
AI 时代 · 产品思维
在 AI 时代,产品经理最重要的一句话
越容易做的东西,越需要想清楚为什么要做。
序 言代码从来不是软件的出发点
任何软件都始于一个问题——只有当方案中某些部分需要自动化时,你才会想到用软件实现。写代码,是相当后期的事。
过去,从想法到产品之间横亘着「实现能力」的鸿沟。你有想法但不会写代码,想法就止步于想法。现在,AI 填平了这道鸿沟。
但门槛降低了,并不意味着终点变近了。
AI 能帮你做出能运行的东西。但「能运行」和「能解决问题」之间,隔着一整条产品思维的距离。
一位程序员花一年做了功能齐全的健身 App。用户注册、课程计划、饮食记录、社交分享——应有尽有。他花 20 万推广,5 万人下载。
7 日留存,5%。
问题不出在执行上。小明写的每一行代码都没问题。问题出在起点:他从来没问过「用户真的需要吗?」方向错了,不管走多远都是错的。
更危险的是,AI 让错误发生得更快了。过去一个错误方向要几周才能验证,现在几小时就能出原型。但方向错了,你只是更快地走到死胡同。
Vibe coding 产出的是 demo,不是 product。
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核心观点所以在 AI 时代,产品经理最重要的一句话
越容易做的东西,越需要想清楚为什么要做。
「想清楚」不是一种模糊的感觉。它是一套可学习的方法:
1 先验证,再动手。用灵魂三问筛选想法,用 MVP 思维做减法,用 The Mom Test 问出真话。
2 用任务思维理解需求。用户不是买功能,是「雇佣」你的产品完成某个任务。
3 做减法。MVP 的关键不是「做什么」,而是「不做什么」。
4 先想失败,再想成功。把可能让你失败的原因全部列出来,然后一个一个规避。
5 问用户,但别问错问题。问过去的行为,别问未来的意愿。问具体的事实,别问抽象的意见。
6 用故事定义产品。用户故事比功能列表更接近真实需求。
在 AI 时代,这些方法还要应对一个新现实:
你的协作者不再只是人,还有 AI。
PRD 不再只是「给开发看的文档」,而是你和 AI 之间的执行契约。写得越清楚,输出越精准;写得越模糊,结果越随机。
规范是新的源代码。
AI 处理了 70% 的编码工作。但决定产品成败的那 30%——产品判断、架构决策、边界情况、用户体验——恰恰是人类不可替代的部分。这些,就是这门课要教给你的。
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课程定位这门课适合谁
初级产品经理
刚入行,想建立正确的产品思维起点
转型产品经理
从开发、设计、运营等岗位转过来,需要补齐基本功
独立开发者创业者
想做自己的产品,需要学会验证想法
这门课不适合谁
想成为产品总监
这是入门课,讲基本功,不讲管理
想做商业化
商业化需要行业经验积累
想学 Axure / Figma
工具教程网上有很多
怎么学这门课
不要读完再做,要在做中学。
每学完一课,就找一个真实的产品想法来练习。学完灵魂三问,就用三问分析你的想法。学完用户访谈,就去找 3 个目标用户聊聊。学完 PRD 编写,就写一份真实的 PRD。
8 周后,你完成的不是一本笔记,而是一个从想法到 MVP 的完整作品集。
课程结构五个章节,26 节课,7 个补充专题
1产品思维基础第 1–2 周 · 建立正确的产品思维起点,学会验证想法是否值得做
2需求定义与文档第 3–4 周 · 掌握与 AI 协作确认需求、编写 PRD 的核心方法
3产品开发协作第 5–6 周 · 理解技术基础,学会与开发、设计团队有效协作
4产品上线与运营第 7–8 周 · 学会上线发布、数据驱动和用户反馈迭代
5产品实战:从想法到上线第 8 周 · 以「阅记」为例,从需求洞察到产品机会评估,用 AI 编写 PRD,再用 Codex 从零搭建 MVP 并部署上线。
慢慢来,会很快。
AI 产品思维入门课
夜雨聆风