夜雨聆风第一部分：AI 的使用总结
先说下背景：题主目前在某互联网公司从事开发工程师六年，从去年3月份开始使用AI Coding，团队当时定的季度目标是AI 代码生成率达到30%，不止是我所在的团队，其他大部分团队当时的目标都差不太多，激进点的最多也就是50%。
「这里补充下当时的AI Coding技术实现主要还是tab补全，先进点的可以自己通过插件喂技术文档、组件物料等作为上下文输入。文件级别的生成几乎没有。」
再说下2026年5月现状：目前重度使用Claude Opus 4.7，代码生成率90%以上，几乎没有手动在编辑器中编辑代码。整体效率提升需要分简单和难度两种，简单的提效不太明显因为本身人对于不需要动脑的劳动效率就很高；难度的提升较大，整体实现效率上提升30%以上（简单理解就是原本3天的工作借助AI一天就能够完成），且对于非常难的问题就不在提效范畴了，而是直接扩展能力圈。
那有没有遇到什么问题呢，自然是有的： 1. 代码质量可控性降低：AI 依赖度变高，原来的开发人员演进成了code reviewer + QA，不再对代码质量负责，大量的面条代码，一时半会还不会造成严重后果，长期不好说需要持续观察。
2. 风险不可控：上文说的基于AI 扩展了技术的能力圈，那么对于个人能力圈以外的代码，是没有review能力的，也就是说AI 实现了，但开发者不知道它实现的对不对，只能通过简单测试验证，这对测试覆盖场景有较大要求，否则容易出现严重后果。
3. 个人能力停滞：这个就仁者见仁智者见智了，有人认为既然AI 能实现了，那个人即使提升这部分能力也没有竞争力，这个问题也需要长期验证。
第二部分：对AI 的理解
随着使用的深入的同时也加强了对AI技术的了解，目前AI的主流实现方式，通过知识预训练提升生成结果正确概率的方式，存在的幻觉问题永远无法彻底解决，这也正是为什么目前AI 在coding和视频生成领域应用广泛的原因。引用《反脆弱》中的一句话解释：概率在现实世界中并不重要，重要的是事件带来的影响。所以我们要想与现在的AI更好的相处，必须充分评估它的答案对现实世界的影响结果，再决定是否采用。而coding 和视频生成结果不会直接对现实世界造成直接影响，即目前还没有人敢用它直接去线上环境改代码，研发测试上线流程可以直接给它兜底。
应该怎么使用：体感上身边的人对AI都有比较大的焦虑情绪，一方面几乎所有的信息都指向AI很好用你不用就会被淘汰，另一方面自己不知道如何用好AI（当然其中也有一部分压力来自于老板认为AI很行）。面对这种割裂感，我觉得作为个人就应用尽用，同时做好结果管控，最大化享受AI带来的红利而非内耗。
第三部分：对一些现状的思考
1.硅基与碳基之争：回归社会本质，可以将人类社会分为两个重要角色，生产者和消费者，而AI说到底被发明出来还是为人类服务的，AI现阶段和未来很长一段时间将改变生产者部分，但对于消费部分（主要是人的消费衣食住行吃喝玩乐等）它其实能影响的较小（纯个人观点），但短期技术过热会压制人的消费，比如人对未来的悲观会减少消费。从资本市场也能很明显的看出来，对于硅基生命即AI、机器人等的消费商品如芯片存储，电力能源等轮番上涨，对于碳基生命即人的消费商品如房产汽车电器食品饮料等，则轮番下跌。长期看应该还会达成平衡（不构成投资建议，是否过热和过冷都无法预测）。
2. 对信息噪音的抨击：对于AI的无脑鼓吹（资本市场、AI博主等可以从AI产业获利的群体，在畸形的激励机制下，无意识的生产出信息噪音）加重传递AI焦虑，甚至有博主笑着大言不惭：“如果你担心被AI 取代的话，说明你本身就没有什么竞争力”，甚至还有很多人把这句话奉为真理。时代的一粒沙落在个人的身上都是一座山，对被时代洪流裹挟的人加以嘲笑真的大可不必。面对这些信息噪音，保持平常心，理性的去慢慢学习就好，希望大家都能用AI真实的改变自己的工作和生活方式，只要碳基生命还是第一主体，天塌不下来。
