夜雨聆风我应该是属于最早使用AI的那批人，现在也是重度AI使用者。
最早用AI应该是23年的2月份，刚过完春节，OpenAI爆出的ChatGPT火了，就用上了，一开始的使用体感还OK，3月份就买了订阅，用了大概一年左右，就没用了。那会儿训练数据更新慢，最新的信息，新闻什么的，完全是落后的，但是处理一些文字内容，整理思路大纲这些，还是比较有用的。国内的DeepSeek也用了一段时间。25年上半年以前，使用体感上比ChatGPT对比，中文方面的理解比GPT好一些，比如整理一些高考真题的详细考点，DeepSeek总体来说要比GPT强一些。梳理知识点逻辑的话，就会弱一些，逻辑性、知识连贯性没有GPT好。截至今年之前，使用AI也就是整理一下资料归类用的比较多一些。
大多时候一些新的想法跟AI聊的更多，国内的AI也传承了儒家思想，偏向于保守，GPT、Gemini就好一些，会对想法进行评估，"束缚感"没那么重。这大概是训练的数据决定的吧。豆包我没有使用过，不评价，我老婆用的比较多，我经常会说豆包是傻X，但是它的语音交互确实是目前最牛逼的。最早的Kimi用过一下，感觉有点智障，用过一两次就再没用过。
自己看周易，使用类似物理力学、能量的观点对六爻建模推导，看看能不能推导出跟原文差不多的含义。在做这个事情的时候，也会借助AI，把模型定下来，自己先推导一遍，再让AI推导一遍。GPT、Gemini对于新观点接受度就比较好一点，DeepSeek经常劝我回归正统。在这个过程中也发现了AI的讨好型人格，它会一直给予你肯定，这是个很危险的事情。如果一开始想错了，就会在错误的道路上越走越远。
今年国外的AI演化很快，GPT作图能力很强，我通常写完文章就把文章扔过去让它做图，公众号的图都是GPT生成，这个公众号其实在20年前后就开了，一直没怎么用，我记得当时配图得自己找，自己花钱去买好看的图，或者花钱让人做图，一套操作下来太麻烦。理科的内容，手写直接放在公众号上字太丑了不好意思。对于理科，最痛苦的是公式的输入，现在可以把手写的内容让AI识别一遍，补充一些文字说明，再输出，修正一下识别错误的点，然后整理一下基本就OK，方便很多。以前很多手写稿都可以做成电子版，内容的更新和打印给学生看体验感都提升了不少。说不定以后还可以卖钱，哈哈。公式文字类的识别，DeepSeek感觉还是差一些，我个人用GPT更多一点。GPT有免费的，免费的也可以使用一些高级的推理模型，但永不了几次，有条件的我还是建议使用付费的体验感会好很多。公式的识别推导Gemini也很强，但是输出的质量感觉跟GPT比还是差不少。Claude没用过，听说很好用，把国内的使用全都封了，还没机会用到，以后有机会试一试。
上个月Claude推出的编程工具Claude code很火，随后GPT也推出codex，上个月尝试了一下codex，非常强大。自己也有一些做资料的想法流程化，这个月就买了pro版本的订阅（token额度高），自己尝试着做了两个软件。一个软件是类似于文档管理和预览，方便快速的预览不同文件夹中的不同文档，自己也喜欢看一些电子书，还加了EPUB格式，视频图片这些也都支持。这个可以分享，文末通过后台留言自动获取。另一个是制作讲义，更新教学讲义的软件，还没有完全做好。
我能看懂和写一些简单的代码，复杂的没办法，AI通过理解语义，明确目的，通过编程来实现人的想法，是很大的一个进步。很多流程固定，顺序固定的工作就可以通过自己梳理出来的固定步骤去做，大大减少了人工成本。多余的时间可以用来休息，或是做更多有意义的事情（这点我觉得有点口号式）。剩下来的时间大概率做的也是无意义。最大的意义是休息，哈哈。
在写软件这个过程中，细节比较多，需要对AI的自由发挥进行限制。怎么做，做成什么样，最后还是由人决定。有几次懒了一点，让AI自由的发挥，很快就会变成狗屎。
最开始自己写的东西也会让AI进行修改，改来改去，还是自己写的看着舒服，AI写的缺乏情绪、情感，太格式化。最后还是决定就用自己写的，不改最好。就像这个公众号的配图，都是GPT生成，风格几乎一致，没什么新意，但也能用。
用AI最大的体感不是“人可以不用动脑了”，是“人更不能不动脑”。AI确实演化得很快，写文章、做图、识别公式、生成代码，它能帮人省掉大量重复劳动。但真正决定一个东西能不能用的，仍然是人。
方向要人定，取舍也要人做，细节要人盯，最后的判断也要人负责。写软件这种事情，表面上看是AI在写代码，实际上每一步都在考验把需求说清楚，能不能知道哪里不对，判断它改出来的东西有没有跑偏。
AI可以把人的想法变快，也可以把人的混乱放大。人脑子里有结构，它就是工具；人脑子里一团浆糊，它也只是把浆糊搅得更快一点。
AI能用，狠狠用。重复的、流程化的、机械的事情可以交给它，关键判断、流程逻辑、最终取舍，还是得自己来。
