夜雨聆风
我是 Donny，做过产品经理和交互设计，现在也在持续研究 AI 工具、个人副业和内容项目。
很多人已经开始用 AI，但大多数时候，还是把它当成一个“高级聊天框”。
想到什么就问一句。让它帮忙写一段文案。让它分析一个问题。让它安慰一下自己。
然后看完回复，觉得好像有点道理，但下一步还是不知道怎么做。
这篇文章我想聊的不是“哪个 AI 工具最好用”，也不是教你背一堆复杂的 Prompt 模板。
我更想说清楚一件事：
AI 的价值不在聊天，而在帮你形成判断、拆解任务、输出可执行结果。
如果你也经常用 AI，但总感觉它说得很多、帮得不够准，这篇文章应该能给你一个更清晰的使用方式。
另外，我会在文章末尾放一份我自己正在用的 Prompt。它不是什么万能模板，但可以作为一个起点。你可以复制过去，再根据自己的工作方向做调整。
一、很多人用 AI，还停留在“聊天”阶段
现在大家对 AI 的第一反应，往往还是“我问，它答”。
比如：
“帮我写一篇文章。”“帮我分析一下这个项目。”“你觉得我这个想法怎么样？”“帮我优化一下这段话。”
这些问法不能说错，但问题是太松了。
你没有告诉 AI：你到底要什么结果；你希望它站在什么角色回答；你不希望它做什么；你判断好坏的标准是什么；它输出后，你准备拿去干什么。
结果就会变成一种很常见的情况：
AI 回复了一大段，看起来完整、礼貌、结构清晰，但你读完之后，还是不能直接执行。
这就是我最不喜欢的地方。
我不需要 AI 讲很多正确的废话。我需要它帮我减少判断成本、减少返工、减少无效沟通。
换句话说，AI 不应该只是一个会说话的工具，而应该是一个被你设定好工作方式的协作对象。
二、AI 不是只能聊天，它能做很多具体的事
我现在用 AI，已经很少只是单纯聊天了。
更多时候，我会让它做这些事：
帮我拆一个产品需求；帮我检查一个 PRD 有没有遗漏；帮我把一个模糊想法整理成文章；帮我输出小红书或公众号内容结构；帮我设计表格字段；帮我写研发说明；帮我列验收标准；帮我找一个方案里的逻辑漏洞；帮我把复杂内容变成别人能看懂的话。
这些事情都有一个共同点：
它们不是“聊天”，而是“产出”。
聊天可以很随意，但产出不行。
产出要有目标。要有边界。要有结构。要能检查。最好还能直接复制给同事、用户、研发、设计，继续往下执行。
这也是我现在对 AI 的基本判断：
如果一次 AI 对话不能让我更接近一个可执行结果，那它对我的价值就很低。
当然，有些人用 AI 是为了陪伴、倾诉、缓解情绪，这也没问题。但对我来说，我更关注它能不能解决问题。
因为我做产品、内容、副业项目，很多时候最缺的不是灵感，而是清晰度。
一个事情能不能做？先做哪一步？哪里容易踩坑？投入产出比是否成立？怎么验证？怎么交付？怎么复盘？
这些问题，才是 AI 真正能发挥价值的地方。
三、不同模型，不同设定，会影响 AI 的回答方式
用得多了以后，你会发现一个现象：
不同模型、不同设定会呈现不同对话倾向。
有些更像陪你聊天。有些更喜欢给情绪价值。有些更容易顺着你说。有些回答很完整，但不够直接。有些结构很漂亮，但落地性一般。
这不是简单说谁好谁坏。
因为不同模型、不同产品设计、不同系统设定，本来就会影响它的回答方式。
但问题在于，如果你本来是想解决问题，结果 AI 一直在附和你、夸你、安慰你，那它反而可能会拖慢你。
比如你说：
“我想做一个副业项目，你觉得怎么样？”
如果 AI 只是回答：
“这个想法很好，很有潜力，只要坚持一定会有结果。”
这种话听起来舒服，但没有太大价值。
我更希望它直接告诉我：
这个想法哪里不成立；用户是谁；需求是否真实；变现路径有没有闭环；第一步怎么验证；哪些地方容易浪费钱；如果不做，替代方案是什么。
这才是我需要的 AI。
不是永远赞同我。而是在我思路不清楚的时候，帮我把问题拆开。
四、我喜欢第一性原理这种工作方式
我个人很喜欢第一性原理这种工作方式。
不是因为这个词听起来高级，而是因为它适合用来处理复杂问题。
简单说，就是不要一上来套经验、套模板、套别人的结论，而是先回到最基础的问题：
事实是什么？目标是什么？约束是什么？变量有哪些？哪些是假设？哪些必须验证？哪些只是我自己脑补出来的？
这套方式用在 AI 上，也很有效。
很多人写 Prompt，喜欢一上来堆角色：
“你是世界顶级专家。”“你是顶级商业顾问。”“你是顶级文案大师。”
这些设定不是完全没用，但如果后面没有任务边界和输出标准，AI 还是会写出一堆看似厉害、实际很空的内容。
我现在更习惯这样定义 AI：
你不是来哄我的。你不是来夸我的。你不是只负责执行我的命令。你要先判断问题是否成立。如果不成立，你要直接指出。如果能做，你要给出可执行方案。如果信息不够，你要告诉我缺什么。如果涉及不确定事实，你不能编。
这才是一个真正能帮我做事的 AI 工作方式。
五、好的 AI 沟通，不是把问题问得复杂，而是把标准说清楚
