夜雨聆风上个月周会，我让每个人汇报一下用AI编码三个月的感受。
小北第一个发言。他是团队里资历最浅的，毕业刚两年。
“用Cursor之后，以前一天的活，现在半天就写完了。”
我点点头，心里挺高兴。
接下来阿杰说。他是前端senior，干了八年。
“说实话，我觉得用AI之后，反而更慢了。”
会议室安静了几秒。
我没急着说话，但心里愣了一下。
更慢了？
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两种不同的”快”
会后我分别找了他们聊，才发现两个人说的完全不是一回事。
先说小北。
他说的”半天写完”，我后来仔细看了他的提交记录。确实，用AI生成一个CRUD接口，从写到测，原来一天，现在三小时。
但review的时候，问题一堆。
有一次他写了一个周测回调接口。功能看起来都对：收到提交、自动评分、返回结果。代码结构也很规整，变量命名规范，注释也写了。
但我看代码的时候，发现异常处理是AI默认生成的——try-catch 打了个日志，就没了。
没有重试机制。如果网络抖动导致回调失败，学生的成绩就丢了，家长和学生都会找过来。
没有幂等校验。如果平台重复发送回调，同一个试卷可能被评分多次，成绩就对不上了。
没有对账补偿。如果处理到一半服务挂了，没有机制保证最终一致性，后面还得人工核对。
我问他：”如果网络抖动，回调失败了怎么办？”
小北愣了一下：”AI没给我生成这个。”
我说：”AI不知道咱们的业务场景，这些得你自己想。”
他点点头，但眼神有点茫然。我能看出来，这些东西他之前没考虑过，AI没给，他也没想到要问。
后来这个接口改了两轮才过。小北用AI写花了四十分钟，改了两轮加起来两个半小时。其实没快多少。
更严重的是，review他的代码时我发现，他对业务逻辑的理解停留在表面。AI生成了一个”看起来对”的代码，他就以为真的对了。
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senior 的”慢”
阿杰那边完全不同。
他是senior，用AI的方式跟小北完全不一样。
他跟我说：”我以前写一个在线测评专用键盘，自己写两小时。现在用AI生成，我得花一小时改，改完还得花四十分钟验证。算下来没快多少。”
我问他：”那你为什么还要用？”
他说了一句让我印象很深的话：”因为AI写的样板代码比我自己写的还规矩，我省下来的不是写代码的时间，是不用动脑子写重复代码的精力。”
他举了个例子。
之前写一套完整的表单验证，要处理必填、格式、联动、错误提示，各种正则来回写，写得烦死了。现在AI十秒钟生成，他改改业务逻辑就行。
省下来的精力，他用来想架构怎么设计更合理，接口怎么定义更清楚，边界条件怎么覆盖更完整。
这就是关键差异。小北用AI是为了”省掉写的步骤”，阿杰用AI是为了”跳过不需要思考的步骤”。前者容易过度依赖，后者知道哪些可以依赖、哪些不能。
阿杰跟我说，他看AI代码的时候，会特别关注几个点：异常处理是否完整、边界条件是否覆盖、性能是否有隐患、安全是否有漏洞。这些地方AI经常”看起来对，实际上坑”。
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我担心的不是现在，是以后
聊完之后，我发现两个人用AI的心态完全不一样。
小北是：AI给了代码，他看看差不多，就提交了。
阿杰是：AI给了代码，他知道哪里可能会坑，逐行检查。
这个差异让我有点担心。我担心的是，小北这类 junior 用AI用多了之后，学习能力会不会退化。
以前写SQL，要查文档、试各种写法、踩坑。踩多了就知道什么情况下会慢，什么情况下会锁表，什么情况下要加索引。
现在直接问AI，AI给了答案就用，跳过了踩坑的过程。
短期看是快了，长期看，那些坑他没踩过，下次遇到了还是不知道。
有一次我故意让小北手写一个多表关联，不用AI。他写了二十分钟，语法没错，但性能明显有问题。我问他知道这个写法数据量大了会卡吗？他说以前用AI写的，没考虑过这个。
我心里沉了一下。
我跟阿杰聊这个事。他说：”这很正常。我当年也是踩了无数坑才学会看执行计划的。 junior 跳过了这个过程，以后出问题的时候，他可能连问题在哪都定位不了。”
我问他怎么办。他说：”不能不让 junior 用AI，但得让他们知道，AI给的答案只是起点，不是终点。”
我觉得他说得对。
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我现在的做法
后来我调整了团队的用法。
跟小北这样的 junior，我提了两个要求。
第一，核心模块必须自己先写一版，写完再用AI生成一版，两版对比。
不是让你抄AI的，是让你看看AI是怎么处理边界条件的，你自己漏了什么。
比如写一个用户注册接口，你先自己写，考虑哪些字段必填、密码怎么加密、重复注册怎么处理。写完再用AI生成一版，看看AI还考虑了哪些你没考虑到的东西。
这个过程中，你学到的不是”AI怎么写”，而是”我还漏了什么”。
第二，用AI生成的代码，必须能解释清楚每一行是干嘛的。
不能跟我说”这是AI写的，我也不太清楚”。不清楚就说明你没看懂，没看懂就不能提交。
小北一开始有点抵触：”那用AI还有啥意义？”
我说：”AI是帮你省掉写重复代码的时间，不是帮你省掉思考的时间。”
他试了一周之后跟我说：”现在确实慢了一点，但心里踏实多了。”
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对阿杰这样的 senior，我的要求不一样。
我让他把用AI省下来的时间，花在更有价值的事情上。
技术方案评审、新人代码review、架构优化、技术选型调研。不是让他闲着，是让他做 junior 做不了的事。
阿杰说：”其实我挺乐意的。以前被CRUD绑死了，现在终于有时间想点正经事了。”
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这个平衡我还在摸索
做了这些调整之后，团队的状态好了不少。
junior 提交代码的质量上去了，虽然写得没那么快，但review通过率明显高了。更重要的是，他们开始主动思考”这里有没有漏掉什么”，而不是”AI给的应该没问题”。
senior 的时间分配也更合理，架构层面的事情有人盯了，新人成长也快了一些。
但说实话，这个平衡我还在摸索。AI编码普及才半年多，谁都没经验。
我现在的感觉是，AI对 junior 来说是辆快车，但得学会自己看路，不能闭着眼睛让AI开。对 senior 来说，AI是个助手，帮你处理杂事，让你专注在真正重要的事情上。
这个分界线怎么划，我还在试。
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你们团队里， junior 和 senior 用AI的方式一样吗？有没有遇到过类似的问题？评论区聊聊。
