夜雨聆风六一儿童节来了，让AI帮孩子设计一款蛋糕来庆祝节日，也是不错的选择吧。
这个想法源于吴恩达老师提示词课程
《AI prompt for everyone》里分享的小故事……
吴恩达老师的女儿Nova过7岁生日，小姑娘提了一个要求：想要一个猫蛋糕。
不是那种随便画只猫脸的普通蛋糕，她想要一个独一无二的。吴恩达没有去找蛋糕图鉴，也没有自己瞎画，他做了一件很多人可能没想到的事——打开了AI图像生成工具。
他输入了一些关于猫、生日、蛋糕风格的想法，AI生成了几张效果图。最左边那张，Nova一看就喜欢得不行：就它了！然后他把这张AI生成的图片拿给糕点师傅，师傅照着图做了一个真蛋糕出来。右边那张照片里，Nova正在开心地切蛋糕。
你看，AI不是只能聊天、写总结、编邮件。它还能帮你给孩子设计生日蛋糕，而且是真的能用上的那种。
其实，这只是AI多模态能力的冰山一角。
前两个模块主要围绕AI聊天写作等文本类任务，模块三玩的更炫酷。
下面咱们就一条一条说清楚。
一、AI能看能听能画了，但速度和价格差很多
现在AI能干的事远不止聊天，生成图片、生成视频、克隆语音、写代码、做应用。
但要记住：生成文本最快最便宜，生成图片慢一点也贵一点，生成视频最慢也最贵。所以你要是想让AI给你做个短视频，可能需要等好一会儿，钱包也会瘪一点。
二、AI能看图片，但眼力有好有坏
你可以给AI一张照片，让它看图说话。
比如你站在白板前讲课，AI看到你挡住了部分板书，但它仍然能猜出你讲的大概是什么内容。这说明AI能理解图片的整体意思。
但它有个弱点：对细节不太敏感。比如你拍一张健身房器材的照片问它这是什么机器，如果几个机器长得像，AI可能自信满满地答错。因为它看的是模糊的整体轮廓，不是精细的细节。
那AI看什么厉害？看收据、看手写笔记。你把一张手写草书发过去让它转成文字，它干得不错。虽然不能100%信它，但用来快速整理思路够用了。
你还可以同时上传好几张照片：白板照片、便利贴照片、手写笔记，然后让AI总结今天的头脑风暴会议内容。这能帮你省很多整理笔记的时间。
三、AI生成图片：从一堆雪花里慢慢变出画面
AI画图的方法跟写文章完全不同。写文章是一个字一个字往外蹦，画图是一口气生成整张图。
简单说就是：AI看过几亿张图片和对应的文字描述，学了一套从模糊到清晰的画图本领。你给它一段描述，它从一张全是噪点的图开始，一步步去掉噪点，最后变出清晰的画面。
早期AI画图有几个毛病：手指经常画错数量，文字乱码，做动画时角色长相不一致。现在新一代模型好多了，比如吴恩达老师课上提到的NanoBanana，生成的信息图和卡通已经挺像样了。
给普通人的小技巧： 如果你不会写画图提示词，可以先让文本AI帮你写。你跟它说“帮我写一个画猫在晚上偷偷开咖啡店的提示词”，它就会给你一段很详细的描述，包括灯光、风格、氛围。你直接复制过去用就行。
另外，懂一点美术词汇会很有用：电影感、水彩风、赛博朋克、动漫风。不知道怎么描述一张图，就把图上传给AI，问它“你怎么描述这张图”，它会给你一堆关键词。
四、用AI做小游戏和网站，不用写代码
这个能力很牛，但别指望一上来就做大项目。先从简单的开始。
吴恩达老师课上演示了一个例子：输入提示词“做一个游戏，用户可以在屏幕上放障碍物和一个目标，然后模拟物理效果”，AI几秒钟就给你一个能玩的游戏。另一个例子是烟花表演模拟器，你点哪里烟花就在哪里放。
适合新手练手的几个小项目：
番茄钟计时器、账单计算器、天气穿衣推荐。
哪些不好做？多人联机游戏、带AI实时反馈的外语练习，这些太复杂，新手先别碰。先从小的试，不行就改提示词，多试几次你就知道AI擅长什么了。
五、AI做数据分析：把表格扔给它就行
你手上有跑步数据、销售数据或者任何电子表格，不用自己学Excel函数，直接把文件传给AI，说：帮我分析一下我的配速和距离有没有进步。
AI会自己写代码去分析，然后给你生成图表和结论。
吴恩达讲了一个奶茶店的真实案例：
老板上传了几个月各种奶茶的销售数据，问：哪些饮品销量变化最大？帮我画个图。
AI先分析了数据，发现大多数饮品销量平稳，只有四种变化突出：草莓抹茶春天大涨，芒果绿茶和草莓柠檬水夏天热卖，新出的椰子奶茶秋天表现不错。然后它自动画了一张彩色折线图，还标注了高亮区域。
老板一眼就看明白了：春季促销活动很成功，明年可以再来一次。
你还可以让它做更高级的：给我做一个年度回顾海报，仔细分析数据。这个“仔细”会触发AI花几分钟深度思考，最后给你一张带图表、带结论、配奶茶色系的漂亮海报。
当然，数字最好自己复核一下，AI偶尔会算错，但整体上已经很好用了。
六、实验概览和最后的话
最后一个视频就是让大家动手练。比如让你试一个用AI做烟花模拟器，再试一个让AI帮你做销售分析海报。你可以在实验界面里随便上传自己的文件，看AI能给你整出什么花样。
吴恩达老师最后说：学完这门课，你已经从AI新手变成了能熟练使用AI的选手。
以后不管是头脑风暴、写文章、做研究，还是做图、做游戏、分析数据，都可以让AI帮你一把。而且AI还在越来越强，你要做的就是继续尝试，别停下来。
好了，整个课程三个模块的核心干货都给你汇总完了。再帮你回顾一下：
模块一：怎么用AI深度搜索、查资料、做研究
模块二：让AI当你的思考伙伴——头脑风暴、写文章、避免拍马屁
模块三：让AI看图画图、做小应用、分析数据
课程地址再放一次，方便你收藏：
https://www.deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone/
希望这三篇汇总能帮你真正把AI用起来，不再只当聊天工具。
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