夜雨聆风最近我一直在尝试用 ChatGPT 配合生图模型做电商主图和详情图，实际操作下来发现，只要方法对了，AI 真的可以帮我们把很多电商图片工作标准化。
下面我就以一辆儿童三轮滑步车为例，分享一下我最近总结出来的 AI 做电商主图和详情图的方法。
1
先选适合 AI 出图的产品
不是所有产品都适合一开始就用 AI 做图。
从我自己的体验来看，成品包装类、结构清晰的产品，AI 出图效果会更好。比如单车、手机、家电、小家具、儿童玩具、收纳用品这类产品，本身形态比较固定，AI 更容易理解商品结构。
如果是服装、内衣、搭配类产品，难度会更高一点。因为这类产品涉及人体、穿着效果、面料贴合、版型、尺码、细节展示，对提示词要求更高，也更容易出现商品变形、款式变化、细节不一致的问题。
所以新手刚开始做，建议先从结构明确的成品类商品入手。
这次我演示的是一辆儿童三轮平衡车，整体是卡通长颈鹿风格，黄色车身、棕色斑点、白色座椅、三轮结构，商品特征非常清楚，这类产品就比较适合用 AI 做主图和详情图。
2
先给商品拍几张基础参考图
在正式让 AI 做图之前，最好先给商品拍几张不同角度的照片。
建议至少准备这几个角度：正面图、侧面图、背面图、45 度角图、顶部图。
拍照的时候不用追求特别专业，但一定要让商品主体清晰，颜色不要偏差太大，细节尽量完整。因为后面 AI 是基于这些参考图去理解商品，如果参考图不清楚，后面生成出来的图很容易变形。
上传图片后，可以先让 ChatGPT 帮你提炼商品基础提示词。
可以这样输入：
“基于上面的图片，生成关于这个商品的提示词，不改变商品本身，也不能虚构商品。”
因为很多人用 AI 做商品图失败，不是因为模型不行，而是一开始没有把商品描述清楚。AI 不知道哪些地方必须保留，哪些地方可以变化，就会自己发挥，最后生成出来的东西看起来很漂亮，但已经不是你的商品了。
3
先生成商品基础描述
比如这辆儿童滑步车，AI 可以先整理出一段统一的商品基础描述：
商品为一辆儿童三轮平衡车 / 滑步车，整体为卡通长颈鹿风格设计。车身主体为亮黄色，车架侧面带有棕色圆点斑纹，视觉风格类似长颈鹿。车把为横向直把设计，握把为黄色，左右两端带有圆润的棕色端头。座椅为白色，造型圆润饱满。整车为三轮结构，前部为两个并排车轮，后部为一个车轮。轮胎为灰色，轮毂为白色，并带有黄色装饰圈。保持商品原本的颜色、比例、结构、轮子数量、材质质感和长颈鹿风格外观完全一致，不要改变商品本身，不要虚构不存在的功能、结构或配件，不要添加文字、品牌 Logo 或宣传文案。
这一段就是后面所有主图和详情图的“统一前置描述”。
有了它之后，每张图只需要叠加不同的场景要求即可。
4
生成 5 张电商主图提示词
主图一般不建议一上来就做得特别复杂，我通常会先做 5 张主图：
第一张，白底主图。
这是电商平台最基础的首图，要求商品居中、背景干净、光线均匀、无文字、无 Logo、无杂物。白底图的重点是把商品完整展示出来，适合做平台首图。
第二张，家居客厅场景图。
把商品放在温馨、明亮、整洁的家庭客厅里，比如木地板、沙发、地毯、收纳柜这些元素都可以出现，但背景要轻微虚化，不能抢商品主体。
第三张，儿童房场景图。
儿童用品非常适合放在儿童房或者宝宝活动区，比如绘本、玩偶、儿童书架、浅色家具，这类元素能强化商品的使用氛围。
第四张，早教中心或幼儿园活动区场景图。
这类图适合突出儿童活动、安全、亲和感。背景可以有玩具架、软垫区、绘本角，但整体不能太乱。
第五张，户外公园步道场景图。
如果商品有户外使用属性，可以做一张轻户外场景，比如公园步道、社区小路、庭院道路，背景有绿植、草坪、树木即可，重点是自然、阳光、日常使用感。
这里要注意，主图提示词一定要反复强调：不改变商品本身。
比如不能把三轮变成两轮，不能增加脚踏板、篮子、推杆、靠背、灯光、音乐按钮这些原图不存在的功能配件。
这类负面提示词一定要写清楚。
5
直接生成 5 张主图，并逐张检查
当 5 张主图提示词整理好之后，就可以直接输入：
“基于上述提示词，帮我生成 5 张主图，不要合成在一起，直接生成 5 张图片。”
这里有一个很关键的点：一定要强调“不要合成在一起”。
