智能体时代,如何让 AI 从“助手”变“队友”?

设想一下：

你是一个市场部员工，临近下班，老板突然让你准备一份团建策划案，第二天早晨就需要在会上分享和讨论；

你是一位企业的供应链专家，即将开始 618、双十一、黑色星期五大促，如何才能 7X24 盯着供应链，下达采购订单、发布调拨指令？

你是一位企业招聘专员，即将进行季节性大规模用工招聘，如何才能确保每一个面试者都有机会得到评估和公正评价，不因为招聘资源的局限而漏掉潜在的人才？

……

场景还可以设想更多。这样的场景在企业中总会发生，以往的应对方案可能是“加人”或者“加班”。现在，可以有不一样的答案。

因为，“智能体”已经改变了 AI 应用的范式，将 AI 从对话式的助手，变成了可以帮助全天候干活的“队友”。

迈入实际应用智能体将改变企业运营

正如大家所熟知的，“智能体”已经成为 AI 应用领域最炙手可热的词汇，引发了一个又一个热议。从英伟达到各大存储厂商，到 AI 基础设施公司，以及到云计算公司、上层应用企业，“智能体”已经成为 AI 产业链最核心的共识和发力点。

在 2026 年，AI 的竞争中心已经全面从“大模型”转向“智能体”，AI 已经从“技术狂欢”迈向了“业务实干”。

关于 AI 的大规模走向应用，很多人讨论的是“AI 到底会取代哪些岗位”，从而引发了无数人的焦虑与困惑。但是，从智能体的发展和普及速度而言，与其对抗 AI，不如拥抱 AI。

找到更好的合作伙伴和合适的智能体产品，让它成为企业和员工最可靠的“队友”，真正地利用 AI 所带来的价值，这才是目前应该做的事情。

无论是生活还是工作之中，都会有很多的 Agent 正在发挥越来越大的作用。智能体正在以一个前所未有的速度，从根本上在重塑着企业的运营模式。

如亚马逊云科技的 CEO Matt Garman 说过的那样：我相信未来每家企业内部，每一个能想到的领域都会有数十亿个 Agent 在运营。

近日，在“亚马逊云科技 What's Next｜Agentic AI 下一站上”，亚马逊云科技所深入分享的相关智能体产品与方案，则以企业级的安全能力与基础架构，帮助企业真正敢于启用智能体，迈入“Agentic AI”时代。

从 Quick 到 Connect 亚马逊云科技的智能体方案

亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建表示，Agentic AI 是技术发展的一个关键转折点，它把 AI 从一个助手转变成为可以在一个复杂的工作流中自主推理、规划和执行的一个队友。

而如今亚马逊云科技正在以一个前所未有的速度，通过相关全新服务，包括 Amazon Quick、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和自研芯片等引领 Agentic AI 的时代，将技术创新转换成为每个客户都可以触手可及的生产力工具。

Amazon Quick 是亚马逊云科技推出的跨应用、工具和数据的AI 助手，用户可以通过自然语言，通过免代码的方式，来实现创建实时的仪表板、智能应用、演示文稿和图片等等数字资产，大幅精简数据收集和内容生成的流程。Amazon Quick新推出的桌面版应用更是能够通过集成 Google Workspace、Zoom、Microsoft 365 以及 Salesforce 等，将应用、工具和数据无缝汇聚一处，实现日常应用的一站式操作。

Amazon Connect 则从原有的单一产品扩展为四款 Agentic AI 解决方案，全面覆盖商业决策、人才招聘、客户体验、医疗健康四大领域。这四款解决方案分别是面向企业运营决策的 Amazon Connect Decisions、面向大规模人才招聘的 Amazon Connect Talent、面向客户体验的 Amazon Connect Customer，以及面向医疗健康领域的 Amazon Connect Health。

陈晓建表示，Amazon Connect 的每项解决方案均基于亚马逊自身数十年来大规模管理复杂运营的经验打造，能够无缝融入团队现有工作方式，企业无需重构业务流程即可快速部署落地。

