会面前搜一下对方,这个3万星AI工具比Google更准
📌 项目速览
项目名称:last30days-skill
⭐ Stars:33,146 |
🍴 Forks:2,726
🏷️ 主要语言:Python |
📜 协议:MIT License(免费可商用)
🔗 GitHub:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
💡 一句话:输入一个名字或话题,它帮你搜遍全网真实热度,生成一份带 citations 的研究简报
为什么值得关注
Google 搜出来的是编辑和 SEO 的结果,这个工具搜出来的是真人的投票。
作者做这个工具的起因很真实:AI 领域变化太快,训练数据永远落后几个月,而 Reddit 和 X 上的极客们早就讨论明白了。他不想在开会前花 90 分钟手动翻几十个标签页,于是做了一个 Agent,让 AI 同时去搜 Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket……按真实互动数据排序,直接出简报。
33,146 个 Star,说明有同样痛点的人远不止他一个。
它能帮你解决什么问题
场景一:会面前,快速了解对方近况
你明天要见一个人。Google 搜出来的是三年前的 LinkedIn。
用这个工具输入 /last30days Peter Steinberger,它告诉你:这人这个月加入了 OpenAI 的 Codex 团队、在 GitHub 上合并了 23 个 PR、Reddit 上 569 个 upvote 在争论他到底是英雄还是"自命不凡"。
信息来自 X 帖子、YouTube 播客转录、Reddit 讨论—— none of it was on Google。
场景二:突发事件,快速掌握真实态势
Kanye West 又出事了。输入他的名字,简报里会有:
•Reddit:签证被拒、音乐节取消,但新专辑 Billboard #2
•YouTube:Fantano 结束"Yay sabbatical"复出评测(65万播放)
•Polymarket:"Kanye 还会发推吗?"86% 的人赌 Yes
•23 个 Reddit 帖子、17 个 YouTube 视频、8.6万 upvote
不是新闻稿,是真实人群的反应和赌注。
场景三:工具选型,不做"过时调研"
输入 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip,它不是给你博客对比文,而是:
•从 GitHub API 拉实时 Star 数(不是过时的文章数据)
•从 Reddit 搜开发者真实吐槽
•从 X 搜核心贡献者的表态
•输出一张 side-by-side 对比表
场景四:旅行前,了解真实体验
去迪士尼前搜 /last30days Universal Epic Universe,它告诉你:
•Mine-Cart Madness 平均排队 148 分钟
•Stardust Racers 检修到 4 月 5 日
•年票还没开,本地人很不满
•"Project 680" 扩建许可已提交,烟花秀 infrastructure 已到位但官方未宣布
来自社区讨论,不是官方宣传页。
场景五:学习新技术,直接拿到社区验证的方法
输入 /last30days Nano Banana Pro prompting,简报告诉你:
•JSON 结构化 prompt 正在取代 tag soup
•@pictsbyai 的嵌套格式能防止 "concept bleeding"
•Edit-first workflow 比反复重生成更高效
•然后它直接用社区验证的方法,给你写一份生产级 prompt
它搜哪些平台?怎么排序?
| X/Twitter | ||
| YouTube | ||
| TikTok | ||
| Polymarket | ||
| Hacker News | ||
| GitHub | ||
| Perplexity |
排序逻辑:社交相关性,不是 SEO 相关性。Reddit 1,500 赞 > 无人博客;TikTok 360 万播放 > 新闻稿;Polymarket 66K 美元押注的赔率 > pundit 猜测。
适合谁用?不适合谁?
| 职场人(销售/BD/咨询) | ||
| 投资人/研究员 | ||
| 内容创作者 | ||
| 技术开发者 | ||
| 普通游客 | ||
| 完全不想折腾的人 |
使用门槛与注意事项
零配置就能用的(免费)
•Reddit(带评论)
•Hacker News
•Polymarket
•GitHub
需要额外配置的
brew install yt-dlp | ||
几个注意点
1. 它不是搜索引擎的替代品,是补充。Google 适合找文档,它适合找"现在人们在说什么"。
2. 社交媒体有偏见。Reddit 偏极客、X 偏早期采用者、Polymarket 偏投机——综合看才准。
3. 需要 AI 会话环境。目前主要是 Claude Code Skill 和 Codex/Cursor 等 Agent 工具使用。
4. 数据质量提示。如果某个平台搜不到结果,简报里会标注"证据薄弱",不会硬编。
费用与授权评估
•代码本身:✅ MIT License,免费、可商用、可修改
•基础使用:✅ Reddit + HN + Polymarket + GitHub = 完全免费
•扩展使用:⚠️ TikTok/Instagram 等需要 ScrapeCreators,有免费额度
•商用风险:✅ 极低,MIT 协议无限制
•隐藏成本:AI 模型调用消耗 Token(取决于你的 Agent 提供商)
🚀 快速上手
Claude Code 用户(推荐,自动更新):
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days
其他 Agent 工具(Codex/Cursor/Copilot 等):
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g 然后直接输入:
/last30days 你想搜的人或话题 写在最后
这个工具的精髓不是"技术多先进",而是视角的转换。
Google 回答"网页上有什么",它回答"人们实际上在讨论什么、押注什么、点赞什么"。
如果你经常需要:
•会面前快速了解对方近况
•追踪一个话题的真实市场情绪
•做工具选型时不想看过时博客
•旅行前了解真实体验
建议立即尝试。它的 3.3 万 Star 不是因为它代码写得漂亮,而是因为它解决了一个真实的、每天重复的、手动做很烦的问题。
🔗 GitHub 项目地址:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
来源:GitHub | 深度分析 by 秋哥 | 2026-06-08
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