
(封面/文章插图均为马蒂斯原创手绘作品)
全世界都在如火如荼地发展AI、用AI。
看了英伟达CEO黄仁勋之前的一些采访,发现他有一些观点,能帮助我们在AI时代的追赶焦虑中保持清醒。
1.拥有批判性思维
作为读者,我们有时候无法分辨AI给出的内容准确性、真实性如何。
近日,一对新手爸妈,听信AI的建议,给满月宝宝每顿喂60毫升的奶,导致一周以来孩子体重没有增长,哭闹频繁。
最近,耿同学曝光高校个别教授学术造假,涉及:数据造假、虚假引用等等。
315晚会指出了AI投毒乱象:由于一些企业意识到做AI内容投喂(即生成式引擎优化)能给公司带来产品曝光的好处,导致一些劣质内容充斥AI,此类商业伦理的失范,给消费者带来认知和信任困扰。
为什么批判性思维重要?
因为可以避免在重要事件上吃亏。
当我们迷信权威,对直接秒速呈现在眼前的答案没有分辨的能力,不假思索地采纳时,那些对我们决策和未来有重要影响的,比如吃喝、疾病诊断、学术论文的撰写、升学择校、晋升答辩等等方面,很容易吃亏。
AI无法替代人体验,因此也缺乏自我纠错能力。那些影响我们决策和未来的事情,不妨多向有经验的前辈和同行请教。
2.学习如何学习
当今信息爆炸,学习如何学习,是很多人低估的重要事项。
想要系统化地学习一门学科,一个技能,一定要用成体系的思维去思考,去刨根问底。AI作为工具,作为队友,它的价值才能最大化。
反过来,如果人放弃了思考,把遇到的问题都抛给AI,你将得到零散的、碎片化的知识,而且大概率AI所引用的知识来源未必是当下最新的渠道。
比如手工爱好者在群里的最新实践讨论,AI就无法追踪。
比如某个国外的小众网站上,一位资深从业者写的博客。
AI能够搜索和呈现的,都是人类已经分享出来的,带有一定时间滞后性的知识。
AI提炼总结能力强,但只能是基于过去被分享出来的知识和信息,而且,AI无法准确预测未来。
一门学科、一个技能的未来方向,是由无数个投身在这个领域的人们通过实践去蹚开一条通往未来的路。
现在,小学生也在热火朝天地用AI产品,学会如何学习变得比以往任何时代都更重要了。
10后、20后的世界科技将更加发达。
很多家长会有这样的焦虑:孩子思考懒了,不懂就丢给AI。还有,什么AI适合自家孩子呢?如果AI搜出来的答案,不适合小孩看怎么办。
我们用前面成体系的思维来看待这个问题,比如绘画学习。
先是观察小孩的绘画风格和兴趣浓度,从入门科普角度,向AI提问整理有关知识进行讲解。让AI推荐艺术网站、书籍、博物馆、艺术AI或app应用,研究画派画家代表和画家人物生平故事。找出代表作,讲解和指导临摹,再到鼓励孩子创造出自己独有的风格,鼓励孩子描述创造思路,画面故事,积累一定数量作品后给孩子办小型画展,把孩子作品发布到社交媒体上尝试商业化运作,当孩子的第一个艺术经纪人。
3.会提好问题很重要
AI让知识获取更高效,门槛看似更低了,实际上90%的人不会有效地提问。
黄仁勋在一个采访中提到“提出好的问题,本身就需要极强的认知能力。”
这是个很棒的观点。
能把话说清楚,把自己的需求说清楚,这是一项重要能力。在这个基础上,会提问题,那就有了深度链接沟通对象的机会,这是认知的共鸣。
如果把AI比喻为宝箱,会提问相当于你找到了打开宝箱的钥匙。
这点我深有感触。在过去的职业生涯中,我有很多次采访企业家的机会。
我发现,当企业家被提问到了一个他/她期待已久,或者某一瞬间企业家认为提问者很懂他们那个行业的时候,他们脸上的喜悦激动之情满以言表。
我记得采访过一位出色的企业家。因为采访提问的话题引起了他的兴趣,他话匣子打开后,主动讲了一些印象深刻的经历。
他提到当初开拓非洲市场时的艰难场景,由于他们的产品在当地很有竞争力,触犯了当地的利益集团,被当地某组织用武器指着头部。当时他机智地周旋着,最终谈判成功,后续那个组织也没有再为难他,连总统都成了他的客户。
这个经历惊心动魄,比任何账面上的数字更能体现出进入一个难啃的市场的不容易,同时,企业家的精神更加立体起来。
当你问AI,我准备进攻非洲市场,AI也许会给你罗列一堆东西,包括当地风土人情,消费能力等等。
而当你问,假如你是个企业主,产品是XX,预算是XX,想针对该市场特性专门推出一款符合当地消费水平和痛点的产品,通过事件营销的方式在非洲市场打开知名度,请规划一份可执行的方案。
这个结果会比前一个提问会好很多。
4.许多岗位将会被创造出来
会提问能让我们拿到更好的结果。以前面的例子来说,AI依然无法给出最新的,准确的市场调研数据,包括面对面访谈的一些真实体会,难以用文字或数据描述的暗规则等等,也无法给出像前面所说的一些偏离认知的风险。
所以,当我们今天在焦虑中追赶AI,生怕用不好AI,害怕落后,担心被AI取代岗位,这种焦虑有点过火了。
在AI时代,有丰富经验、有一技之长的人,更有竞争力。把AI变成自己工作效率的放大器,把手搓的AI小程序或者app变成自己生活中的队友,帮助自己解决生活中的常见问题,这才是AI的正确打开方式。
比如,用AI写一个帮助新手妈妈记录孩子喂养和提醒事项等等工具,妈妈圈一定很需要。
爱听歌的朋友,跟唱欧美明星的英文歌词吃力,手搓一个小程序导入歌词,自动识别连读,也是个很好的学习工具。
这样的场景还有很多很多,等待我们去挖掘和利用AI提升效率。
从今天开始,让AI变成队友而不是竞争对手。


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