为什么AI写代码总是报错

你做量化还在用AI写代码吗？

AI写出来的代码根本跑不动，还出现接口错误。写错了也看不懂，不知道哪里出问题了。

今天，一个视频告诉你，为什么AI写代码行不通。

一．AI 没有「真正理解」你的需求

这也是AI出错最主要的原因。

你描述的需求是自然语言，但代码需要精准、无歧义的逻辑。

举个最简单的例子，很多朋友会直接说，涨很多天的股票，涨幅很大的股票，又或者给描述反包。

涨很多天是涨多少天？涨幅很大是涨多少个点？反包是什么反包？

这些都需要精准的表达，如果只是一个概念性的表达，AI是无法理解的。

二．开放式AI平台没有边界，AI不能识别不同量化软件的接口。

举个通俗易懂的例子，绿色是涨还是跌？在A股是跌，在美股是涨。不同的市场有不同的规则。

量化软件的接口也是一样的，不同的平台，接口不一样。

例如：获取行情数据，有的是get_market_data，而 有的是get_snapshot。

一个开放式AI才不会这个接口是哪个平台的，只要抓取到相关内容，就可以引用生成自己的内容，因此，接口出错也是AI最常出错的原因之一。

三．上下文有限，记不住你的完整项目

绝大多数AI 有token 限制（简单说就是 “记忆力有限”）：

例如，我们把文件投喂给AI，有 10 个文件的项目，AI 只能记住其中 2 个；

我们在调试的时候，前面说的字段名、接口规则，后面AI 就忘了；

有些板块有主次之分，跨文件、跨模块的代码，AI 几乎一定会写错依赖关系。所以还是需要借助专业老师的力量。

如果现在AI写代码有问题的朋友，可以自我检讨一下，是否有上诉的问题。有则改之无则加勉，希望对大家有帮助。