乐于分享
好东西不私藏

你的AI助手接入了PubMed,能帮你干点啥?

你的AI助手接入了PubMed,能帮你干点啥?

3600万篇医学文献,查得准、筛得细、读得快


做科研、写论文、跟临床——PubMed 谁都离不开, 但每次打开网页搜半天、翻几十篇摘要、还找不到那篇想要的?

药达·isearch已接入PubMed,现在你直接跟药达·isearch说就行。

PubMed 的能力拆成 四大核心功能,一文讲透。


 一、智能检索:比官网搜索框更懂你

搜什么:标题、摘要、MeSH词、关键词、全覆盖怎么筛

维度
举例
语言
只看中文/英文/日文…
文献类型
只要 RCT / Meta分析 / 综述…
时间范围
2024–2025 年最新
国家
只看美国/中国/英国出品

怎么排:相关性优先 or 最新优先,你说了算

一句"帮我找GLP-1的RCT,2025年,英文" → 出结果

点击查看详细信息:帮我找GLP-1的RCT,2025年,英文

二、详情速览:一篇文献的全貌,一屏看完

拿到 PMID,直接帮你拉出:

完整标题 + 摘要(自动翻译中文)全部作者期刊、卷期页码、DOIMeSH词、关键词、化学物质投稿/接收/发表日期

"帮我把 PMID 39357509 的详情拉出来" → 一页看完

点击查看详细信息:帮我把 PMID 39357509 的详情拉出来

三、批量阅读:多篇文献一起"进货"

多个 PMID 一次性输出,批量拉取、横向对比:

 "这三篇 39357509、41697744、41697753 一起给我看看"

点击查看详细信息: "这三篇一起给我看看"

四、 领域扫描:一眼看清研究趋势

不用翻100页结果,直接统计:

看什么
能回答什么问题
年度发文趋势
这领域是热了还是凉了?
国家分布
哪些国家在猛搞?
文献类型分布
综述多还是原始研究多?
语种分布
英文占多少?

 "看看GLP-1领域2020-2025的发文趋势" → 数据+图表

点击查看详细信息:"看看GLP-1领域2020-2025的发文趋势"

 说清楚:目前还做不到的

做不到
原因
全文下载
版权保护,需通过DOI到期刊官网
引用量/阅读量
PubMed本身不提供
中文文献全覆盖
PubMed以英文为主

一句话总结

以前要登录PubMed、输入关键词、筛半天、一篇篇点开看 →现在说句话,帮你搜、筛、翻、比。


现在就试试药达·isearch来帮你跑一趟。(查询数据来源于PubMed)


持续免费开放使用中,等你来体验!

反馈赢提问次数:文章底部留言反馈、客服反馈。

更多好用的skills,陆续上线中.......

药达·isearch是什么?点击查看:一个对话框,连接全球医药数据——药达·isearch深度解读
点击阅读原文,立即体验。