例子」「为什么」。把这三个短句刻在肌肉记忆里。你每次问完，如果答案不够好，就追一句。
别碰什么
「AI提示词工程师速成班」「30天成为AI专家」。99%是割韭菜。你现在需要的不是技巧，是用量。
怎么升级
找一个你真正想解决的问题，死磕三次追问。解决了一个真问题，你会突然明白AI的价值在哪里。
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第三级：日常高频使用，有几个固定场景
你是什么样的
每天打开AI。写文案找DeepSeek，看长文档找Kimi。AI已经嵌入你日常的几个固定动作里了。
你开始觉得「AI挺好用的」，但还没到「离不开」的程度。
该用什么
DeepSeek + Kimi 继续用，这是你的主力。
加一个通义千问。如果你用钉钉办公，通义的钉钉集成很顺——在聊天窗口里直接调用，不用切App。
如果你经常需要配图：即梦（字节出品），免费额度够用。生成一张海报、封面、插画，几句话就行。
核心心法
从「让AI帮你写」升级到「让AI帮你想」。
比如不只是「帮我写个小红书文案」，而是「这是我写的文案，你觉得目标用户看到之后，最大的顾虑可能是什么？我该怎么提前打消这个顾虑？」
AI从打字员变成参谋，这是第三级到第四级的分水岭。
别碰什么
同时装8个AI App。两个用透，比装10个只用一次强100倍。 深度 > 广度。
怎么升级
把你用得最多的那1-2个场景，写出固定的「提示词模板」——不是网上抄的，是你自己反复验证过好用的。存下来，下次直接用。
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第四级：有稳定的提示词库，产出质量稳定
你是什么样的
你打开AI，脑子里很清楚要说什么。你有了几个自己打磨出来的提示词，每次用效果都稳定。同事开始说你「AI用得挺溜」。
该用什么
前面几个继续，加两个新武器：
秘塔AI搜索：搜东西别再只用百度了。秘塔直接给你结构化答案——带来源、带总结、带延伸问题。做调研效率翻倍。
扣子（Coze，字节出品）：开始搭你自己的Bot。比如你可以做一个「我的文章审稿Bot」——把你写的文章丢进去，让它按你的标准给修改建议，每次都按同一套逻辑来。
核心心法
提示词的精髓不是「背咒语」，是说清楚你要什么。
网上那些「100条万能提示词模板」收藏了等于没收藏。你自己的场景是独特的，花30分钟打磨一条真正好用的，比收藏100条别人的强。
别碰什么
不要再花时间研究「提示词工程进阶」了。你需要的不是更多技巧，是把现有的技巧用到更多场景里。
怎么升级
开始让AI做「多步骤任务」。不是一个问题一个回答，而是：「你先分析这个数据，然后帮我找出三个最值得关注的变化，最后用老板能听懂的话写一段汇报。」
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第五级：多工具组合，有固定工作流
你是什么样的
你不再纠结「用哪个工具」，因为你知道每个工具擅长什么。你脑子里有几条固定流水线，每次都这么跑，效率高且稳定。
该用什么
你的工具矩阵基本定型了：
| 场景 | 工具 |
|:--|:--|
| 思考、分析、写作 | DeepSeek |
| 长文档、信息整理 | Kimi |
| 配图、封面、海报 | 即梦 |
| 搜索、调研 | 秘塔 |
| 自动化Bot | 扣子 |
电脑端操作比手机端效率高很多——网页版功能全、打字快。如果你之前只用手机，这个阶段该转到电脑上了。
如果你做视频或自媒体：剪映的AI字幕、AI配音能帮你省掉大量重复剪辑时间。
核心心法
流水线一旦跑顺，效率翻倍。
比如你做公众号的流水线可能是：秘塔搜热点 → DeepSeek写大纲 → Kimi整理素材 → 你自己写正文 → DeepSeek改稿 → 即梦做封面。
这条线跑了三次，第四次你就不会卡在任何一步。
别碰什么
网上的「AI自动化赚钱工作流教程」。真正能落地的流水线是你自己跑出来的，不是别人教的。别人的流水线贴到你身上，100%水土不服。
怎么升级
找到你工作中最耗时的1个环节，死磕用AI优化。不求全，求单点突破。
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第六级：垂直领域深度应用
你是什么样的
AI已经融入你的核心工作。不单是用AI「帮忙」，而是你的专业判断 + AI的执行力，形成了一个完整的闭环。
你可能是设计师、程序员、运营、销售——无论什么岗位，你在自己这个领域用AI的深度，超过了95%的人。
该用什么
WPS AI：如果你Office全家桶用WPS，它的AI已经嵌入文档和表格。写报告、做数据透视，省掉大量手工操作。
通义千问的代码模式：技术背景或者需要处理数据的人，代码模式比通用对话强一个级别。
文心一言：百度系，如果你做SEO、广告投放、中文搜索相关的工作，它在中文搜索理解上有独到之处。
核心心法
垂直深耕 > 横向扩展。
你不需要会用所有人都在聊的AI工具。但你在自己领域用的那个，要比99%的人用得好。
一个厨师把DeepSeek用到能自动生成周菜单、计算食材成本、优化供应链采购——这个价值远超一个「什么AI都懂一点」的人。
别碰什么
不要因为别人说什么新工具好用就换。你已经跑了半年的工作流，换个工具的成本远大于收益。工具是你的员工，不是你老板。
怎么升级
从「AI帮你执行」升级到「AI帮你决策」。不只是让它写报告，而是让它分析完告诉你：「这个月三个关键指标里，续费率在下降，流失用户有个共同特征，你应该优先解决这个。」
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第七级：用AI做复杂项目和自动化
你是什么样的
AI不是辅助工具，是核心生产工具。你用它写代码、做数据分析、搭建自动化流程。
