
图片由AI辅助生成
每向ChatGPT提问20到50次,背后大约消耗一瓶矿泉水(约500毫升)的淡水资源。这不是比喻,而是一组真实的测算数据。
2025年5月,美国佐治亚州一处大型数据中心,在数月间未经过计费消耗了约1.14亿升水。当时当地居民正因干旱被限制用水,事件曝光后运营方补交了15万美元水费。
为什么数据中心需要大量用水?服务器运行产生大量热量,特别是AI常用高密度机架,必须依靠冷却系统维持稳定。主流冷却方式依赖水蒸发吸热,且为防止腐蚀和细菌滋生,需要使用纯净淡水。以Digital Reality为例,2024年其数据中心消耗的水中58%为饮用水。此外,发电环节的间接用水量更大——Meta披露,2024年其间接用水量是直接用水量的12.8倍。
从趋势看,科技公司用水量迅速增长。谷歌全球数据中心年耗水从2019年的129亿升增至2024年的310亿升,5年增长140%。
针对外界质疑,谷歌推出了“水资源补偿”计划,宣称2024年补充了170亿升淡水(占耗水量的64%)。但部分环境专家认为,改善A地区的水资源无法直接弥补数据中心所在B地区的实际挤占。
摩根士丹利预测,到2028年,全球AI相关数据中心年用水量可能超过1万亿升,较2024年增长11倍。
对于AI发展带来的水资源消耗问题,你怎么看?欢迎在评论区理性讨论。
来源:卫报·SourceMaterial、谷歌年度环境报告、四象工作室








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