AICoding分享-作业辅导助手

最近拿Ai搓了个给小朋友辅导解题思路的智能应用，主要功能是

1）在本地程序中用户上传一组作业照片

2）程序输出一个交互式网页

3）网页中每个题目的页面中包括

- 题目识别（方便用户验证是否由于拍摄问题，导致题干识别错误）

-按四个层级的解题思路概括，用户可逐级点开查看

本地EXE程序截图：

输出效果：

以上是渐进式的披露解题过程。

左侧导航栏配了题目序号的切换，或者按界面右上角的按键切换题目。

整个开发过程实际是：

1）通过描述功能需求，让Codex跑通初步效果。当然这里其实也可以用workbuddy这种国产替代。

2）优化解题分析思路，并迭代可视化界面效果

3）确认成果

4）让Codex把这个流程封装成SKILL（让AI做流程化整理，并且将第一次跑通的解题提示词，可视化界面作为模板）

5）将这个SKILL实现的功能用python代码重构出来

6）在python代码中，调用例如“硅基流动”或“百炼”等模型平台网站上的视觉模型与文字模型。

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就这个程序本身的功能而言，其实在类似Codex这类Agent平台中可以直接跑结果。不过封装成exe则是将整个流程固化为一个可以稳定复用的产品，发给其他不会使用Agent产品的人。

在这个场景中，面向学生的话，避免了用户直接设计提示词过早的得到题目答案，或者忽略了分析框架的介绍。通过程序化封装了我自己设计的渐进式，启发式的解题思路生成的提示词，能较好的稳定AI的输出。

同时也降低了用户的使用门槛，避免学生需要组织自然语言进行提问，回归了传统的输入/输出的应用模式。

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家里有娃，需要这个小程序的小伙伴可以私信或者留言