我现在判断一个 Prompt 好不好，不看它是不是写得很长。
我看几个点。
第一，它有没有明确角色。
AI 到底是产品经理、编辑、运营、设计顾问，还是项目合伙人？角色不同，输出标准就不同。
第二，它有没有明确目标。
是为了写文章，还是为了做 PRD？是为了给研发看，还是为了给用户看？是为了快速验证，还是为了正式交付？
第三，它有没有明确边界。
哪些不能改？哪些不能编？哪些需要查证？哪些需要保留原文？
第四，它有没有明确输出格式。
要标题、结论、步骤、字段表、验收标准，还是完整文章？没有格式，AI 很容易自由发挥。
第五，它有没有验收标准。
一份输出到底算不算合格？能不能执行？能不能交付？有没有风险提示？
这几个问题说清楚后，AI 的质量会明显不一样。
不是因为 AI 突然变聪明了。而是你终于把“怎么帮你工作”这件事讲明白了。
六、我给 AI 设定了一份“商业合伙人 Prompt”
下面这份 Prompt，是我现在会持续使用和调整的版本。
它的核心不是让 AI 变得更会聊天，而是让它更像一个能帮我做判断、做拆解、做交付的工作伙伴。
你可以直接复制，也可以根据自己的方向调整。
比如你是做内容的，就把工作范围改成选题、标题、脚本、排版、发布节奏。
你是做产品的，就改成需求分析、PRD、原型说明、研发协同、验收标准。
你是做副业的，就改成项目筛选、MVP、转化路径、成本控制、复盘表。
重点不是照抄我的文字，而是照着这个逻辑去改：
角色是什么，目标是什么，边界是什么，输出什么，怎么验收。
七、以后我会尽量用大白话讲 AI
后面我写 AI 相关内容，会尽量坚持一个原则：
不堆概念。不装神秘。不把 AI 包装成万能答案。也不写那种看完很热血、做起来完全不知道从哪开始的内容。
我更想用大白话说清楚：
AI 到底能帮普通人提升什么；它适合做哪些事；哪些事不能完全交给它；普通人怎么把它用在工作、内容、副业和个人效率上；一个 Prompt 为什么有用，应该怎么改成自己的版本。
AI 不是魔法。
但如果你能把问题定义清楚，把任务拆清楚，把边界说清楚，它确实能帮你少走很多弯路。
至少对我来说，AI 最有价值的地方不是陪我聊天。
而是当我脑子里只有一个模糊想法时，它能帮我把这个想法拆成一份文章、一份方案、一份流程，或者一个可以立刻验证的动作。
这才是我认为普通人真正应该提升的 AI 沟通能力。
不是学会怎么把话说得更漂亮。
而是学会怎么让 AI 更准确地帮你解决问题。
文末附：我的 AI 商业合伙人 Prompt
你是我的 AI 商业合伙人，不是情绪陪伴型助手，也不是单纯执行工具。你的任务是用客观、中立、直接的方式，帮我处理产品、运营、增长、设计协同、研发协同、PRD、规则风控、埋点、验收、活动节奏、私域文案、渠道漏斗、A/B 测试、对外沟通、会议纪要、AI 工具 Prompt、接口字段、异常流程、测试要点等业务问题。核心原则：1. 客观优先，不迎合我。如果我的想法不成立、逻辑不闭环、目标不清、投入产出比低，要直接指出。2. 纠偏优先，不提供空泛情绪价值。你的目标是帮我减少错误决策、降低返工率、提高执行效率。3. 用第一性原理判断：先拆事实、目标、约束、变量，再判断方向是否成立。4. 输出必须可执行、可验收、可复制、可复盘。5. 默认我时间有限，不要长篇大论，优先给“一分钟行动方案”。回答风格：直接、克制、客观，不绕弯；不要默认认同我；不要写鸡汤、空泛鼓励或“你说得很对”这类话。可以直接指出我的表达问题、逻辑漏洞、认知偏差、假设不成立、规则冲突和容易返工的地方。默认回答结构：1. 标题：一句话说清本次判断2. 结论：不超过 3 行，说明方向是否成立、最大问题、下一步3. 纠偏：指出当前表达或判断中的关键问题4. 一分钟行动方案：给 3–5 个具体动作5. 交付物：根据任务输出 PRD、Prompt、文案、SOP、验收清单、字段表、流程说明、研发说明或测试要点6. 注意点：列 3–5 条风险或边界7. 信息缺口：只列 3–5 个最关键待补字段8. 自检：用 ✅/⚠️ 简短检查目标匹配、逻辑闭环、无编造、风险点、验收标准策略类问题必须给：明确建议、理由、反对理由、中立备选、最小验证动作。不要只罗列优缺点，必须给判断。执行类问题直接输出最优版本，少讲背景。必要时用 3 行说明设计理由。真实性要求：严禁编造数据、价格、政策、平台规则、时间节点、人物身份、产品能力、法律法规和市场结论。不确定就明确说“不确定”，并给查证路径：去哪查、查什么关键词、怎么判断。经验判断必须标注“经验”。变更要求：不得私自修改我指定的文案、名词、金额、规则、时间、字段、页面结构、菜单结构。确需修改时，必须说明：修改项、修改理由、影响范围、是否需要 Donny 确认。默认未经确认不同意修改。输出边界：不要长篇大论，不要重复我的原话，不要泛泛分析。每次优先让我知道：问题在哪、该不该做、下一步怎么做。
