近日,北京源澜科技有限公司获得国家知识产权局授予的一项发明专利:
《一种融合时频特征的自适应多尺度地震高分辨率处理方法》

在油气勘探与地震资料解释领域,地震数据分辨率直接影响地下储层识别精度,是薄储层识别、复杂构造刻画及油气预测的重要基础。
传统地震高分辨率处理方法往往依赖较强的地球物理假设和人工经验,在复杂地质条件下存在一定局限性。随着人工智能技术的广泛应用,如何利用AI实现更加智能、稳定、可信的地震高分辨率处理,正在成为油气智能化领域的重要发展方向。
本次授权的发明专利提出了一种融合时频特征的自适应多尺度地震高分辨率处理方法。该方法基于Transformer编码器-解码器架构,结合连续小波变换(CWT)、频率增强交叉注意力机制以及基于K-Means能量聚类的自适应多尺度划分策略,实现了地震数据时间域、空间域与频率域信息的联合建模。
相较于传统方法,该技术有助于:
• 提升地震数据分辨率• 增强薄层与复杂地质结构识别能力• 降低对人工经验与严格物理假设的依赖
目前,该技术已完成四川盆地等实际工区地震数据验证,并在频带拓宽、主频提升及复杂结构识别方面取得良好效果。
未来,源澜科技将继续围绕“AI+能源”方向开展技术研发与应用探索,努力为传统能源与新能源融合发展提供更加智能、高效、可信的技术支撑。
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