夜雨聆风微软宣布推出由 Microsoft AI 部门自主研发的多款全新 AI 模型 —— MAI。除了这些模型之外，微软还在建设一个超级智能实验室 —— 微软相信这将定义 AI 的下一阶段。
这是一个非凡的技术时代。用于训练前沿模型的计算资源规模已经增长了 1 万亿倍。而未来三年内，微软预计这一规模还将再增长 1000 倍，这将带来更先进的能力，并持续推动更加高效 AI 的普及。
这一史诗级的算力扩张将改变工作的本质、商业模式以及日常生活，微软必须为此做好准备。MAI 的使命就是帮助用户实现这一目标 —— 推动技术前沿发展，并打造一个持续攀登高峰的引擎，让用户始终站在前沿。
以下是微软迈出的第一步。
介绍 MAI 模型家族
覆盖图像、语音、转录、代码和推理领域的新模型，共同组成 MAI 模型家族 —— 一个面向真实世界任务打造的多模态模型生态系统。
MAI-Thinking-1，Microsoft AI 的旗舰推理模型。这是一款中等规模模型，却位居同级别最强模型之列：它在关键软件工程基准测试中达到领先模型水平，展现出先进的数学推理能力，并在微软的盲测人工对比评估中优于 Sonnet 4.6。该模型完全基于高质量数据从零开始训练，未采用任何第三方模型蒸馏技术。
MAI-Code-1-Flash 是一款推理效率极高的智能体代码模型。该模型专为 GitHub Copilot、VS Code 以及微软技术栈量身打造并深度集成。凭借 50 亿参数规模，其能力可媲美 Haiku，同时成本更低。
MAI-Image-2.5 及其超高效率 Flash 版本，同时支持世界级文本生成图像和图像编辑能力，其 Arena 得分超过 Nano Banana Pro。
MAI Transcribe-1.5 是全球性能最强的语音转录模型，达到当前最先进（SOTA）准确率水平。其速度是竞品模型的五倍，并内置对 43 种语言专业领域术语的支持。
MAI-Voice-2 支持 15 种语言的高质量自然语音生成，仅需少量语音样本即可完成声音适配，并具备强大的防滥用安全机制。即将推出的 MAI-Voice-2-Flash 将以更低成本和更高效率实现相同能力。
除了通过 Foundry 提供服务并针对微软第一方产品进行优化外，微软的模型还将广泛向开发者开放，并登陆 Hugging Face、Ollama 和 LM Studio。开发者将首次能够自行微调模型权重。
所有这些模型都建立在统一基础之上，通过从底层开始持续迭代提升能力，并且完全不依赖蒸馏技术。
它们共享相同的数据治理体系、基础设施和评估框架。它们被设计为协同工作，并直接集成到用户每天使用的产品之中。
但模型本身只是故事的一部分，更重要的变化在于用户能够利用这些模型实现什么。
为你量身定制
AI 正在进入一个全新阶段。借助现实环境中的强化学习，AI 首次能够完全适应特定工作流程的具体需求。微软将其称为 Microsoft Frontier Tuning。微软认为，这将成为未来 AI 落地应用的核心方式。
在这种模式下，最有价值的数据来自用户自身：包括智能体完成真实工作时产生的执行轨迹、步骤序列、决策过程以及具体行动。这些内容定义了组织内部任务的实际完成方式。
微软的强化学习环境（RLE）使 MAI 模型能够直接从用户工作流程中学习。可以将其理解为仅向用户开放的 AI 训练场。
借助 Frontier Tuning，用户能够基于自身数据、在自己的环境中构建专属模型并完成训练，同时保持完全控制权。组织知识将成为模型的一部分，并始终归属于组织本身。更重要的是，这种定制化适配还能同时提升效率与性能。
在微软内部以及客户实践中，Frontier Tuning 已经证明，定制模型不仅表现更好，而且效率更高：微软针对 Excel 打造的 MAI 调优模型，在达到 GPT 5.4 水平的同时，效率最高提升 10 倍。前沿客户同样获得了类似收益。当针对 McKinsey 严格的企业标准进行调优后，MAI 在所有测试模型中获得最高胜率，而成本仅约为竞争方案的十分之一。
开发者和企业长期以来一直希望 AI 能够按照自己的要求和控制方式运行。微软认为，这是实现这一目标的重要一步。
与 Mayo Clinic 共建前沿医疗智能
医疗等高度重要且高度敏感的领域需要更加深入的合作。因此，微软今天同时宣布，将与 Mayo Clinic 合作共同开发面向医疗健康领域的前沿 AI 模型。该项目将结合 Mayo Clinic 世界领先的临床专业知识、匿名化临床数据以及长期医疗洞察，与微软基础 AI 能力相融合。
这一模型将专门针对广泛的临床推理和医疗应用场景进行优化，其能力将达到当前通用 AI 系统难以企及的水平。
该模型将首先部署在 Mayo Clinic 自身环境中——这一全球顶级医院系统预计将利用该模型实现更早、更准确的诊断和治疗规划等能力。经过验证后，该模型将通过 Azure Foundry 向其他组织开放，使更多机构能够获得 Mayo Clinic 的专业能力。
这一前沿 AI 模型将归 Mayo Clinic 所有，以进一步体现双方长期以来对患者信任、临床严谨性、安全性以及负责任管理医疗健康数据与 AI 的共同承诺。
微软的实验室
在 Microsoft AI，通往技术前沿没有捷径。微软从零开始训练模型。微软不依赖其他实验室的蒸馏成果，也不使用未经授权或来源不透明的数据。微软的数据集干净、合规并获得适当授权。从模型架构到训练管线，再到后训练流程，系统的每一个组成部分都由微软自主构建。微软还与自研 Maia 200 芯片进行协同设计，目前已实现 1.4 倍效率提升。这一切都是为了微软及其合作伙伴的长期自主能力建设。这也是为了打造值得信赖的模型。
微软的目标是构建一个持续攀登高峰的引擎：一个能够随着更多算力、更优数据以及更精准评估不断实现自我提升的组织。
微软认为，科学严谨性至关重要。因此，对于所有工作，微软都会进行消融实验、测量分析和完整记录。微软持续投入数据管线建设。微软采用小团队模式，在短周期内围绕可验证目标开展工作，实现速度与质量、专注与雄心的平衡。微软同样致力于透明化。微软希望与用户共同踏上这一旅程。因此，微软今天同时发布了详细的安全报告和技术报告。
人文主义超级智能
这正是 MAI 正在打造的未来：一个现已推出新版本的模型家族；一个建立在基于基本原理之上、专注长期能力建设的实验室；以及一种全新的调优和所有权模式，微软相信这将定义人工智能的下一个阶段。
微软最终目标是实现 Humanist Superintelligence（人文主义超级智能）。
这意味着构建服务于个人和组织，而非取代他们的先进 AI 系统。这些系统必须始终作为工具存在，由人类意图塑造，接受人类监督，并最终服从于人类目标。人——也就是用户——必须始终掌握控制权。
未来一年内，微软将大幅扩展算力基础设施与模型能力，以推动这一愿景成为现实。这是 AI 的新阶段，也是微软的新阶段。