该用什么
DeepSeek API：从网页版升级到API。月费几十块，但灵活度天壤之别。你可以把它接进自己的工具链。
通义千问API：代码和逻辑推理场景稳定，成本低。做复杂项目时作为备选或对比。
扣子进阶：不只是简单的问答Bot。开始做多步骤工作流——触发条件 → AI处理 → 判断分支 → 输出结果，一条龙。
核心心法
给AI足够的上下文。
复杂任务中AI表现不好，90%不是因为它能力不够，是因为你没给够背景信息。
做数据分析时，把数据结构、业务含义、你关心的指标维度一次性喂给它。比一句一句来回问，效率高10倍。
别碰什么
不要一上来就自己部署开源模型。我说的直白一点：这条路是巨坑。一块好显卡几千块起步，配置调优能耗死你，最后效果还不如一个月几十块的API调用。API是付费省时间，自部署是免费烧钱。
怎么升级
AI帮你读文档、读论文。一个人看不过来那么多技术更新，让AI帮你筛选、总结、提炼出对你有用的。
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第八级：搭建自己的AI系统和工具链
你是什么样的
现成产品满足不了你。你开始动手搭自己的东西——可能是企业内部的AI工具，可能是给自己定制的写作系统，可能是自动化的客户服务流水线。
该用什么
DeepSeek API + 自写前端：把AI嵌入你自己的系统。不一定多好看，好用就行。
Dify：国内用的最多的开源AI应用搭建平台。可视化拖拽，不需要从零写代码。搭企业内部工具、客服Bot、内容审核系统都很适合。
飞书多维表格的AI字段：如果你团队用飞书，多维表格里可以直接加AI能力——自动分类、自动分析、自动总结。不用写一行代码。
核心心法
只搭自己需要的。
不要为了「搭系统」而搭系统。做个简单判断：有没有一个重复性工作，你每周在上面花超过3小时？有，值得搭。没有，别搞。
80%的人在这个阶段迷路，不是因为能力不够，是因为被工具牵着鼻子跑——这个月追LangChain，下个月追新框架，一年过去了，一个能用的东西都没搭出来。
别碰什么
不要追着最新的框架跑。工具是手段，解决问题是目的。
怎么升级
把你搭的某个AI系统分享给一个真实的用户用。能被别人用起来的工具，才是真的有价值。这个过程中你发现的大量盲区，比看100篇教程学到的都多。
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第九级：能训练和定制模型
你是什么样的
你不再满足于调用现成的API。你需要在特定场景下做到更精准——可能是特定领域的术语理解、特定的输出风格、特定的格式要求。
该用什么
ModelScope（魔搭，阿里出品）：国内最大的AI模型社区。开源模型、数据集、教程、在线体验环境，一站式。想做模型微调，从这开始。
通义千问开源模型（Qwen系列）：国内目前最活跃的开源模型家族。文档全、社区活跃、微调教程多。生态最成熟，踩坑最少。
核心心法
微调不是万能药。99%的问题不需要微调。
大多数场景，优化提示词 + 搭知识库就够用了。微调真正适用的场景：特定领域术语（医疗、法律）、特定输出格式（固定模板）、特定风格（模仿某个人的文风）。
如果你觉得需要微调，先问自己一句：「我的提示词真的已经写到最好了吗？」如果还没，先回去写提示词。
别碰什么
不要一上来就搞大模型预训练。一台8卡高端服务器一个月租金几万块，训出来的模型大概率不如开源的。这不是个人或小团队能搞的事情。
怎么升级
参与开源社区。给Qwen提issue、贡献数据集、帮社区里的人解答问题。在帮别人解决问题的过程中，你学到的东西是教程给不了的。
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第十级：能设计和部署AI系统
你是什么样的
你能从零搭一套AI产品或服务。技术选型不是看谁火，看成本、延迟、可靠性。你理解从数据处理到线上部署的完整链路。
该用什么
到这个阶段，你不需要我告诉你该用什么工具了。但有一条值得说：
阿里云和腾讯云的模型推理服务：如果你需要线上部署，云厂商的推理服务帮你省掉了运维服务器的工作。按量付费，小项目一个月几十块。
核心心法
做减法比做加法难。
第10级的能力不是「我能用多少工具」，而是「我知道什么工具不用」。一个简单的系统能解决的问题，绝不多加一层复杂度。你经历过从简单到复杂的过程，最后回到简单——但这次是知道为什么简单。
别碰什么
追求技术完美。用户不关心你用了什么模型、什么架构。他们只关心三件事：好不好用、快不快、准不准。
怎么升级
做产品，不只做技术。把你搭的AI系统推给真实用户——不要只给同事，给一个跟你没关系的人。看他们怎么用、在哪卡住、为什么放弃了。技术能力的天花板，是产品理解。
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写在最后
写这篇文章的时候，我想到我做餐厅亏500万那几年。那时候我犯的一个核心错误，跟很多人用AI犯的错误一模一样——
手里没几张牌，但总想一步到位。
刚开第一家店，就开始想着融资开连锁。厨房的动线还没跑顺，就开始研究中央厨房。服务员的话术还没练好，就开始搞会员系统。
回过头看，那些「高大上」的东西我一个都没用上。真正拖死我的，是最基础的东西没做好。
AI也一样。
你不用知道10个工具，把2个用透就够了。
你不用学会微调模型，写出好提示词就超过95%的人。
你不用搭什么自动化系统，把每天用的那条流水线跑顺就赢了。
打怪升级要走心，别越级。
对照一下你在第几级。然后做一件事——把这一级该用的工具用透。别急着升级，升级是水到渠成的事。
你在哪一级？你平时最常用的AI工具是哪个？来评论区聊聊。
张胜民（三哥）
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