乐于分享
好东西不私藏

软件又开始被重估了

软件又开始被重估了
截至本周五,代表北美软件科技的指数IGV,从4月10日的低点向上修复了28个点,进入技术性牛市。
很多人还没反应过来,不是说都要被AI大模型打到满地找牙吗?
今天我就来告诉你,是什么变了。
龙虾背后最大的预期差
回顾上一篇聊AI软件的文章,我的一个核心看法是:
无论大模型多么牛哔,AI基础设施类软件都是利好的、被错杀的。
因为大模型背后已经带来了海量的云、监测、安全、数据调度&治理等系统级的需求。
如今市场已经用真金白银做了投票,代表全球软件基础设施的几家北美龙头,批量从底部向上修复了起码50个点。
华尔街除了认可我的观点外,最近还将一些代表企业核心业务流、工作流的软件也纳入了错杀范围。
聪明资金认为,大模型是干不好这些有数据壁垒、场景化解决能力及深度knowhow的业务的。未来的中间层,即使没有UI,也有这些企业在内。
这其实就是我们这边token经济里的场景token概念。
在全球对软件板块的悲观叙事面前,大多数风险来自于大家对未来普遍的恐惧和想象力缺失。
那么只有企业们用实打实的财报来回应了。
好的是,大多数都是超预期的。
比如做数据监测与分析的DDOG、做数据标注的INOD、做AI原生设计的FIG、做AI广告的APP、做营销AI代理的ZETA、做企业工作流的NOW等等。
还有不少下周才会公布,但我相信逻辑在前,答案在后。
不搞什么复杂的逻辑,我就用最简单的话聊一下——
过去的一棒子打死为什么是错的。
简单来说:
AI替代的那部分,本就是为人设置的。
比如敲代码,比如轻量UI,比如弱数据要求的工作流(OA)。
但AI替代不了的那部分,甚至在AI时代会大放异彩的那部分,因为有了AI替代人来使用,反而需求更大了。
比如强数据要求的业务流,数据库及数据调用,可观测性、数据安全、多平台多agent编排和分发。
为啥呢?
因为人用软件,是有瓶颈的。
不光是人要睡觉,还有打工人都会累、会疲、会摸鱼。
但Agent时代的软件是AI来使用的,AI不光要24H推理,还要频繁调用数据,还要多agent互动,还要保证在授予它最高操作权限后的安全。
对传统Saas最难受的商业模式重估,就是饱受逅病的席位制付费。
大家都在说,AI替代了人,人不用购买席位了,Saas都要完蛋了。
但没注意到,AI使用软件时,虽然席位少了,但每个席位的单位产出是爆炸式增长的。
这就引出了一个按token使用量付费的商业模式。
过去卖人头才能赚多钱,天花板是固定的。
现在卖token是指数级的增长,天花板是无限的。
别觉得这事儿离大家很遥远,已经有不少公司跑通了,收入已经得到了爆炸式增长。
这些标的因为过去大家预期极度悲观,是个人实现阶级跃迁的好机会(但公开不能说)。
按token使用量计费,毕竟是有刚性成本的,因为企业也要为大模型付费,或者自购算力。
所以再往远处看,就是按价值付费。
早期的按价值付费,是为企业部署了好用的AI后,替代了多少人力成本,光这一项,就比传统订阅高了无数倍。
后期的按价值付费,是AI创造了多少价值,比如营销了多大的市场,创造了新的产品价值等等。
这才是AI软件新的投资范式和对未来10年商业模式的深度思考。
后面这一点,我现在的想象力也是不足的。
但目前的市场,只需要完成对第一阶段的重估,就够我们吃一顿了。
总结一下:
对云计算、数据库等基础设施类软件而言,他们拥有确定性,因为绝对少不了它们,而目前的市场预期并没体现这部分。
对与token使用量相关的token监测、token优化和各行各业小模型、企业工作流里的场景token,他们拥有最大的弹性,因为AI潜力无限,那么token就会成为未来的水电煤。
对很多行业类AI应用而言,其实大家都高估了大模型的能力,也低估了行业业务流的复杂、工程化的重要和企业数据的壁垒。
有很多活儿,是大模型干不了的,这也是这些企业重估无数倍的前提。
继续重点看好软件,跟踪软件。
沉浸在叙事里的人太多了,把一切交给事实。
注:以上内容仅为个人思考及认知分享,不代表任何投资建议。

END

我是小巴,永远致力于通俗易懂的逻辑表达和清晰流畅的思路梳理。
如果你认同,不要忘记点赞、推荐、转发、收藏,同时记得给本号添加星标,以免错过一个亿。
最后,懂王小巴说——
“下半年的重中之重”。

先点个赞  再点推荐

相关学习资料