夜雨聆风白水简介：
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大家好，我是白水。
近日，据国外媒体报道：SAP 称，AI 引发“就业末日”的担忧，言过其实！
声明：本文所有信息和数据，全部来自互联网，仅代表本公众号的个人意见，与SAP公司的立场无关！
图源：www.sap.cn
引言
SAP 首席运营官塞巴斯蒂安·施泰因豪泽（Sebastian Steinhaeuser）与福布斯杂志的记者一起，深入探讨了人工智能（AI）对软件开发的影响。
作者：史蒂夫·班克（Steve Banker）
正文
SAP 每年都会为客户、潜在客户及合作伙伴举办两场大型会议。
2026 年的 Sapphire 大会分别在美国奥兰多（Orlando）和西班牙马德里（Madrid）举行。
正如在奥兰多大会上所见，马德里大会上的几乎所有核心信息都聚焦于 SAP 在人工智能（AI）领域的战略与举措。
尽管 SAP 是全球最大的商业软件供应商，但它正致力于将自身定位为不仅仅是企业软件提供商，更是人工智能治理解决方案的提供商。
在马德里大会期间，我有幸采访了 SAP 首席运营官塞巴斯蒂安·施泰因豪泽（Sebastian Steinhaeuser）。
我们的对话主要围绕人工智能这一主题展开。
为确保行文简洁流畅、表意清晰，访谈实录经过了适当的编辑整理。
记者：本次大会的许多环节都显得非常技术化——诸如“这是我们的人工智能技术”、“这是我们管理该技术的方式”、“这是我们的技术栈”等等。但我希望能从一个更具哲学思辨的层面来探讨这个问题。
随着年岁渐长，人们自然会开始忧虑自己将留给下一代一个怎样的世界。坦白说，我内心最大的恐惧正是人工智能。这种恐惧并非源自《终结者》式的科幻情节，而是源自对就业问题的担忧。在我看来，人工智能极有可能轻而易举地抹去全球 20% 的工作岗位。
我长期关注供应链领域。如今，自动驾驶卡车已投入应用；埃隆·马斯克（Elon Musk）也正致力于研发一种能够像人类一样在仓库或工厂环境中胜任各项工作的自主仿人机器人。
诚然，一直以来都有观点认为：当某一类工作岗位因技术进步而消失时，总会有新的工作岗位随之涌现。然而，我们此前从未经历过这样一场自动化革命——一场可能导致 20% 的工作岗位彻底消失的革命。也许我的看法过于悲观了。
但在我看来，在这些软件行业的大会上，似乎鲜有人去正视并探讨这一深层问题。
塞巴斯蒂安：我经常思考这个问题。随着我们的团队迈向大规模的“自主化企业”（Autonomous Enterprise），我肩负着引领团队前行的责任。
依我看，技术驱动所引发的劳动力结构性变革，其短期影响往往被高估了；而其长期影响，却往往被低估，甚至被完全误判了。
任何技术的普及与应用，总是需要经历一段过渡期的。
不过，我认为这一次技术的普及速度将会远超以往的周期——毕竟，每一个技术周期的迭代速度都在不断加快。
至于长期影响嘛……我有一个特别喜欢的例子。我有两位挚友，都是放射科医生。
他们在 21 世纪初（2000 年代中期）完成了学业。当时，影像诊断领域的 AI 技术刚刚崭露头角——这正是最早一批真正落地应用的 AI 案例之一，即用于图像识别的 AI 技术。
显而易见，这项技术确实解决了实际问题。当时人们普遍认为，AI 接管绝大多数诊断工作，不过是时间早晚的问题。
我的这两位朋友因此感到极度焦虑，对是否要投身这一行犹豫不决。要知道，在当时的德国，想要从事这一行，必须先投入巨资购置昂贵的医疗设备。他们当时反复问我：“我们真的该入行吗？万一以后根本就不需要放射科医生了怎么办？”
结果证明，当时的那个预测——即 AI 将接管绝大多数诊断工作——是完全正确的。
如今，据我所知，AI 已经承担了全部诊断工作的 95% 甚至更多。然而事实却是：放射科医生的数量非但没有减少，反而增加了！
这究竟是怎么回事？原来，我们当时彻底低估了人们对影像扫描诊断的需求量。随着技术的普及，需要进行扫描检查的病例数量呈爆发式增长。
我并不是说所有行业、所有工作都会呈现出这种结果。我举这个例子，只是为了说明：想要对短期、中期、乃至长期的趋势做出准确预测，是一件何等困难的事情。
不过，对于我的那两位朋友而言，在他们长达 20 年的职业生涯中，他们过得非常充实、快乐。
要做出准确的判断确实非常困难。我认为，目前社会上流传的一些关于 AI 的恐慌言论，其实是被过分夸大了。
计算机科学领域正是受 AI 影响最为深远的领域之一。然而，我们依然需要计算机科学家，你依然需要具备对软件架构的深刻理解。
这绝不仅仅是会随手敲几行代码、拼凑出一个简单的“跑步健身 App”那么简单。
企业真正需要的，是能够理解如何部署、构建、并设计那些具备企业级水准、高度安全、且至关重要的核心业务系统的人才。
当然，不可否认的是，软件开发人员的工作内容与职责，未来必将发生彻底的变革。这项工作中的某些部分将彻底消失。
