暑期 昆明 | 基于AI Agent智能体技术的教学AI助教开发

在教育数字化向智能化深度进阶的阶段，AI Agent智能体技术凭借自主决策、多任务协同、场景化交互的核心能力，成为突破传统教学辅助模式的关键技术。当前高校教学中，存在助教工作重复性高、学情反馈不及时、个性化辅导覆盖面有限、教学资源与学情数据联动不足等痛点，传统AI对话助手已难以满足教学全流程的深度辅助需求。国产扣子智能体开发平台的出现，为高校教育工作者提供了0代码 / 低代码开发专属教学AI助教的便捷路径，能实现教学辅助工作的智能化、自动化与个性化。本课程聚焦AI Agent智能体技术在教学场景的落地应用，以扣子平台为实操载体，系统讲解教AI助教的开发逻辑与实操方法，助力教育工作者打造适配课程需求的智能教学辅助体系，推动人机协同教学模式的深度落地。

线下深度研讨 + 线上同步融合直播

（一）【基础认知】理解AI Agent的核心概念与价值

1. 概念解析：阐明AI Agent的定义，厘清其与传统AI对话助手的本质区别
2. 案例洞察：梳理国内外高校前沿应用案例，明确AI Agent在教学场景中的实际价值

（二）【场景定位】锚定AI Agent在教学全流程中的高价值环节

1. 备课阶段：利用 AI Agent 革新课程准备与设计工作
2. 教学实施阶段：在课堂教学与辅导中嵌入 AI 智能体支持
3. 教学评价阶段：运用 AI Agent 实现高效、客观的学习效果衡量

（三）【平台入门】掌握国产扣子智能体开发平台的核心功能

1. 平台对比：分析扣子平台相较于其他工具的核心优势与特点
2. 能力总览：系统介绍扣子平台集成的关键能力与组件
3. 流程概览：梳理在扣子平台上完成一个智能体从构思到上线的完整开发流程

（四）【助教开发】打造专属课程AI助手

1. 逻辑设计：构建专业、结构化的智能体回复逻辑，提升知识传递效果
2. 能力扩展：配置文档阅读、网页抓取等必要插件，增强AI助手的功能边界
3. 知识注入：上传自有教材与教学资源，构建专业领域知识库，确保回答准确性

（五）【批改工具】开发自动化作业批改AI工具

1. 规则制定：明确作业批改的评估标准与结果输出规范
2. 输入处理：配置多模态识别插件，支持文本、图片等多种作业形式的自动读取
3. 结果输出：实现批改结果的标准化整理与便捷导出功能

（六）【知识卡片】利用工作流开发可视化知识卡片生成工具

1. 原理掌握：理解工作流的核心概念与运行机制
2. 搭建方法：掌握从零开始搭建一个完整工作流的步骤与技巧
3. 节点拆解：将“知识点转图片”的任务分解为具体的工作流执行节点
4. 实操演练：跟随步骤，完成一个可用的知识卡片生成工作流

（七）【学情分析】构建基于对话记录的学情分析模块

1. 数据记录：利用数据库功能，结构化存储学生与AI助教的交互信息
2. 信息整合：通过工作流与知识库节点，自动汇总关键学习数据
3. 报告生成：连接飞书文档等工具，实现学情数据的自动整理与报告输出

（八）【平台聚合】集成智能体，打造统一教学应用平台

1. 应用聚合：将多个独立的AI智能体整合至统一的网页平台，提供一站式服务
2. 无代码开发：掌握扣子应用开发模式，无需编程即可搭建功能平台
3. 模板应用：一键套用专业模板，快速完成平台界面设计与布局
4. 功能链接：配置平台导航与跳转，实现各智能体间的顺畅调用与协同

（九）【成果展示】分享与复盘智能体开发实践

1. 成果演示：展示最终开发完成的教学AI智能体平台
2. 设计阐述：讲解智能体设计的场景依据、解决的问题与实现的功能
3. 经验总结：复盘开发过程中的核心收获、挑战与解决方案