无论用 AI 做什么工具，一定要需求先行

连续两周，claude code 和 codex 的额度直接干满，我一下子傻眼了，这是什么复杂项目能在瞬间崩成这样

然后突然发现无事可做了，好慌！
慌完之后再拍拍自己调整心态
心态平静后，开始反思是什么原因造成的

我总结了以下几点：
1、上来就干活
刚在脑海中有了雏形，就立马就去实施。在实施的过程中发现仍然有很多细节没有考虑清楚，然后反反复复调整，调整后的文件和缓存越来越多，问题反而没有解决。
在与 AI 交互中，需求和架构讨论应该占据 70% 的时间

2、没有分清项目大小
我的习惯一般是 claude code 做架构，codex 执行。之前在做小项目时获得了很多成就感，即使错了重来也很容易。这次做记账项目，由于规则存在定制化，不能将它直接写入代码，而是分为数据端、规则端、交互端三个可以解藕但又彼此依赖的空间，它的产出文件本身就比较大，不适合笼统执行

3、缓存较多未及时清理
一旦陷进去了，最快最好的办法就是拧出核心，删掉重来。
不能因为舍不得耗掉的那些 token 而死磕，行至末路就应该调转船头重来，时间永远是最宝贵的！

#AI小技巧