夜雨聆风AI进入课堂，带来的不只是工具更新。更重要的是，学生能否从“看见技术”走向“参与任务”，在真实情境中学习、判断和成长。
在这几组课堂设计中，AI被放进了更具体的位置：它可能是项目拆解的辅助，也是沟通训练的对象；可能参与方案测算，也可能推动学生完成一次更接近岗位现场的表达与决策。
我们看见的不是AI“进了课堂”这一结果，而是课堂如何借助AI，让学习任务真正发生。
把高精尖项目讲成
学生能进入的课堂
01
参赛教师：李文元、王李阳、刘雪霞、齐盛
参赛作品：气溶胶光量子雷达光学窗口检测系统开发
参赛学院：应用工程学院
光量子雷达、光学窗口、检测系统，这些词离真实产业很近，也对课堂转化提出了更高要求：教师如何把项目拆开、讲清、落到学生可完成的学习任务中？
/ 团队感悟/
回望备赛和参赛过程，我们收获颇多，也感触很深。围绕“气溶胶光量子雷达光学窗口检测系统开发”这一课程，团队始终在摸索中推进、在打磨中完善。
备赛的日子充实而忙碌。大家放弃了许多休息时间，聚在一起反复研讨教学设计、推敲课堂环节、打磨教学课件和实训案例。从课程逻辑梳理到课堂语言表达，从项目任务拆解到现场呈现，一遍遍磨课、修改、调整；遇到难题，就一起商量、互相补位。分工协作、彼此鼓劲的过程，也让我们真切体会到团队拧成一股绳的力量。
走上赛场，既是一次展示，也是一场难得的学习交流。观摩各支队伍的精彩表现，让我们开阔了眼界，也看到了自身差距。通过这次比赛，我们不仅在课程设计、教学组织、专业融合上得到锻炼，也对职业教育岗课赛证融通、项目化教学有了更真切的理解。
静下心来复盘，我们也清楚看到，团队在教学创新、课堂临场把控等方面还有不少需要改进的地方。今后，我们将以这次比赛为新起点，把备赛中的收获运用到日常课堂，继续深耕专业、打磨教学，在教研路上踏实前行、不断成长。
让AI扮演“刁钻甲方”
学生才真正开口解决问题
02
参赛教师：王海平、赵明璧、黄春燕、徐静
参赛作品：需求分析数智Agent对话
参赛学院：人工智能学院
AI不只是答案生成器，而是被设计成“客户”“宿管阿姨”“维修师傅”等智能体。它提出问题、制造摩擦，也推着学生从沉默走向表达。
/ 团队感悟/
这次我们团队凭借《需求分析数智Agent对话》荣获校级教学比赛三等奖。这份荣誉既是对我们群策群力、日夜打磨作品的肯定，也是对职业教育数字化转型探索的一次有力鞭策。回顾备赛历程，大家共同探讨如何将前沿智能技术真正融入课堂，是一次极其难忘的教研共创。
给学生上课，最怕的是在台上干讲理论、照着PPT讲文档写法，学生在台下很容易走神。我们的学生其实脑子很活，也能写代码，真正的痛点在于“怕开口”：一遇到非技术客户，就容易变成“闷葫芦”。因此，这次我们尝试做一次教学“大换血”，不再围绕高深的微调理论展开，而是抓住最实在的工具落地。我们利用Dify和Claw等平台，结合真实的“校园报修系统”业务，搭建出宿管阿姨、维修师傅等有个性的智能体。
备赛期间，我们四个人反复测试Agent提示词，和AI“斗智斗勇”，就怕它出现逻辑漂移、胡言乱语。但这番打磨是值得的。最让人欣慰的不是拿到名次，而是看到课堂上那些平时不爱说话的学生，被AI“刁钻甲方”逼得必须回应，开始有理有据地沟通、博弈，最后把非结构化的对话整理成像模像样的规格说明书。
这次比赛也提醒我们这门课仍有改进空间，比如还要防止学生偷懒、过度依赖AI生成文档。但这套聚焦实操的方案方向是明确的。不仅我们自己的实训课会继续使用，未来组织职校教师开展AI工具培训时，它也可以成为一个可展示、可迁移的真实案例。我们会继续打磨，一步一步把课磨得更好。
让AI成为学习伙伴
也让判断力留在学生手里
03
参赛教师：杨岽钒、董智慧、潘杨文、孔晨方
参赛作品：福笛“慧”算宴会
参赛学院：旅游烹饪学院
AI的价值不只是“算得快”，而是帮助学生在真实案例里反复比较、优化和判断。工具提升效率，教师则要守住职业规范、服务意识和经营逻辑。
/ 团队感悟/
本次教师教学能力大赛，对我们团队而言，是一次从“会教”走向“善教”、从“经验教学”走向“数智赋能”的深度历练。围绕《宴会设计实务》中“宴会成本管理”这一教学内容，我们不断思考：如何让学生不只是会算成本，更能理解节约型宴会设计背后的职业规范、服务意识和经营逻辑。
