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AI扰动了很多东西,包括我们对“人的核心能力”的理解。过去十年,信息整合大概是一个人的核心竞争力——谁能从海量信息中找到规律、拼凑出全景,谁就占优势。但AI出来之后,信息整合似乎变成了机器的事。人的价值似乎开始向上游移动——从“找到答案”变成“判断哪个答案值得信”,再到“做出决策”。
如果真的是这样,那对人才发展意味着什么呢?如果核心能力从信息整合转向了信息筛选与决策,那培训和知识分享是不是也应该做一些调整?
我试着想了想,目前的感觉是:也许不用变得太激进,但可能要变得更深。因为“知识分享”这件事,从来就不只是纯粹的信息传递——它本身就是一个筛选和决策的过程。一个人在分享经验时,不只是在说“怎么做”,更是在说“当时面临了哪些选择”、“为什么做了这个选择”、“做完之后反思了什么”。这些,AI现阶段可能还做不到。它能收集大数据,但似乎还做不到“代入当时的场景”。
“真正的知识沉淀,不是把“怎么做”写成手册,而是把“为什么这么选”讲透彻。”
近期听到很多“35岁红利”的说法。在某个大模型讲座上,演讲者提到当前agent工程师的平均从业年龄是35+。这个信息让我觉得很有意思——它和市场上那些“35岁被优化”的说法,形成了一种很有意思的对比。
我在想,会不会是这样的——AI越擅长处理标准答案,人类可能就越需要深耕非标解。那些在模糊地带反复试错的经验、在资源受限时权衡取舍的判断、在责任压力下拍板定案的勇气——这些战场智慧,也许正是年龄和经验带来的、难以复制的东西。
反思起来,我们是不是常常太注重“技能的更新速度”,而忽略了“判断的厚度”是需要时间的?年龄可能不是负值,它也许是一种“经过验证的经验”的积累。只是过去的经验可能需要被重新“变现”——这就是“经验资产化”的问题。也许这就是我们这些人才发展工作者需要思考的方向。
可另一个问题又冒出来了——如果AI持续用有经验的agent工程师来训练,那些今天看似"个性化"的经验,会不会终有一天被汇总成普遍的规律和常规的流程?就像把离职员工的工作技能"蒸馏"出来一样。
这就触及了那个更大的问题:AI到底能不能取代人?发展到什么程度才能取代?
现在谁知道呢。
想起了象群智慧传承的故事。
象群的首领通常是年长者。她们的经验让整个群体知道:雨季什么时候来、干旱时哪里有水源、如何规避猎猎者的路线。在雄象群中,年长者带领年幼者学习群体生活的基本规范、交往原则、与异性的伦理。这些知识不能通过“干稿”传承,必须是年长者带着年幼者親身经历、口耳相传。
但现在有一个值得注意的现象——由于象牙盗猎,许多非洲象群中的年长雄象被捕杀,导致年幼雄象没有“长辈”带领。结果是什么?年幼雄象变得暴躁、失控,行为规范崩塌。这个故事让我想得很多。我忍不住想,经验的传承也许不只是“有没有”的问题,更是“没有会怎样”的问题。
“经验传承也许不只是“有没有”的问题,更是”没有会怎样的问题。”
另一件让我近期感触很多的事,是香港电影在市场上掀起的波涛。对于香港电影,我总觉得它有一种很传统的坚持和纯粹,暂时还说不清具体是什么,隐约觉得在当下显得有点不合时宜,却又正是它的魂。
说到香港电影的没落,大部分从业者都说是全世界的电影都在没落,特指好电影的稀缺。但目前的好电影,也正好都有这份坚持与不合时宜,比如《给阿嫲的情书》。
我在想,这种“坚持与不合时宜”的力量,到底是不是过时的?在当下它是稀缺的,但是必要的吗?有可持续发展的活力吗?因为它有时微弱到让人担心它会被网络上的评论流浇熄。而那些坚持的人,看到没有回应会不会继续坚持呢?会有人继续认可这样的力量吗?不然的话,这些坚持的人随着岁月的流逝也就带着这份力量消失了。
说到底,这些思考最终反射到我自己身上。我的工作是人才发展,每天在做的事情——激发资深者做经验沉淀和传承,就像象群年长者那样。但我也会问自己:这种“传统的坚持”到底值不值得?做这些事,能不能被看见?能不能快速产出结果?而这本来只是大部分分享者们的困扰。
回答这些问题不容易,我还没法有自己的结论。因为《寒战1994》至少在商业上是未达预期的甚至可以说是失败的,而横空出世的《给阿嫲的情书》本就不是常态,至少不是市场的范式。再看看6月11日上映的《火遮眼》会怎样吧。
但目前我还是会想试着相信一件事:由于时间与空间的不可重复,个体的差异性在具体的场景下通常会做出具有可行性的选择,这种个性化经验也许是“稀缺的”,而这种稀缺性可能就是值得的——虽然选择后的结果可以是成功的,也可以是不成功的。那这种稀缺是否具有可普遍性呢?
这可能就是下一个阶段要去验证的事了。
人才发展与培训工作也是如此。在AI加速一切的时代,“经验”这个东西的价值可能会被重新发现——不是作为“旧的东西”,而是作为一种“新问题的解法”。
—— —— ——
我不知道答案。
但我觉得这个困惑本身就是有价值的——
它让我不会太轻易地跟着风口跑,而是多问一句:
“你坚持的这件事,到底值不值得?”
END

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夜雨聆风