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会面前搜一下对方,这个3万星AI工具比Google更准

会面前搜一下对方,这个3万星AI工具比Google更准

会面前搜一下对方,这个3万星AI工具比Google更准

📌 项目速览

项目名称:last30days-skill   

⭐ Stars:33,146 | 

🍴 Forks:2,726   

🏷️ 主要语言:Python | 

📜 协议:MIT License(免费可商用)   

🔗 GitHub:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill   

💡 一句话:输入一个名字或话题,它帮你搜遍全网真实热度,生成一份带 citations 的研究简报  

为什么值得关注

Google 搜出来的是编辑和 SEO 的结果,这个工具搜出来的是真人的投票

作者做这个工具的起因很真实:AI 领域变化太快,训练数据永远落后几个月,而 Reddit 和 X 上的极客们早就讨论明白了。他不想在开会前花 90 分钟手动翻几十个标签页,于是做了一个 Agent,让 AI 同时去搜 Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket……按真实互动数据排序,直接出简报。

33,146 个 Star,说明有同样痛点的人远不止他一个。

它能帮你解决什么问题

场景一:会面前,快速了解对方近况

你明天要见一个人。Google 搜出来的是三年前的 LinkedIn。

用这个工具输入 /last30days Peter Steinberger,它告诉你:这人这个月加入了 OpenAI 的 Codex 团队、在 GitHub 上合并了 23 个 PR、Reddit 上 569 个 upvote 在争论他到底是英雄还是"自命不凡"。

信息来自 X 帖子、YouTube 播客转录、Reddit 讨论—— none of it was on Google。

场景二:突发事件,快速掌握真实态势

Kanye West 又出事了。输入他的名字,简报里会有:

Reddit:签证被拒、音乐节取消,但新专辑 Billboard #2

YouTube:Fantano 结束"Yay sabbatical"复出评测(65万播放)

Polymarket:"Kanye 还会发推吗?"86% 的人赌 Yes

23 个 Reddit 帖子、17 个 YouTube 视频、8.6万 upvote

不是新闻稿,是真实人群的反应和赌注。

场景三:工具选型,不做"过时调研"

输入 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip,它不是给你博客对比文,而是:

从 GitHub API 拉实时 Star 数(不是过时的文章数据)

从 Reddit 搜开发者真实吐槽

从 X 搜核心贡献者的表态

输出一张 side-by-side 对比表

场景四:旅行前,了解真实体验

去迪士尼前搜 /last30days Universal Epic Universe,它告诉你:

Mine-Cart Madness 平均排队 148 分钟

Stardust Racers 检修到 4 月 5 日

年票还没开,本地人很不满

"Project 680" 扩建许可已提交,烟花秀 infrastructure 已到位但官方未宣布

来自社区讨论,不是官方宣传页。

场景五:学习新技术,直接拿到社区验证的方法

输入 /last30days Nano Banana Pro prompting,简报告诉你:

JSON 结构化 prompt 正在取代 tag soup

@pictsbyai 的嵌套格式能防止 "concept bleeding"

Edit-first workflow 比反复重生成更高效

然后它直接用社区验证的方法,给你写一份生产级 prompt

它搜哪些平台?怎么排序?

平台
搜什么
为什么算"真实热度"
Reddit
高赞评论 + 帖子
1,500 upvote 的帖子 > 没人看的博客
X/Twitter
专家 thread + 实时反应
第一手观点,最快
YouTube
完整视频转录
45分钟深度内容里提取5句关键话
TikTok
创作者视频 + 字幕
360万播放的内容,文化信号
Polymarket
预测市场赔率
不是观点,是真金白银的押注
Hacker News
技术讨论
825 points + 899 评论,开发者共识
GitHub
PR 速度、Stars、Release
看一个人在 ship 什么
Perplexity
有引用的网页搜索
补充编辑视角

排序逻辑:社交相关性,不是 SEO 相关性。Reddit 1,500 赞 > 无人博客;TikTok 360 万播放 > 新闻稿;Polymarket 66K 美元押注的赔率 >  pundit 猜测。  

适合谁用?不适合谁?

人群
适合度
说明
职场人(销售/BD/咨询)
✅ 非常适合
会面前查对方近况,比 LinkedIn 真实
投资人/研究员
✅ 非常适合
快速追踪热点、验证市场情绪
内容创作者
✅ 非常适合
找选题、追热点、看真实反馈
技术开发者
✅ 适合
工具选型、学习社区最新实践
普通游客
✅ 适合
旅行前看真实体验,避开官方宣传
完全不想折腾的人
⚠️ 需谨慎
需要安装和配置,有一定门槛

使用门槛与注意事项

零配置就能用的(免费)

Reddit(带评论)

Hacker News

Polymarket

GitHub

需要额外配置的

平台
需要什么
费用
X/Twitter
任意浏览器登录 x.com
免费
YouTube
brew install yt-dlp
免费
TikTok/Instagram/Threads
ScrapeCreators API Key
100次免费,之后按量付费
Perplexity Sonar
OpenRouter API Key
按量付费
网页搜索
Brave Search Key
2,000次/月免费

几个注意点

1. 它不是搜索引擎的替代品,是补充。Google 适合找文档,它适合找"现在人们在说什么"。

2. 社交媒体有偏见。Reddit 偏极客、X 偏早期采用者、Polymarket 偏投机——综合看才准。

3. 需要 AI 会话环境。目前主要是 Claude Code Skill 和 Codex/Cursor 等 Agent 工具使用。

4. 数据质量提示。如果某个平台搜不到结果,简报里会标注"证据薄弱",不会硬编。

费用与授权评估

代码本身:✅ MIT License,免费、可商用、可修改

基础使用:✅ Reddit + HN + Polymarket + GitHub = 完全免费

扩展使用:⚠️ TikTok/Instagram 等需要 ScrapeCreators,有免费额度

商用风险:✅ 极低,MIT 协议无限制

隐藏成本:AI 模型调用消耗 Token(取决于你的 Agent 提供商)

🚀 快速上手

Claude Code 用户(推荐,自动更新):

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill 

/plugin install last30days

其他 Agent 工具(Codex/Cursor/Copilot 等):

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 

然后直接输入:

/last30days 你想搜的人或话题 

写在最后

这个工具的精髓不是"技术多先进",而是视角的转换

Google 回答"网页上有什么",它回答"人们实际上在讨论什么、押注什么、点赞什么"。

如果你经常需要:

会面前快速了解对方近况

追踪一个话题的真实市场情绪

做工具选型时不想看过时博客

旅行前了解真实体验

建议立即尝试。它的 3.3 万 Star 不是因为它代码写得漂亮,而是因为它解决了一个真实的、每天重复的、手动做很烦的问题。

🔗 GitHub 项目地址:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

来源:GitHub | 深度分析 by 秋哥 | 2026-06-08