此外，亚马逊云科技也宣布了与 OpenAI 扩大合作伙伴的关系，为客户带来了三项全新的服务，包括 OpenAI 最新的前沿模型，OpenAI 编程 Agent Codex，以及由OpenAI 提供支持的托管 Agent。这些服务都能够在亚马逊云科技领先的整个技术平台 Amazon Bedrock 上面实现原生支持。

客户将由此可以将 AI 驱动的软件开发无缝引入企业现有的亚马逊云科技环境，从而能够快速、轻松地在云端构建生产就绪的由 OpenAI 驱动的 Agent。

从桌面端到开发端全面拥抱智能体

对于企业而言，应该如何合理使用亚马逊云科技的相关智能体产品与解决方案？

如陈晓建所述，此次最新发布的相关产品，是亚马逊云科技“五层全栈 AI”能力的体现，意味着公司为智能体的大规模落地做好了准备。

Amazon Quick 定位于桌面端，是面向企业员工的生产力工具，它扮演的是“统一交互界面”的角色，能够打破应用壁垒，跨平台调取数据并主动执行任务；Amazon Connect 定位于垂直解决方案，是面向特定场景的“纵深专家”。这二者都位于亚马逊云科技“五层全栈 AI”的最上面一层，属于上层应用，能够帮助企业利用既有的应用、数据来实现更为广泛的智能体应用，成为企业和员工的可靠“队友”。

而如果企业愿意更进一步，利用自身的资源开发更为专业、定制化的智能体工具，则可以利用亚马逊云科技“五层全栈 AI”第四层的 Amazon Bedrock 上的 Codex 与 Managed Agents，来构建和编排底层的智能体能力，将其封装为类似于“Amazon Connect”系列的产品来解决特定的业务痛点。

可以说，从 Amazon Quick 到 Amazon Connect、Amazon Bedrock，这三类产品共同构成了亚马逊云科技从底层开发基础设施、垂直业务决策到通用办公协同的完整 Agentic AI 解决方案，帮助企业从桌面端到开发端，全面拥抱智能体时代。

企业级智能体：关键是安全与开放

同样是智能体，亚马逊云科技与近期爆火的“龙虾（OpenClaw）”等开源智能体，有什么不一样？

陈晓建强调，亚马逊云科技的相关智能体产品完全是按照企业级的标准来开发的，重点在于安全、合规与治理，以及可以开放连接各种数据源和系统。

亚马逊云科技产品部 AI 技术总监郭韧也表示，相关的开源智能体，很难实现企业内部的数据集成、安全控制和管控。而这部分能力，对于企业客户而言非常重要。

在安全方面，亚马逊云科技的智能体内置了 SSO 单点登录、分角色访问控制、审计日志等安全机制，在执行任何数据调取或操作前，均需主动申请权限并经用户手动确认，确保在隔离、合规的安全框架内运行；在开放方面，Amazon Quick 除了内置 50 多种连接器以及上千种应用集成外，还提供了 MCP 标准开放协议接口，只要相关的软件供应商提供了 MCP 接口，都可以无缝集成到 Amazon Quick 当中。

此外，陈晓建以 Amazon Connect Decisions 为例表示，亚马逊云科技的相关产品能够帮助企业做出有信心的决策。他强调，Amazon Connect Decisions 的每一个洞察和建议都会附带清晰可解释的推理过程，企业可以直接通过推理过程了解决策背后的逻辑。

这意味着亚马逊云科技的智能体，在企业级应用中，不仅是安全、开放，更重要的是“靠谱”，是值得信任的“队友”。

而无论是在桌面端，还是垂直应用的供应链和招聘场景，企业需要做的就是根据智能体“队友”的方案，做出决策，这将会极大地提升工作效率。比如说，Amazon Connect Decisions 可以将过去需要几周的供应链相关工作，缩短为几分钟；而 Amazon Connect Talent 则可以将招聘时间从数周缩短至数天。