备赛过程中，团队围绕“慧算宴席”这一课堂主题反复打磨。从企业真实宴会案例导入，到菜单成本测算、菜品替代优化、宴会视觉呈现，再到借助“聪明的福笛”AI智能体辅助学生迭代方案，我们一次次推翻、重构、再完善。每一次试讲，都是对教学目标是否精准、教学活动是否有效、学生能力是否真正形成的再追问。团队成员分工协作，有人梳理课程逻辑，有人优化AI工具应用，有人打磨课堂语言，有人完善课件与展示细节，在不断碰撞中形成了更清晰的教学闭环。
通过比赛，我们更加深刻地认识到，人工智能不是课堂上的“装饰品”，而应成为学生解决真实问题的学习伙伴。它可以帮助学生降低试错成本、提升设计效率，但教师更要引导学生形成判断力、审美力和职业责任感。比赛虽已结束，但课堂改革不会停止。未来，我们将继续以学生成长为中心，把备赛中的思考转化为日常教学中的持续改进，让《宴会设计实务》课堂更真实、更智能、更有温度。
让真实项目闭环，跨专业协同不只是口号
04
参赛教师：王雯静、李丽平、朱林悦、付若琳
参赛作品：AI驱动·智金赋能——《智能金融》“空中生命线”低空医疗产融协同教学实践
参赛学院：财经管理学院
真实问题一旦进入课堂，往往不会按照单一学科的边界展开。我们要努力“破壁”，让Python、区块链、绿色金融和行业应用，在一个项目中真正连成闭环。
/ 团队感悟/
从接到比赛通知到站上舞台，短短三周，“智能金融”四人团队经历了从“各自为战”到“拧成一股绳”的蜕变。我们四位教师专长各异，分别关注Python、区块链、绿色金融和行业应用，最初连教学逻辑都难以统一。多少次深夜磨课，我们为“空中生命线”的一个案例是否贴切争得面红耳赤；多少次推翻重来，只为让AI赋能真正落到XGBoost模型和智能合约的教学实践中。
最难忘的是跨专业协同的“破壁”时刻：当Python数据组、区块链组、价值评估组终于在一个真实项目里实现闭环，我们拍案而起——原来“1+1+1+1>4”不是口号，而是团队精神的具象。
比赛不仅让我们打磨出一堂有温度、有硬核的课，更让我们重新理解了“金融为民、科技向善”的育人初心。
赛后反思，我们也看到AI工具与教学深度融合仍有提升空间，学生实操环节的即时反馈还可以更智能。未来，我们将把这份备赛中的“死磕”精神带回日常课堂，让智能金融课真正成为学生“懂技术、有情怀”的成长阶梯。
从云磨课到视觉发布
把行业变化带进专业教学
05
参赛教师：高文雅、徐迪珂、郑贵莲
参赛作品：AI 智绘赋能跨境商品视觉发布实践
参赛学院：数字商务学院
跨境电商的变化，正在倒逼课堂更新。AI生成图片和视频不是流行元素，而是跨境商品视觉发布中的真实能力要求。
/ 团队感悟/
本团队由跨境电商专业新老教师组成，参赛课程为《AI+跨境电商运营》。三位教师入职以来深耕教学一线，积极参与校内讲课、说课等竞赛，也带领学生参加跨境电商专业技能大赛，积累了扎实的教学与竞赛经验，为本次备赛奠定了基础。
结合大赛指导思想，团队紧扣“AI赋能”核心，根据跨境电商行业需求与教学实际，确定“AI生成跨境平台图片及视频”为教学内容。为提升备赛质量，团队多次组织集体观摩，剖析近两年优秀参赛案例，借鉴先进教学呈现方式与设计思路，为作品打磨提供灵感。
由于团队成员都承担着较重的教学和学生竞赛指导任务，线下集中磨课难度较大，团队创新采用云磨课模式，高效利用碎片化时间。成员之间相互借鉴、反复推敲，历经多次推翻重写，最终打磨出较为满意的教学实施报告与教案。作为大赛核心的无生教学片段，凝聚了团队心血，从教学设计、资源整合，到逐字稿、PPT制作和模拟演练，每个环节都力求精益求精。
备赛虽艰辛，但一线教师们在打磨中收获成长与满满成就感，既提升了教学与协作能力，更坚定了深耕跨境电商教学、助力学生成才的初心。
让任务真正发生。
真正有效的AI赋能，不是让学生绕开困难，而是让他们更早接触真实问题：去沟通、去测算、去设计、去验证，也去说明自己的选择。
技术可以帮学生走得更快，教师要做的，是让他们从“旁观者”变成“参与者”，走得更准、更稳，也更接近未来的职业现场。
END
编辑 | 郑羽晴翾
一审 | 吴丹青
二审 | 高 杰
三审 | 郑 雁
