夜雨聆风
最近，我一直在折腾各类 AI Agent。
深耕海外市场、做品牌出海，日常被大量机械重复的工作占据：
• 挖掘潜在客户
• 背调企业信息
• 整理客户联系人资料
• 日常邮件跟进
• 业务信息汇总
• 撰写会议纪要
• 销售机会分析
在我看来，这类规则固定、重复性高的工作，本就该交给AI来落地执行。抱着这个想法，我开启了多轮AI Agent实测之旅。
第一阶段：WorkBuddy —— 新手友好，但商务质感不足
最先上手的是 WorkBuddy。初次体验确实让人眼前一亮，它的能力远超传统聊天机器人。
只需要下达明确目标，比如“寻找欧洲手机配件分销商”，它就能自主搜索、整理资料并输出结果。零技术门槛是它最大的亮点，注册登录即可使用，对零基础从业者十分友好。
但深度使用后，短板也逐渐显现。它就像一位努力肯干的实习生，尤其在客户开发场景中问题突出：
邮件语法没有错误，但表达十分生硬。如同在中文环境下学习英语多年的学习者，语句通顺，却完全没有国际商务沟通的味道。
• 表达不够自然
• 商业属性薄弱
• 模板痕迹过重，缺少渠道销售的沟通感
这类开发信直接发给海外客户，很难达成理想转化。
之后我尝试接入 OpenAI API 优化效果，内容质量有所提升。但由于没有开通 WorkBuddy 付费套餐，仅依靠API运行，Agent的自主执行能力大幅下降，操作频繁卡顿，大部分工作还需要人工介入，自动化效果大打折扣。
第二阶段：Claude Code —— 代码能力出众，却不适配普通外贸人
接着体验了 Claude Code。
不买套餐的前提下，假如使用自己买的API，如OpenAI ，DeepSeek的话这款工具的代码编写、复杂逻辑处理能力十分突出，综合实力强劲。但它本质偏向开发者工具，配置流程复杂，学习成本很高。
对于绝大多数非技术出身的外贸从业者而言，光是熟悉各类设置就要耗费大量精力，往往还没创造实际价值，就已经被复杂操作劝退。
第三阶段：Hermes + Codex —— 自研业务Agent，找到效率最优解（仅我个人使用感受）
近期我开始搭建专属的 Hermes Agent，核心思路很简单：不求大而全，优先解决真实业务痛点。
目前已完成多工具联动：接入腾讯企业邮箱、OpenAI API、钉钉，落地了一系列高频工作场景：
• 实时邮件监控
• 自动生成行动卡片
• 客户动态汇总整理
• 钉钉消息推送提醒
这类流程固定、重复度高的事务，用Hermes处理恰到好处。
不过新的难题随之而来：当需要对Agent进行代码改写、功能迭代时，踩了不少坑。
很多人误以为GPT能写代码，就等同于可以独立完成项目开发，实际体验下来完全不是如此。
常规流程往往陷入死循环：
GPT生成代码 → 复制运行 → 出现报错 → 反复提问修改 → 新Bug不断涌现
有时仅仅是改动几行代码，也要耗费大量时间调试。
直到我开始用 Codex 负责Hermes的代码调整工作，局面才有了明显改观。
面对同样的代码问题，Codex的解决思路更清晰、路径更短。它能快速理解整体项目架构，精准定位需要修改的位置，而非像传统对话模型一样反复试错猜测。
在现有项目代码迭代、功能调整这个场景里，Codex的效率远高于「ChatGPT+终端」「ChatGPT手动改代码」的组合，体验提升非常明显。
现阶段实测总结
结合这段时间的全流程测试，给同行们做个简单总结：
✅ 纯体验、零基础入门：选 WorkBuddy，上手最简单
✅ 技术开发、复杂编程需求：Claude Code 依旧是优质选择
✅ 想要搭建贴合自身业务的专属Agent：Hermes + OpenAI API 值得尝试
✅ 已有代码项目迭代优化：Codex 会带来意想不到的效率提升
放眼整个行业，AI Agent目前仍处在发展早期。当下很多人聊AI，大多还停留在聊天对话层面。但我始终认为，未来真正改变外贸销售效率的，一定是AI Agent——它不只是回答问题，而是能实实在在替人完成工作。
后续是分享预告
接下来我会持续输出实战内容，围绕AI与品牌出海、外贸获客展开分享：
• AI助力外贸客户开发实战方法
• Agent自动化挖掘海外渠道商流程
• 手把手搭建邮件监控系统
• 打造专属销售AI Agent
• 品牌出海团队借助AI提效的落地玩法
如果你也在研究AI Agent、尝试用工具优化外贸工作，欢迎留言交流，一起探讨进步！