很多 AI 生图工具会把 5 张图拼在一张大图里，这样后期不好用。电商图最好一张一张单独生成，方便筛选、修改、上传，生成之后，不要急着直接用，要逐张检查：
商品结构有没有变？
车轮数量有没有错？
颜色有没有偏？
有没有多出不存在的配件？
场景有没有过度杂乱？
主体有没有被裁切？
有没有出现文字、Logo、水印？
如果只是小问题，可以继续让 AI 修改，比如：“保持商品不变，把背景换成更明亮的儿童房风格。”
“不要出现人物，商品居中放大一点。”
6
基于主图继续设计详情图
主图解决的是“吸引点击”，详情图解决的是“让用户了解商品并产生购买信任”，所以详情图不能只做漂亮场景，还要有信息表达。
我一般会让 ChatGPT 基于已经生成的主图，再设计 10 张详情图提示词。
可以这样输入：
“基于上面的 5 张主图，设计一版电商详情图，数量为 10 张，文案选择中文。针对 10 张图生成详情图提示词，包括商品材质、重量、硬度、购买人群、使用人群、商品使用周期和售后。售后支持 7 天无理由退换，有运费险，质量问题包退换。”
这样 AI 会自动帮你拆出一套详情页结构。
比如这辆儿童滑步车，可以拆成：
首页卖点总览 商品外观设计 商品材质说明 商品重量说明 硬度与稳固感说明 三轮结构展示 购买人群说明 使用人群与使用场景 商品使用周期说明 售后保障说明
这套结构基本适合大部分电商商品。
7
详情图的重点不是炫，而是讲清楚
很多人做详情图容易犯一个错误：只追求画面漂亮，不讲商品信息。
但用户点进详情页之后，最关心的是：这个东西是什么材质？适合谁用？稳不稳？重不重？有什么售后？质量问题怎么处理？
所以详情图一定要围绕用户购买决策来设计。
比如材质图，可以展示车身、座椅、轮胎、握把的局部细节，并用信息卡片说明：
车身材质：铁质材料
座椅材质：棉质泡沫
轮胎材质：轮胎胶
握把材质：铁质材料
但这里也要注意，不确定的数据不要乱写。
比如重量可以写成“约 ____ kg”，后面根据真实参数补上。承重、年龄、认证、质保时间这些内容，如果没有真实依据，就不要让 AI 虚构。
电商图最怕看起来很专业，但实际信息是假的。这样不仅影响转化，也容易带来售后问题。
8
生成 10 张详情图并检查
详情图提示词确认没问题后，就可以让 AI 直接生成：
“基于上述 10 张详情图提示词，直接生成 10 张详情图，不要合成在一起，每张图单独输出。”
生成之后同样要检查：
文案有没有错别字？
商品有没有变形？
有没有虚构功能？
有没有写不存在的认证或参数？
图片风格是否统一？
主图和详情图是否像同一套商品视觉？
如果有问题，就针对单张图继续修改。
比如售后图可以更干净一点，材质图可以更专业一点，场景图可以更温馨一点。AI 做图不是一次就完美，关键是你要知道怎么反馈问题。
整体用下来，我觉得 AI 做电商主图和详情图最重要的不是“会不会生图”，而是你能不能把商品信息拆清楚。
第一，要有真实参考图。
第二，要有统一商品基础描述。
第三，要明确哪些地方不能改。
第四，要把主图和详情图分开设计。
第五，要逐张检查，不要盲目相信 AI。
目前我个人比较推荐使用 image2 这类模型来做电商图，它对图片理解和提示词理解都比较强，尤其是基于参考图保持商品一致性方面，效果会更好。
但再好的模型，也需要人来把控。AI 可以帮我们提高出图效率，但商品真实性、卖点准确性、平台合规性，最后还是要人工检查。
用 AI 做电商主图和详情图，本质上是把以前设计师做图的流程拆成一套标准动作：先选品，拍参考图；
再让 AI 提炼商品基础描述；
然后生成 5 张主图提示词；
确认无误后批量生成主图；
接着基于主图设计 10 张详情图；
最后逐张检查、修改、优化。
只要按照这个流程做，很多成品类商品都可以快速做出一套比较完整的电商图片。
这件事对普通电商卖家、小团队、一个人做项目的人，其实非常有价值。
电商的核心还是产品和转化，但 AI 已经可以让我们在图片制作这一步，节省大量时间和成本。
这也是我最近使用 AI 做电商图最大的感受：真正好用的 AI，不是让你少思考，而是让你把一件复杂的事情，拆成更清晰、更高效、更可执行的流程。
关注我，也可以承接电商图，价格私信哈
下面是生成一个商品的流程和效果
