律师用AI写文书,总觉得文书写得不好,要改好几次,这未必是模型能力不够,可能你没有训练好。
法律文书不是普通文章。它有固定格式,有程序要求,有事实边界,也有律师自己的表达习惯。
一个律师长期写文书,会形成自己的处理方式:事实写到什么程度,诉讼请求怎么列,证据目录怎么分组,代理词标题怎么写,风险提示用什么语气,哪些话不写得太满,哪些判断必须留边界。
这些东西如果只在脑子里,AI很难稳定复现。
试想,你教一个助理写文书的时候,你会做什么?
你会跟助理说,帮我这个案件写一个文书,然后我给你一个其他案件的文书模板参考。
你的助理要模板,你的AI助理也要模板。
01 模板决定AI从哪里开始
AI可以写出一份形式完整的文书,但它不知道你平时用什么格式,也不知道你对事实、理由、请求、证据的排列习惯。
它会按照通用样式生成内容。通用样式能看,但通常离可用还有一段距离。
律师自己的模板,可以解决这个问题。
比如起诉状模板里,可以固定这些内容:当事人信息怎么列,诉讼请求按什么顺序写,事实与理由分几段展开,请求权基础写到什么程度,证据材料在正文里怎么对应。证据目录模板里,可以固定序号、证据名称、来源、页码、证明目的、关联事实、备注。代理词模板里,可以固定争议焦点、事实回应、法律依据、类案规则、证据评价和结论。
AI拿到这样的模板,输出会稳很多。
它不需要每次重新猜你的格式。它只要按照既有模板填内容、补逻辑、改表达。律师后面审查时,也能快速判断哪里能用,哪里需要改。
02 文书习惯比提示词更重要
提示词可以告诉AI这次要做什么,文书习惯告诉AI你长期怎么写。
律师写文书,习惯差异还是蛮明显的。
有的律师喜欢把事实写得很短,只保留和请求权基础有关的内容。有的律师会在事实部分铺开交易过程,方便法官理解争议背景。有的律师写代理词喜欢按争议焦点展开,有的律师喜欢按请求权构成要件展开。有的律师在风险提示里语气很直接,有的律师会给客户留更多解释空间。
这些差异涉及格式,也涉及律师对案件表达的判断。
比如事实部分到底写多长,影响法官读文书的节奏;证据目录怎么分组,影响举证逻辑;代理词标题怎么写,影响观点是否清楚;律师函措辞怎么控制,影响后续是否产生名誉权、商业信誉等风险。
如果律师没有整理自己的文书习惯,每次都让AI自由发挥,结果就会忽上忽下。有时像法律意见,有时像新闻稿,有时像模板文书,有时又像AI总结。
比较稳的做法,是给AI一份“我的文书写作习惯”。例如:
事实部分只写和请求、抗辩、争点有关的内容。
客户陈述、材料事实、律师判断分开写。
没有证据支撑的事实标注“待核验”,不要写成已确认事实。
法律依据不要堆法条,围绕请求权基础和抗辩事由展开。
风险提示不要绝对化,保留证据和裁判尺度的不确定性。这类规则看起来很基础,但对AI很有用。
03 AI需要知道哪些话不能写
律师用AI写文书,不能只告诉它要写什么,也要告诉它不要写什么。
有些表达在普通文章里问题不大,放到法律文书里就不合适。
比如“对方明显违约”“我方必然胜诉”“法院应当支持全部请求”“该行为性质极其恶劣”。这些话如果没有证据和法律依据支撑,语气就太满。
还有一些AI常见表达,也要提前限制。
比如“不是……而是……”“值得注意的是”“综上所述”“可以说”“不难发现”“本质上”“归根结底”。这些词经常让文章显得很顺,但信息量很低。法律文章和法律文书更需要具体事实、具体规则和具体判断。
我更倾向于让AI直接平铺直叙,不绕弯子,开门见山。
所以你要给它一个禁用表达,尽量简洁,当然每个人的风格也不一样,按照自己的风格来就好。
04 模板库要按工作场景整理
律师整理模板,不建议只存几个Word文件。
模板要能对应真实工作场景。
比如接案阶段,可以准备案件信息表、接案笔录、风险告知书、委托代理合同核对清单。材料阶段,可以准备材料清单、事实时间线、证据目录、补证清单。诉讼阶段,可以准备起诉状、答辩状、管辖异议申请书、反诉状、保全申请书。开庭阶段,可以准备发问提纲、质证意见、代理词、庭后补充意见。结案阶段,可以准备结案报告、办案手记、案卷归档目录。
