夜雨聆风我是一名干了22年建筑工程的工程师。
不是程序员，不是技术出身，甚至连命令行都没摸过。
但就在上个周末，我一个人完成了一件事——把整个 OpenClaw 系统从 Windows 电脑跨平台移植到 Mac mini，将近 3G 的文件，路径批量修改适配，全程只花了5分钟。
要放在一年前，这事我连想都不敢想。
今天想跟大家聊聊，过去这一年半，我经历的 AI 工具迭代——从一个只会复制粘贴的"AI小白"，到现在一个人管着13个AI员工、运营一家工程咨询公司。
一、2025年初：DeepSeek + 手动复制
故事从2025年初开始。
那时候我开始尝试用 AI 辅助做专项施工方案。流程很原始：
打开 DeepSeek，输入施工方案的需求
AI 生成内容，带一堆 Markdown 符号（#号、*号）
手动复制到 Word 文档
一个一个删掉那些 # 号和 * 号
现在想来有点好笑——但那时候，这已经让我觉得"AI真厉害"了。毕竟比起从零手写施工方案，AI 生成的内容至少能省一半时间。
痛点也很明显：格式处理太繁琐了。一份施工方案几十页，删符号能删到手酸。
二、2025年下半年：扣子工作流
后来我学会了用扣子（Coze）搭建工作流。
这个方法更聪明——我针对施工方案的每个章节设置一个节点，每个节点调用对应的大模型来生成内容。还提前上传项目图纸、资料，转换成 PDF 和图片，让 AI 可以读取。
工作流逻辑
图纸资料上传 → 按章节拆分节点 → 每个节点调用大模型 → 自动汇总成完整文档
这个方法在2025年下半年挺流行的，确实比手动复制强太多。但问题是——每个项目都要重新搭建一套工作流，搭一次能折腾大半天，搭完只能给这一个项目用，换个项目又得重来。
能干活，但不通用。
三、2026年初：Claude Code 革命
真正的转折点在2026年初。
Anthropic 公司推出了Claude Code——一个可以直接操控你本地电脑的 AI 编程工具。它不是在网页上聊天，而是在你的命令行里，直接读写你电脑上的文件。
这意味着什么？
以前 AI 是"你问它答"，现在是"你让它做，它真去做"。它可以帮你整理文件、修改代码、批量处理数据——而且支持接入国内大模型。我用的就是智谱的 GLM-5.1，配置个 API 就能连上。
关键跃迁
从人适应工具，变成工具适应人。你用自然语言说需求，AI 直接在你电脑上执行。
四、2026年3月：OpenClaw——我的13个AI员工
2026年3月，一个德国独立开发者 Peter 基于 Claude Code 做了二次开发，推出了OpenClaw（我们圈内叫它"小龙虾"🦞）。
OpenClaw 在 Claude Code 基础上做了关键升级——它可以对接飞书、WhatsApp 等通讯工具。这意味着你不需要坐在电脑前敲命令行，直接在手机上用飞书发消息，AI 就能在远端电脑上帮你干活。
我就是用 OpenClaw 搭建了整个公司的 AI 团队：
捌万（CEO）—— 日常运营、选题策划、口播稿撰写
老匠人（造价主管）—— 项目结算、算量审核
商鞅（法务主管）—— 合同审核、法律知识库
还有壹万、贰万、玖万、苏格拉底、刘备……共13个AI员工
一个人，一台电脑，13个AI员工，这就是我的公司。
五、实操：Windows → Mac mini，5分钟完成移植
重点来了。上个周末，我买了1台 Mac mini + 1台 MacBook，决定把 Windows 电脑上的 OpenClaw 系统整体迁移到 Mac mini 上——因为 Mac 系统跑 OpenClaw 更流畅，而且支持手机远程连接。
整个移植过程是这样的：
Step 1：Windows 端打包
在 Windows 电脑上打开 Claude Code，对它说："帮我把 OpenClaw 的所有文件打包，准备移植到 Mac。"
