AI赋能知识产权检察工作的路径

知识产权检察工作是检察机关依法履行与知识产权相关的民事、刑事、行政、公益诉讼检察职能所开展的系列司法活动与法律监督工作。最高人民检察院知识产权检察厅的正式挂牌成立，体现了党中央对知识产权保护工作的高度重视，标志着我国知识产权司法保护进一步迈入专业化、综合化的发展阶段。知识产权检察工作具有综合履职、专业性强、案件类型复杂等特点。在综合履职方面，检察机关在办理各种类型知识产权案件过程中，需要同步审查是否涉及刑事、民事、行政及公益诉讼的情况，坚持“一案四查”的工作模式。在专业性方面，知识产权综合履职对检察官提出“一专多能”的履职要求，要求其熟练掌握知识产权专业知识的同时，还应具备“四大检察”协同履职的综合素养。在案件类型方面，知识产权案件范围广泛，包含商标侵权、著作权侵权、专利侵权、侵犯商业秘密等多种案由。随着AI技术的快速发展，新类型权利客体和侵权手段的出现，使得知识产权案件愈加复杂。

AI可以完成诸多智能任务，具有推理、决策、自主学习、自然语言处理等基础能力，有着数据处理高效、信息分析精准、应用场景广泛等特点。

基于知识产权检察工作在综合履职、专业要求及案件类型方面的特点，应当持续发挥AI的工具属性，充分利用AI在数据处理、信息分析、适用领域等方面的优势，深入推动AI赋能知识产权检察工作。

近年来，各地检察机关在类案分析、法律监督、日常普法等多个工作场景中，不断依托AI的技术辅助，创新知识产权检察工作形式，以数字赋能知识产权保护。

在类案分析中，AI的技术辅助可以帮助检察机关提升履职质效。

例如，铁岭市银州区人民检察院为了更好地护航当地高新技术的创新发展，充分利用AI进行类案分析，将已脱密的类案事实输入技术平台后交由AI检索比对，分析类案中存在的知识产权保护问题并给出处理思路，随后将AI给出的分析结论与建议，转化为调查问卷，发放给辖区内十余家企业，全面排查企业在知识产权保护中存在的难题，有针对性地提供法律咨询，既坚定了企业在高新技术方面发展的信心，又为地区产业转型和寻找新的经济增长点提供了法律保障。

在检察监督中，AI的技术辅助可以在一定程度上助力检察机关强化监督效能。

例如，贵州省检察机关依托新兴技术构建8个法律监督类应用，截至2025年10月，累计发现线索2117条，以智能化赋能法律监督。又如，北京市门头沟区人民检察院自主研发“智能化分析”软件，推进“销假销劣类投诉涉刑事线索未移送大数据法律监督模型”落地见效，为北京市检察机关知识产权检察条线筛查监督线索提供了有力支撑。

在日常普法中，AI的技术辅助可以丰富检察机关的法治宣传教育实践。

例如，铁岭市银州区人民检察院在普法工作中，充分利用AI赋能普法，依托AI技术制作知识产权保护宣传视频《你的创意，我们守护》。

AI赋能知识产权检察工作，并非技术的简单叠加使用，而是在充分发挥AI工具属性的基础上，将AI技术深度融入知识产权检察工作，推动知识产权检察工作不断向专业化、精细化方向发展，为推进知识产权强国建设筑牢坚实的司法屏障。结合当前知识产权检察实践与A I技术的应用现状，本文将从程序优化、案例研判、监督强化三个维度出发探讨A I赋能知识产权检察工作的具体路径。

