夜雨聆风核心逻辑：把重复、规则化、信息检索、多工具串联工作交给Agent，人只做决策、创意、审核，按「梳理流程→拆分任务→选型部署→落地迭代」四步执行。
第一步：盘点现有工作，筛选适合Agent接管的任务
先拆分每日工作类型，优先替换3类高耗时工作：
1. 信息处理类（最容易落地）
日常：邮件筛选、通知汇总、报表数据抓取、行业资讯整理、合同摘要、会议纪要。
Agent价值：自动抓取多源信息、提炼要点、分类归档，省去复制粘贴。
2. 流程流转类
日常：审批前置核验、日程排布、任务派发、跨部门资料同步、表单录入。
Agent价值：串联Excel/企业微信/飞书/OA，自动触发流程。
3. 内容生产&辅助决策
日常：周报月报初稿、方案框架、话术撰写、数据初步分析、问题调研。
Agent价值：基于历史模板+当日数据自动生成初稿，人工微调。
不适合Agent：核心商务谈判、重大决策、需要现场实操、涉密终审工作。
二、第二步：按岗位搭建三类AI Agent分工体系
1. 信息情报Agent（内勤通用）
能力：全网+内部文档检索、资料汇总、定期推送简报。
配置：接入企业知识库（PDF/网盘/在线文档）、行业网站、内部群消息。
落地示例：每日早8点自动汇总前一日行业新闻+公司内部通知，生成精简日报发工作群。
2. 流程自动化Agent（全岗位通用，优先n8n/Dify/Coze搭建）
能力：跨工具API联动、定时任务、条件触发。
常用串联组合：
表单提交→Agent自动校验数据→写入在线表格→提醒对应负责人。会议结束录音→转文字纪要→提炼待办→同步至项目清单+负责人日程。3. 业务专项Agent（垂直岗位定制）
运营Agent：复盘数据、活动方案初稿、用户问题分类。
行政Agent：考勤核对、采购统计、办公用品台账更新。
产品Agent：需求整理、竞品分析初稿、用户反馈汇总。
三、第三步：落地实施3种部署方案（从低成本到私有化）
方案1：零代码快速落地
工具：Coze扣子、Dify云版、Make。
梳理固定工作Prompt模板，创建专属Agent。
接入微信/飞书机器人，在聊天框直接调用。
示例：@工作机器人→自动生成本周工作周报初稿。
方案2：本地/半私有化部署（数据敏感、企业内部资料多）
工具：Docker部署Dify、LangChain+Hermes Agent、WSL本地搭建。
上传企业私有文档搭建知识库。
对接内部OA、Excel、数据库API，实现内网数据互通。
优势：公司数据不外流，适配涉密工作。
方案3：云端企业级Agent（团队多人协作）
接入企业SaaS接口（飞书开放平台、企业微信、钉钉），全员共用统一工作Agent。
四、第四步：分阶段落地优化节奏（循序渐进，不一次性改造）
阶段1：单点试点
挑选1项最重复工作试点，比如每日数据汇总，用Agent替代手工，测算耗时降幅。
例：原本每天30分钟整理报表→Agent5分钟自动输出
阶段2：串联小流程
在试点成功后，上下游打通，如：数据汇总→生成简报→自动抄送相关同事。
阶段3：搭建团队Agent中台
整合多个专项Agent，统一入口，形成团队自动化工作流规范，沉淀提示词、知识库模板。