Claude Code 自动完成了打包——扫描所有相关文件、整理依赖关系、生成迁移包。我要做的只是确认"同意"。
Step 2：Mac 端安装
Mac mini 上提前装好 Claude Code 和 Codex（OpenAI 的编程工具），把打包文件拷贝过去。然后再次向 Claude Code 提出移植需求。
安装过程遇到一点网络问题——Codex 因为网络限制没装成功。但 Claude Code 自动定位了问题并修复，还把近 3G 文件的所有路径从 Windows 格式批量修改为 Mac 格式。
Step 3：验证成功
通过飞书插件做手机端测试——首次测试就成功了。
Step 4：Agent 集体失忆？Claude Code 再次出手
但紧接着我发现了一个问题——所有 Agent 都失去了记忆。
玖万说"我失去了记忆"，亚里士多德也说"我失去了记忆"。它们知道自己是谁，但之前积累的对话记忆、工作习惯全都没了。毕竟这是全新环境，历史会话和上下文全部是空的。
怎么办？我又一次打开 Claude Code，对它说："帮所有 Agent 恢复记忆。"
Claude Code 分析了问题——Agent 的记忆存储在本地文件中，迁移时文件虽然拷过来了，但索引和引用关系需要重新建立。它逐个 Agent 执行了记忆重建：读取历史文件、重新建立索引、恢复上下文引用。
几分钟后，所有 Agent 的记忆全部恢复了。玖万记起了之前的工作内容，亚里士多德也能继续之前的对话。
从提出需求到移植完成，整个文件处理过程只花了5分钟。从"集体失忆"到"全部恢复"，又是一个我自己完全不会做、但 Claude Code 帮我搞定的过程。
六、意外插曲：远程连接断了怎么办？
移植成功后还有一个小插曲。
我离开办公室回家后，发现通过飞书远程连不上 Mac mini 了。第一反应以为是网络问题。
第二天回到办公室，用 Codex 排查——它定位到了原因：Mac mini 默认会自动休眠，电脑一休眠，远程连接自然断了。
Codex 获得授权后，自动取消了 Mac mini 的休眠设置，改为常醒模式。设置完成后，我在家用手机网络测试——稳定连接，问题彻底解决。
排查问题、定位原因、修改设置——全程不用我自己动手，AI 帮我搞定了。
顺便，我还让 Claude 帮我禁用了 Windows 端的自启动任务——既然系统已经迁移到 Mac mini 上了，旧电脑上的 OpenClaw 就不该再自动运行，避免两台机器同时跑产生冲突。Claude 查了3个计划任务，全部禁用，干净利落。
七、我的感悟
说真的，如果不是 AI，这次移植操作我根本不可能完成。
我是一个非技术出身的工程人。让我自己搞跨平台文件迁移、路径批量替换、系统配置调试——想都别想。找一个懂行的 IT 来做，怎么也得半天吧？
但现在，我用自然语言描述需求，AI 帮我执行。从"我自己做"到"我指挥 AI 做"，这个转变是质变。
回头看看这一路：
2025年初：手动复制粘贴，逐个删符号
2025年中：搭建工作流，一次一个项目
2026年初：Claude Code 直接操控电脑
2026年3月：OpenClaw 对接飞书，13个AI员工上线
2026年5月：跨平台移植，5分钟搞定
一年半时间，从"手动删星号"到"10分钟跨系统移植"。
这不是技术迭代的故事。这是一个普通工程人，借助 AI 工具，突破了自身能力边界的真实经历。
写在最后
很多人问我："我又不是搞技术的，AI 跟我有什么关系？"
我的回答是——正因为你不搞技术，AI 才跟你最有关系。
技术门槛正在被 AI 拉平。以前需要专业程序员才能做的事，现在你用自然语言就能指挥 AI 完成。不是你需要学会编程，而是你需要学会描述需求。
这，才是 AI 带给普通人最大的机会。
我是工程小喆，22年建筑工程经验，一人公司 + AI 赋能。
关注我，聊聊工程行业人怎么用 AI 重新定义自己的能力边界。
