AI需要先上岗

上个月去听了个 AI 会，现场一堆 PPT 砸过来，当时脑子有点乱。拖了一个月，今天重新理了理，反而有些想法通了。

以前大家总盯着谁的参数大、谁跑分高。现在看，这可能不是一个赛道的事。

美国更像是在死磕 AI 的“天花板”：最好的芯片、最贵的人才、最强的云，硬是把能力上限一层一层往上推。

那意思很明确：未来的上限，我来定义。

国内更像是在死磕 AI 的“地板价”：模型够用就行，关键是算力要便宜、部署要快、场景要能跑起来。

意思也很明确：别光谈未来，我先帮你落地拿结果。

所以，一个在上游做无人区探索，一个在下游搞工业化普及。

这事对我们做业务的人，其实启发挺大：天天盯着国外又发了什么新模型，对我们做业务的人来说，其实有点远。

对绝大多数公司来说，你未必需要一个会写诗的爱因斯坦。你真正需要的，可能是一个稳定、便宜、24小时在线的熟练工，把它塞进现有业务流程里，提升生产力、降本、同时少出错。

AI 最后不是看它在发布会上多惊艳，而是看它能不能进工位、进系统、进流程。

这才是能赚到钱的真本事。