第一，进一步优化办案流程，提升办案质效。

优化办案流程既是A I赋能知识产权检察工作的基础路径，也是提升知识产权综合履职质效的重要手段。在直接通过检察人员人工办理案件的传统工作模式中，案件受理、证据审查、文书制作等环节相对繁琐，案件数量较多。数据显示，2025年全国各级检察机关受理审查起诉侵犯知识产权犯罪案件11341件25160人，办理知识产权民事检察案件1251件，办理知识产权行政检察案件1795件，受理知识产权领域公益诉讼线索741件。在AI赋能下，可以对知识产权办案流程进行智能化改造，有效缓解知识产权检察工作与检察资源之间的张力，具体可从以下三个环节入手：首先，在案件的受理环节，检察机关可以推动研发相应的A I检察智能受理系统，通过预先设定的程序，自动识别知识产权案件的案由、基本案情、证据材料等基本情况，将符合受理条件的案件自动分流至对应的检察部门；其次，在证据的审查环节，由于知识产权案件证据通常涉及技术文档、商标标识、专利文件等专业性较强的材料，可以事先对AI进行语义分析、图像比对等技术训练，构建对证据的初步审查模型，利用该模型快速捕捉证据材料中的关键信息，自动比对证据的真 实性、合法性和关联性。在初步审查的基础上，对涉嫌侵权的核心证据材料进行重点标记，为检察官进一步审查证据提供精准、高效的指引；最后，在文书的制作环节，可由AI辅助生成审查报告、起诉书、抗诉书等法律文书的规范性模板，检察官在规范性模板的基础上进行修改完善，可以在一定程度上减少“重复劳动”。例如，贵州省检察机关利用AI技术对案件审查流程进行优化，形成证据审查、法律适用等逻辑提示词，在智能辅助证据审查、案件事实梳理、文书智能生成等方面成功开发40余个辅助办案类智能应用。

第二，进一步依托智能检索，辅助案例研判。

司法案例是检察机关办理案件的重要参考。在新兴领域，案情复杂、专业性强的典型案例，参考价值较为突出。有必要围绕知识产权检察综合保护、服务保障新质生产力发展、惩治恶意诉讼等主题发布典型案例，加强以案释法。可以在收集相关案例并对其进行整理、分析的过程中引入新兴技术。一方面，检察机关可以依托AI的大数据检索能力和智能分析能力，整合特定时间、范围内相关检察机关发布的知识产权典型案例、裁判文书、检察文书等数据资源，进而构建案例数据库。随后通过设置关键词检索等方式，快速检索出与当前案件在案由、侵权类型、争议焦点、法律适用等方面高度相似的案例，提升案例研判效率；另一方面，检察机关可以借助AI技术辅助开展案例梳理与类型化分析工作，针对案例数据库中收集到的知识产权相关案例基本情况，AI可以梳理相关案例并总结侵权规律与司法经验，助力提升检察人员的业务专业性。

第三，进一步依托智能技术，强化检察监督。

检察监督是知识产权司法保护的重要环节。检察机关作为专门的法律监督机关，在法治中国建设中发挥着保障国家法律统一正确实施的重要职能。当前，互联网环境下知识产权违法行为具有事实成本低、隐蔽性强、影响范围大、证据固定难等特点，知识产权检察案件类型较为复杂。AI系统的智能监测功能可以为知识产权检察监督开辟全新的技术路径例。如，在民事、行政检察监督方面，检察机关可以依托AI系统更充分履行涉及知识产权民事、行政生效裁判、审判活动、执行活动、刑事附带民事诉讼及行政执法与刑事司法反向衔接等方面的监督职能，及时制发检察建议。又如，在公益诉讼检察监督方面，新兴技术将助力知识产权行政公益诉讼和知识产权民事公益诉讼的质效提升。AI系统实时监测网络平台和经营主体，一旦发现可能侵犯知识产权、损害社会公共利益的行为，及时将线索提供给检察机关，为其提起刑事附带民事公益诉讼提供一定的支撑。最高人民检察院已在法律监督模型管理平台的建设上取得了一定的成效。2025年，最高人民检察院建成运行支撑四级检察院使用的大数据法律监督模型管理平台2.0。截至2025年底，826个模型在该平台上架，涉及“四大检察”的各类业务场景。检察官能够将更多精力投入对疑难复杂案件的深耕细作中，投入需要司法经验与核心判断的关键决策中。