工具与软件案例

1.诊断之家玄龟监测系统软件V1.0版本发布 | 基于Python语言打造

2.诊断之家灵犀监测系统V1.0 | 基于Python语言开发的深度学习故障诊断软件

3.灵犀一号多功能采集卡

4.基于深度学习的滚动轴承故障自动识别系统初探

5.Tensorflow-gpu 保姆级安装教程（Anaconda3，Python3.9）

8.基于SE的半监督元学习网络在小样本故障诊断中的应用（含源码）

9.MATLAB(a&b)2014-2020安装包及教程

10.基于西储大学轴承数据集的软件系统设计

11.使用Python（scipy和numpy）实现快速傅里叶变换

12.Matlab实现数据的批量读取与FFT处理

13.一种基于卷积神经网络的数据驱动故障预测方法（含Python代码）

14.Python 实现时间序列(趋势型序列预测)

15.TensorFlow之基于WDCNN的轴承故障诊断

16.再见，Anaconda安装和配置老大难问题！

17.基于深度学习的滚动轴承异常标签自动处理系统

18.基于C++开发的动态频谱分析系统演示

19.滚动轴承智能诊断系统设计