这些模板不是把工作做成流水线。案件事实不一样,模板当然要改。模板的价值在于,它给AI一个稳定的工作起点,也给律师一个稳定的审查框架。

比如让AI整理事实时间线,如果你有固定表头,它就知道每一行要写“时间、主体、行为、材料来源、确认程度、待核验问题”。如果没有模板,它可能只给你一段时间顺序的摘要。摘要看起来清楚,但后面不方便核对证据。
让AI生成证据目录也是一样。
如果你只说“帮我做证据目录”,它可能会按普通目录整理。如果你给它自己的模板,它就会按“证据名称、页码、证明对象、关联争点、原件情况、备注”去处理。这个结果更接近办案需要。
05 文书习惯要写成规则,不能只靠口头补充
律师自己的很多习惯,平时不一定会意识到。
比如你可能不喜欢把诉讼请求写得太散,也不喜欢在事实部分写太多评价性词语;你可能习惯把争点标题写成短句,也可能习惯在法律分析里先列请求权基础,再写构成要件;你可能会要求AI在引用法条时写明法律名称和条文编号,不确定的案例必须标注“待核验”。
这些习惯如果不写下来,AI每次都要重新猜。
更好的方式是建立一份自己的文书规则。例如:
1. 起诉状事实部分控制在事实陈述,不提前展开大段法律评价。
2. 代理词按争议焦点展开,每个争点下写事实、证据、法律依据和结论。
3. 证据目录的证明目的要具体,不写“证明本案事实”这类空话。
4. 客户陈述不能直接写成已确认事实。
5. 没有核验过的法条、案例、裁判规则,不写成确定依据。
6. 输出文书时保留可核对的材料来源。这样的规则可以放进Codex项目说明,也可以放进WorkBuddy这类Agent的项目上下文里。以后处理案件材料、起草文书、修改文章时,AI就会按你的规则工作。
06 模板越清楚,律师越容易审
AI生成的内容,最后还是要律师审。
模板和习惯整理得越清楚,律师审查越省力。
如果AI输出的文书结构每次都不一样,律师要先判断格式能不能用,再判断事实有没有问题,再判断法律依据稳不稳,工作量很大。
相反,如果AI一直按照你的模板输出,你就可以直接看关键位置:事实来源有没有标清楚,争点有没有漏,法条有没有核验,证据和证明目的能不能对应,结论有没有写过头。
这也是AI提高效率的关键位置。
它可以帮你多写几段文字,也可以把重复劳动固定下来,把文书底稿推到一个比较稳定的起点。律师再把精力放到判断上:案件事实怎么取舍,诉讼请求怎么设计,证据风险怎么提示,法官可能怎么审。
文书模板越稳定,律师越能把AI当成助理,而不是把AI当成一个每次都要重新培训的写作工具。
07 律师用AI前,可以先做三件事
第一,整理常用文书模板。至少包括起诉状、答辩状、证据目录、代理词、律师函、风险告知书、开庭提纲和结案报告。每个模板都要保留真实工作中会用到的字段,不要只留一个空壳。
第二,整理自己的表达规则。哪些词不写,哪些判断不能写满,哪些事实必须标注来源,哪些内容需要写“待核验”,这些要写成明确规则。
第三,整理案件处理流程。接案、材料、事实、争点、检索、文书、开庭、结案,每个阶段让AI做什么,不让AI做什么,都要有边界。
这些准备工作不会一次完成。
可以边用边整理。每次发现AI写偏了,就把原因写进规则;每次发现某个模板好用,就固定下来;每次发现某类文书反复修改同一个问题,就把修改意见变成模板要求。
律师用AI之前整理模板和文书习惯,是在整理自己的工作方法。
AI越能理解你的模板、习惯和边界,输出越接近你的真实工作需要。律师也更容易把时间放在事实判断、证据判断和诉讼策略上,少花时间反复修改一份看起来完整、但不符合自己办案习惯的通用文本。
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