夜雨聆风从今年开始，我是真的觉得 AI 这个东西不能小觑了。
以前说 AI，很多人第一反应还是写写文案、总结总结材料、问问问题，最多再让它帮忙写两段代码。
但用上 Codex 之后，我发现这玩意儿已经不是简单的聊天机器人了。
它可以写代码，可以读本地文件，可以跑命令，可以接管浏览器，还能帮你检查项目、修改文件、生成图片、整理文档。
怎么说呢。
以前是你问 AI 一个问题，它回答你一段话。
现在是你告诉它一个目标，它真的能开始干活。
这一下性质就变了。
所以我现在很推荐大家试一试 Codex，尤其是平时需要写代码、整理文件、做自动化、处理文档的人。
哪怕你不是程序员，也可以装上玩一玩。
很多东西只有自己上手了，才能知道到底能做到什么程度。
当然，问题来了。
这么好用的东西，安装并不一定顺利。
尤其是 Windows 用户。
Windows 这个系统很神奇，有时候你以为自己是在安装软件，其实是在考古。
所以本篇就简单说一下，怎么比较方便地把 Codex 装上，并且顺手配置好模型。
先说最简单的办法。
打开微软商店，搜索 Codex，安装。
这个方法最直接，也最省事。
如果微软商店能正常打开，网络也没抽风，基本一路点下一步就行。
或者你也可以打开 Codex 官网，点击下载。
但比较有意思的是，点完下载以后，大概率还是会跳回微软商店。
属于 Butter on bacon。
脱裤子放屁。
当然，这一步很多人就已经卡住了。
因为不少电脑，尤其是单位电脑、精简系统、改过策略的系统，微软商店可能压根打不开。
有的是系统更新被关了，有的是商店组件被精简了，有的是点开以后转圈半天，然后无事发生。
这时候你别说装 Codex 了，你连安装入口都找不到。
这就很 Windows。
所以只能换一个办法。
打开这个网站
https://store.rg-adguard.net/然后把 Codex 的微软商店地址粘进去。
https://apps.microsoft.com/detail/9PLM9XGG6VKS
这个网站可以帮你把微软商店里的安装包链接解析出来。
进去之后，选择那个比较大的 .msix 安装包下载。
一般来说，小文件多半是依赖包，真正的软件本体会比较大。
下载完以后，按理说双击就能装。
但现实往往不会这么顺。
有的人双击以后没反应，有的人提示安装失败，有的人提示缺少依赖，有的人系统压根不知道该怎么处理 .msix。
这时候很多教程就开始上强度了。
打开 PowerShell，管理员权限，输入一堆命令，启用一堆服务，检查一堆依赖。
看着就头大。
所以我推荐一个比较省事的办法。
让 AI 帮你装 AI。
这话听起来有点套娃，但确实好用。
去下载字节跳动的 TRAE。
下载之后注册账号，进入 TRAE SOLO 模式。
这个模式比较适合让它直接帮你处理本地电脑上的操作。
然后你只需要把需求告诉它。
比如可以这样说。
使用 PowerShell 的 Add-AppxPackage 命令安装我下载的 Codex 安装包，文件名是 OpenAI.Codex_26.602.3474.0_x64__2p2nqsd0c76g0.msix，文件路径在下载路径下。
如果你想写得更明确一点，也可以让它按这个方向执行。
Add-AppxPackage -Path "$env:USERPROFILE\Downloads\OpenAI.Codex_26.602.3474.0_x64__2p2nqsd0c76g0.msix"当然文件名要以你实际下载的为准。
别直接复制我的文件名就完事了。
你下载的版本可能和我不一样。
这里需要注意一下，TRAE 里模型尽量选能力强一点的，比如 GLM 5.1、5V 或者 DeepSeek V4 Pro 这类。
别用 auto。
也尽量别用那种很容易糊弄过去的模型。
因为安装软件这事不是聊天，不能一本正经地胡说八道。
它要是真把命令写错了，或者路径识别错了，最后还得你自己收拾。
说实话，我们用 AI 是为了省事，不是为了请一个自信的实习生来添乱。
安装完 Codex 之后，还没结束。
软件装上只是第一步。
后面还要配置模型。
当然，如果你有 ChatGPT 账号，而且额度够，那最省心，直接登录用官方模型就行。
但有些朋友没有，或者账号额度比较低，或者就是想接入第三方模型，比如 DeepSeek、GLM、其他中转站。
这时候可以用一个小工具，ccswitch。
地址在这里。
https://github.com/farion1231/cc-switch这个工具的作用，简单说，就是帮你切换和管理模型配置。
以前这种配置要自己改文件、写地址、填 API Key，稍微写错一个符号就不好用。
现在不用这么折腾。
你下载 ccswitch 之后，可以继续让 TRAE 帮你配置。
直接告诉它你用的是什么平台，服务器地址是什么，API Key 是什么，然后让它去配置 ccswitch。
比如你可以说。
我现在要给 Codex 配置第三方模型，使用 ccswitch，平台是某某，服务器地址是某某，API Key 是某某，请帮我完成配置，并检查 Codex 是否能正常调用。
这里我多说一句。
API Key 这个东西别乱发，别截图发群里，也别放到公开文档里。
你自己在本地工具里配置没问题，但不要到处复制粘贴。
很多人对 API Key 没概念，觉得就是一串字符。
但这玩意儿本质上就是你的模型钱包钥匙。
别人拿到了，真能花你的钱。
配置完成之后，打开 Codex，试着让它做点简单任务。
比如让它读取一个本地文件，总结内容。
或者让它打开一个文件夹，帮你分析项目结构。
再或者让它写一个简单脚本，跑一下命令。
只要能正常响应，能调用模型，能处理本地任务，基本就算配置好了。
整个过程看起来有点绕，但逻辑其实很简单。
微软商店能用，就直接商店安装。
微软商店不能用，就用 rg-adguard 解析安装包。
安装包双击不成功，就让 TRAE 用 PowerShell 帮你装。
Codex 装好以后，如果官方账号够用，就直接登录。
如果想接第三方模型，就用 ccswitch 配置。
就这么回事。
我一直觉得，现在 AI 最有意思的地方，不是它能回答多少知识，而是它开始能帮普通人绕过很多原来很麻烦的技术门槛。
以前装个软件卡住，你要自己搜索十篇教程，挑一篇没过期的，再对着命令行一点点试。
现在你可以把问题丢给 TRAE，让它帮你看文件、写命令、检查报错。
再把 Codex 装好，让 Codex 继续帮你处理更多事情。
套娃是套娃了一点。
但确实省事。
从这个角度看，AI 真不能小觑了。
它不是一下子替代谁。
它是先把那些原来让人头疼的小门槛，一点一点磨平。
很多事情你以前不是不会做，而是懒得折腾。
现在有人替你折腾了。
这就很要命。
所以如果你还没试过 Codex，可以真的装一下。
哪怕只是让它帮你整理文件、读本地资料、改几个脚本，也能很快感受到，这和以前单纯聊天的 AI 不是一回事。
这玩意儿以后会变成什么样，我也说不好。
但至少现在，它已经值得普通人认真玩一玩了。
