用一个简单的例子尝试说明一下,AI在工业领域应用的一种可能性。

01先看效果

下面两个网页小工具——番茄钟和舒尔特方格。

02开发过程

这个开发过程非常简单，连提示词都不需要什么技巧，只要能把问题描述清楚就行。

以舒尔特方格为例

舒尔特方格（Schulte Grid）由‌美国神经心理医生舒尔特‌发明，通过在方形卡片上绘制方格并随机填入数字进行训练。该方法最早用于‌飞行员和航天员的注意力训练‌。

提升专注力‌：培养注意力的集中、分配和控制能力，改善分心走神 。‌

拓展视幅‌：提高视觉稳定性、辨别力及定向搜索速度，有助于快速阅读 

--介绍信息来源于网络

第一次提示词：使用纯网页设计一个舒尔特方格小工具

在测试时我发现一个问题：点击数字1之后，那个方格会变成绿色。这个视觉反馈看起来挺友好，但对于训练注意力的舒尔特方格来说，会降低难度。这个不符合我的预期，然后就提出了修改意见。

第二次提示词：在测试的过程中点击之后的方格会被变色，这个功能去掉，其他功能不变。

第二个例子是番茄钟，这个你可以自己尝试一下，只要一句话。

提示词：使用纯网页设计一个番茄钟

03那么这件事情的意义是什么

1.留住创意带来的兴奋和喜悦。

用这种程度的代码来做测试是太小看AI了，这件事情的重点其实不是考验AI，而是让人感受到人与AI协同的爽感。

在前AI时代，一个纯小白想做一个类似的网页工具，从学习基础知识、到设计界面、再到调试代码，三五天时间是要的(在舒尔特方格的例子中生成的代码一共有500行左右，其中涉及HTML/CSS/JS三种语法)。而现在，三五分钟就够了。

三五天的时间，足以让一个灵感消失，足以让当时的兴奋与喜悦消失殆尽。

进一步讲，

• 如果你懂网页设计的代码，设计出来的东西会不会更强？

• 如果你的审美很好，这个小工具会不会更惊艳？

• 如果你懂硬件，有没有可能只要几天就能完成一个实体的“番茄钟”成品？

• 如果你的点子很多，有没有可能在相同的时间内做出更多的产品？

AI缩短的不是“写代码”的时间，而是“从想法到验证”的时间。

2.天马行空与稳定可靠

如果刚刚你已经尝试做出了自己番茄钟，就会发现和我的是不一样的，外观不同，功能也有小区别。

这就引出了一个值得细品的矛盾。

目前的AI是“大力出奇迹”，思考的时候天马行空能够产生很多的可能，这是AI的优势；但是执行的时候只能稳定可靠不能“想”太多，这个反而变成了AI的劣势。

AI单次执行的准确性是可以的，但是多次执行的结果一致性是差的，同一个需求生成十次，每次结果都不一样——虽然都能用，但实现方式、变量命名、甚至交互细节都有差异。

这种“随机性”在创意阶段是好事，在执行阶段就是灾难。

工业环境需要什么？相同的输入，永远得到相同的输出。不能追踪、不能预测、不能复现，就没法谈效率和品质。

3. 稳定的“连接者”

做完这两个例子，我想的是，在AI和工业应用之间需要一个连接者来保证稳定，软件是一个很好的载体。

更准确地说，是被固化下来的经验和方法。

换句话说：让AI帮你把脑子里的想法，变成一段可以反复执行的“确定逻辑”。这段逻辑可以是网页、可以是Excel宏、可以是CAD插件、也可以是一个计算软件——形态不重要，重要的是它被确认了、固定了、能重复用了。

这个事情，表面上看是AI在协助写代码，水面之下是把主动权移动到了靠近前线的人。