而另一些部分将变得至关重要：创造性思维、对客户的理解，以及如何将客户需求转化为具体的技术规范。
除此之外，后续的一切工作将主要由人工智能（AI）来接管。
架构思维将变得愈发重要。
用户体验（UX）设计或许将不再具有决定性意义，因为正如我们在本次大会上所展示的那样，人工智能能够实时动态地生成一切内容。
但这是否意味着开发者这一群体将不复存在？我是否会因此告诫我的孩子们：“别去学计算机科学”？我认为不会。
因为我坚信，尚待编写的代码量是无限的；我们能够利用代码去实现的事物，其数量也是无限的。
因此，我很难对此做出确切的判断。
在 SAP，只要我们能持续成功地销售更多软件，并提供更多解决方案去解决更多实际问题，那么对于我们的开发者而言，人工智能辅助编程便是一份馈赠，而非一种诅咒。
不过，若放眼极其遥远的未来，情况究竟如何，确实难以预料。
当然，历史上也不乏类似的著名案例，例如电话接线员。据我所知，接线员这一职业的就业人数峰值，恰恰出现在无需人工转接的自动电话问世之后的第十年。然而如今，这一职业已彻底消失。
我是一个乐观主义者。我始终坚信，无论是在当下，还是在五十年后的未来，人们总能找到人生的意义，去从事那些既能带来成就感又具有社会价值的工作——对此，我从未有过丝毫怀疑。
话虽如此，我预计某些行业和工种仍将面临巨大的动荡与冲击。
以工业革命为例：如果你当时恰好在美国某地的纺织厂工作，那么你的饭碗很快便会不复存在。
这在当时确实引发了经济层面的剧烈震荡；但从中期及长期来看，整体经济最终却迎来了蓬勃发展。
未来究竟如何，我尚无法断言。但这无疑是一个引人入胜的话题。
记者：最理想的情况是，这种转型能够循序渐进地发生。曾几何时，美国 90% 的工作岗位都集中在农业领域；如今，这一比例已降至不足 5%。
然而，完成这一转型却耗费了超过一个世纪的时间。
塞巴斯蒂安：我深表赞同。但我认为，如今情况的根本不同之处在于：转型的步伐正在加速。
以 SAP 为例，在过去 50 年里，我们一直致力于推动财务领域的自动化进程——这正是我们最初涉足并起步的领域。
50 年前，在 SAP 问世之前，人们处理财务与会计事务主要依靠纸笔记录，或是使用打孔卡片。
如今，随着人工智能（AI）的崛起，未来五年我们将迈向何方？财务部门依然会存在。
这绝不意味着“财务工作”这一职业本身会被彻底淘汰。相反，财务工作的性质将发生转变：事务性、操作性的任务会越来越少，而在解决问题、进行预测、分析症结、以及发掘优化机遇等更具战略性的层面，其重要性将日益凸显。
至于未来究竟会发生什么，目前还很难做出确切的预判。
再来看看法律或咨询行业。我自己就经常使用 AI 工具来挑战我的思维、为我提供辅导，并协助我进行头脑风暴、碰撞思想火花。
因此，你或许会得出这样的结论：“既然 AI 能够提供如此精彩的法律分析，那我们岂不是不再需要律师和咨询顾问了？”
我曾经也是一名咨询顾问。当年互联网横空出世，引发了一场颠覆性的技术变革；当时我的一位导师曾对我说：“塞巴斯蒂安，我们咨询公司以后恐怕不再需要初级顾问（Associate）了，因为他们过去的主要工作就是跑去图书馆查阅资料、进行案头研究——而如今，维基百科（Wikipedia）里已经囊括了所有这些信息。”
结果如何呢？咨询行业非但没有萎缩，反而迎来了爆发式的增长。
法律行业的情况或许也会如出一辙。正是得益于人类的智慧与创造力，我们总会面临层出不穷的新问题有待解决，也总会有新的法律条文亟待制定。
当然，我们确实需要设立相应的“护栏”与监管机制。
显然，某些特定行业确实面临着潜在的风险——例如信息安全风险便是其中之一。
但与此同时，人工智能也完全有能力创造出巨大的经济价值与社会福祉。
记者：我自己的工作也受到了 AI 的影响。我目前供职于福布斯网站（Forbes.com）。我们网站的页面浏览量（Page Views）流失了整整50%，原因在于读者现在可以直接通过 Google 进行搜索，而 AI 会直接给出这样的摘要：“关于这个话题，你需要了解的核心信息都在这里了——这些就是主要的关键点。”
然而，这种变化实际上反而让我的工作变得更加有趣了。
因为这意味着我再也不能仅仅撰写那些千篇一律、泛泛而谈的文章了。
我必须进行深度写作，我必须写出那些你在互联网上根本找不到的内容。
塞巴斯蒂安：就我个人而言，我发现自己对高质量新闻内容的摄取量非但没有减少，反而增加了。我认为，大语言模型（LLM）通过提示词生成的内容与真正的高质量内容之间，存在着一道显而易见的鸿沟。两者之间的差异，你依然能够分辨得出来。
这正是我的意思。你不能断言记者的工作如今已不复存在，也不能说所有管理者的工作都已彻底消失。
或许，我们仅仅是在大幅提升作为人类所能胜任工作的标准罢了。
好了，今天就先聊到这里吧。 如果觉得还行，请随便给一个小红心、留言、点赞、或者转发； 如果你坚持全部都给，我也不会介意! |
