fed-zentao-mcp 产品介绍与推广文档
让 AI 助手直接接入禅道——查 Bug、提 Bug、管项目,全部自然语言完成,告别频繁切换浏览器。
一、这是什么?
fed-zentao-mcp 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务端,它充当 AI 编程助手(Claude、Codex、Cursor 等)与禅道项目管理系统的双向桥梁。

传统工作流
写代码 → 发现Bug → 切到浏览器 → 登录禅道 → 新建Bug → 截图/粘贴 → 切回IDE有了 fed-zentao-mcp
写代码 → 对AI说"帮我提个Bug" → AI自动创建禅道Bug → 继续写代码每次 Bug 操作从 30 秒缩短到 3 秒,一天省下几十次上下文切换。
二、功能全景
🔐 智能登录
自动适配禅道 API v1 / v2,失败自动降级重试,无需手动配置版本。凭证通过 macOS Keychain 安全存储,不落盘、不硬编码。
👤 我的工作台
📂 产品/项目浏览
🐛 Bug 全生命周期管理
🔨 构建管理
📡 通用 API 通道
三、为什么需要它?
痛点一:频繁的上下文切换
开发/测试过程中,每一次 Bug 操作都是一次环境切换:
IDE → 浏览器 → 登录禅道 → 导航到对应页面 → 操作 → 返回 IDE 一次切换 20-30 秒,一天 30 次 = 10-15 分钟纯浪费 更严重的是:注意力被打断——回到 IDE 后需要重新进入心流状态
痛点二:信息孤岛
禅道里的 Bug 数据是"死"的——它不会主动出现在你的开发环境中:
你不知道今天有多少 Bug 指派给了你,除非主动去刷 你不知道哪些 Bug 跟当前代码模块相关 Code Review 时看不到 Bug 上下文
痛点三:重复劳动
很多 Bug 操作是机械的:
反复填产品、版本、严重程度 批量修改 Bug 状态 批量添加评论
这些完全可以用一句话让 AI 代劳。
四、适用场景
🧑💻 开发者
"开发中发现问题 → 对 AI 说:在 XX 产品提一个标题为 xxx 的 Bug,步骤是 xxx"
从切浏览器、手工填表单,变成一句话完成。
🧪 测试工程师
"把我指派的所有 Bug 列出来" → 逐条查看 → "给 Bug #1234 加评论:已复现,附日志"
巡检效率翻倍,Bug 回复实时化,不用在浏览器里逐个点开。
📋 Tech Lead / 项目经理
"XX 产品集还有多少个未解决的 Bug?" → "各产品的 Bug 分布是什么?"
实时数据,不用等日报、不用手动统计,随时掌握质量大盘。
🤖 CI/CD 自动化
测试流水线失败 → 自动在禅道创建 Bug,填入失败用例、日志链接
人工介入归零,缺陷从产生到入库零延迟。
五、技术亮点
双版本 API 全兼容
自动探测禅道 API v1 / v2,无需手动配置,兼容不同版本的禅道部署。
企业级安全设计
凭证存储于 macOS Keychain,不落盘、不硬编码 支持环境变量注入,适配 CI/CD 场景 内置 TLS 不安全证书绕过开关,专治内网自签名证书
智能容错
401 过期自动重登录 + 重试,零人工干预 Session Cookie 全自动管理 大量数据自动翻页拉取,无惧上万条记录
评论 Bug 不走寻常路
禅道官方 API 的 PUT /bugs/:id 不会持久化可见评论。本工具模拟真实浏览器表单提交,确保每一条评论都能在禅道 Web 页面中正确显示,不掉评论。
极简架构
一个 server.mjs+ 两个 npm 依赖看懂就能改,出了问题能排查 不侵入禅道系统,不装插件,不改一行配置
六、成本与收益
投入
收益
七、与禅道 Web 页面对比
fed-zentao-mcp 不替代禅道 Web 页面,而是覆盖 90% 高频操作场景,让 AI 助手处理日常例行操作,复杂配置和报表还回到 Web 端。
八、竞品对比
九、部门推广建议
宣讲要点
不增加负担,只减少负担——不用学新工具,不用改现有流程,5 分钟配置,用完即走 效率可量化——每次 Bug 操作从半分钟变 3 秒,一天省 10-15 分钟纯时间 + 无限注意力损耗 全员受益——开发、测试、管理都能用,不是某个角色的专属工具 零侵入——不改禅道、不装插件、不开放额外端口,安全团队零顾虑
推介理由(一句话版)
落地路径
第1周: ⚡ 自己在 5 分钟内配好,体验"一句话建 Bug"第2周: 👥 给团队 2-3 人演示,收集反馈第3周: 📢 做一次 10 分钟内部分享,发安装文档第4周: ✅ 全团队 rollout,纳入日常工具链十、快速配置指南
前提
有禅道账号 安装了 Node.js(≥18)
安装(5 分钟)
# 1. 进入项目目录安装依赖cd fed-zentao-mcpnpm install# 2. 将禅道账号密码存入本地 Keychainsecurity add-generic-password -a codex -s fed-zentao-account -w '你的禅道账号' -Usecurity add-generic-password -a codex -s fed-zentao-password -w '你的禅道密码' -U# 3. 在 AI 编程工具中注册 MCP 服务# 以 Codex 为例,在 ~/.codex/config.toml 中添加:## [mcp_servers."fed-zentao-mcp"]# command = "/你的路径/fed-zentao-mcp/start.sh"# enabled = true# 4. 重启 → 开箱即用验证是否生效
对 AI 说一句话:
"我还有几个待处理的禅道 Bug?"
如果能正常返回,就说明安装成功。
夜雨聆风