夜雨聆风当下最火的科技热点是什么？——人工智能
自OpenAI研发ChatGPT以来，生成式人工智能给了各行各业无限的想象空间，
那么ESG领域是否也随之迎来巨变呢？人工智能可以在哪些方面赋能ESG？
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关于AI
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，并且是十分广泛的科学，涉及的内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉等。
正如马斯克所说，在人工智能机器学习的面具之下，其本质仍然是统计，AI离不开数据的支撑。作为一门边缘学科，人工智能属于自然科学和社会科学的交叉。因此，AI技术的研发，完全可以被运用到ESG实践中，并且可以很大程度上提升效率。
负责任的AI
2023年11月2日的《财富》ESG峰会上，IBM中国系统开发中心首席技术官孟繁晶围绕“负责任的AI”就表示从AI和ESG结合的角度，AI可以为ESG做很多贡献。
环境角度来讲
以上挑战涉及到很多的精算模型和资产定价模型等，因此，技术的不断提升将优化上述难题。
企业责任、社会责任方面
以人口拐卖为例，根据联合国的统计，有80%的人口拐卖受害者是妇女与儿童，这个产业利润高达1500亿美金，最终所获取的赃款势必通过多种渠道进行洗钱，而金融交易是最常见的洗钱手段之一。而AI技术可以和国际刑警组织、人权组织、大学等机构合作，将各方数据融合在一起。
现如今，已有很多大型金融机构以及监管机构会利用AI技术，甄别异常交易和高风险交易，所以AI不仅可以通过金融交易间的蛛丝马迹去判断人口拐卖的行为，还可以较大程度上的避免人口拐卖。
除此之外，AI可以帮助视障的人群与物理世界链接，和数字世界进行链接。可见，人工智能在ESG中有非常广泛的应用。
生成式AI
当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式AI是通过深度学习和模式识别，从而生成文本、图像、音频和视频等内容。
上一部分我们笼统的介绍了AI在ESG领域可以有哪些应用，那么生成式AI便是通过图像识别技术自动监测环境污染或生态破坏、通过对社交媒体和公开数据的分析识别社会问题和当下热点、自动生成合规报告来分析并预测潜在的合规风险、为决策者提供数据支持等。
生成式AI可以为企业
01
提供即时、准确的环境影响评估，更有效地处理环境数据；
02
帮助企业制定符合社会期望的策略和行动；
03
帮助企业在复杂的法规环境中规避合规风险，提升透明度和合规性。
不仅如此，生成式AI还可应用于碳足迹分析、社会影响评估、风险管理等多重场景。
ChatGPT就是生成式AI，它可以帮助企业应对ESG的挑战吗？
AI对ESG有功无过
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT背后的公司OpenAI这样定义自己“以促进人工智能的安全和福利为使命，以社会利益优先为价值观”。
与AI不同，OpenAI一直以来强调自己从事的是通用人工智能（AGI）开发。AI技术的应用对可持续发展领域未来的发展有重要意义，并且OpenAI的公司理念也与ESG理论相吻合。
诚然，ChatGPT是基于大量数据的模型训练，如此庞大的数据体量，它到底是在推动ESG发展，还是造成环境问题，毕竟ChatGPT上线运行产生的碳排放不容忽视。
据数据表明，ChatGPT在2022年11月30日上线后运行约60天产生的碳排放超过814.61吨二氧化碳排放量，这其中最大的碳排放量来自于模型训练阶段。
截至目前，ChatGPT仍在逐步推广和迭代，因此其运行所需能源和导致的碳排放还将快速增长。正如前文所说，AI的本质仍然是统计，离不开数据的支撑。
那么从本质上理解，ChatGPT是一个聊天机器人，需要读取用户发送的消息，从而发挥作用，那这一过程是否隐含着数据泄露的隐患？以上便与E和S相背离，可见AI对ESG领域的发展并不全是正向影响。
当然，ChatGPT同其他AI技术一样，可以推动ESG和可持续领域迈向新阶段。按照ChatGPT自己的回答，它能够在会计准则、财务分析和可持续实践等多个方面提供信息和指引，并且还能帮助分析数据呈现的趋势、规律，和判断数据中的异常值等。
思考
人工智能和数据是数字化转型的关键战略资源和推动因素。人工智能（AI）和数据还与公司的环境、社会和治理（ESG）绩效以及可持续发展相关影响的产生密切相关。
这些影响越来越受到市场和其他利益相关者的关注，因为环境、社会和治理绩效会影响估值和风险评估。
它影响到一个实体为公益事业做出贡献的潜力，但也涉及风险，例如与当前和未来法规和框架的一致性。
目前，有关人工智能和环境、社会和治理的信息有限，也缺乏统一的方法，需要有工具来系统地评估和披露人工智能和数据能力对环境、社会和治理的相关影响。在ESG披露方面，AI也不能完全代替人工判断和人类的专业知识技能。
目前，AI和ESG都处于不断完善自身的阶段，现阶段AI和ESG的联动已然呈现出较好的趋势和愿景，因此，未来的协同效应也将不可估量。当然，这其中的风险隐患，也是我们要慎重考虑和预防的。
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