“正秘密测试AI版支付宝”?蚂蚁集团拒绝评论
6月14日下午，市场传出“蚂蚁集团正秘密测试AI版支付宝”的消息。消息称，新版本颠覆原有用户交互，可一键切入原生AI界面，实现从服务到资金管理的智能化，上线时间未定。对此，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）向蚂蚁集团方面了解情况，蚂蚁集团拒绝评论。在业内看来，作为集支付、金融、电商、社交于一体的超级App，支付宝抢抓AI（人工智能）时代流量入口，从功能集合向智能体中枢方向发展是必然趋势。博通咨询首席分析师王蓬博对每经记者分析，支付宝全面推进AI改造，会加大和同类产品在智能化方向的竞争力度，也肯定会带动整个移动支付行业完成从工具应用到智能服务平台的转变。“行业内支付、理财、生活服务的界限也有可能会进一步弱化，不过产品具体的改动方向与最终形态，还需要等待正式发布后才能进一步分析评判。”他称。随着Agentic AI（代理式人工智能）的爆发，消费者正从主动式搜索开始逐渐转向“AI代劳”。调研数据显示，当前约10%的消费者已通过AI开启在线购物流程，而20%的消费者表示愿意让AI代为完成购买。过去，我们习惯于在淘宝上浏览、比价、下单。但在智能体经济时代，电商即将开始从浏览式购物转向“对话式购买”。消费者可能不再需要打开网页，他们只需告诉AI：“我需要一件适合夏天穿的衬衫，预算在100元左右。” AI代理便会自动完成搜索、比价、下单甚至支付的全过程。这一模式已落地应用。记者观察到，在淘宝App中，用户给AI购物助手下需求，支付宝“AI付”会针对该购买任务生成一次性委托设置，用户完成核身授权后，AI按要求蹲价格、下订单。目前，“AI低价帮抢”支持完成1000元内商品的购买。记者获悉，支付宝“AI 付”后续还将把该功能拓展至出行、生活缴费、批量采购等高频复购场景。在5月26日的支付宝AI支付生态大会上，蚂蚁集团首席执行官韩歆毅表示，进入到智能体经济时代，商业的本质以及AI最终服务于人这两点并无变化。不同的是，支付的主体由人变为AI Agent（智能体），服务的连续性由算力调度保障，并支持无感支付。基于服务的场景碎片化，极小额支付成为新的需求，AI支付在内容消费、数据授权等场景将广泛应用，而支付的成本也将大幅下降，并激活长尾经济，支付的形态也由此发生新的革命——支付演变为价值调度的中枢，承载多维数字资产的流通及价值转换。王蓬博在受访时认为，蚂蚁布局AI原生版支付宝，是超级App从功能集合转向智能体中枢的正常发展方向，也是企业抢抓AI时代流量入口，依托技术巩固自身优势的举措。当前移动支付及金融科技领域用户增长进入平稳阶段，同类产品功能相似度较高，借助AI调整交互逻辑、精简操作步骤，可以提升存量用户使用频次与留存，减少不同场景间的操作步骤，契合金融科技服务的发展方向。他同时表示，这类大范围改版需要改变用户原有使用习惯，同时还要兼顾数据安全合规与AI风控等问题，短期预计可能不会全面上线。大概率会先进行小范围测试，再根据实际情况持续优化。2023年蚂蚁集团正式提出“AI First”战略，支付宝全面启动AI化转型。2025年9月，支付宝在2025 Inclusion·外滩大会宣布推出“AI付”服务，面向AI时代为智能体提供支付服务。该功能率先落地瑞幸咖啡AI点单助手“Lucky AI”，这也是支付宝首次打通智能体下单至支付全链路。继推出“AI付”之后，支付宝于今年4月28日正式上线“AI收” ，帮助商家和个人开发者通过OpenClaw（一款人工智能体框架，俗称“龙虾”）这类AI Agent提供商业化服务，实现按调用即时收款。赛道竞争同步升温，另一大超级App微信的微信支付也加紧布局。今年4月，微信支付宣布，正式上线一整套面向AI的支付接入能力体系。该体系包含Skill技能包、AI友好文档和AI友好API三大核心模块。王蓬博认为，支付宝全面推进AI改造，会加大和同类产品在智能化方向的竞争力度，也肯定会带动整个移动支付行业完成从工具应用到智能服务平台的转变。行业内支付、理财、生活服务的界限也有可能会进一步弱化。据其预判，这也会促使各家机构增加AI相关技术投入，重点布局智能交互、智能理财、场景服务等板块。AI支付需平衡用户体验与安全问题AI支付在优化交易体验、重塑消费及商业交易模式的同时，也为行业带来全新的风险挑战。谈及AI支付的行业痛点，一位全球支付机构高管向每经记者表示，AI自主交易模式下，交易差错的责任界定成为核心争议点，AI误下单场景中，用户、服务平台、AI研发主体的权责边界尚无明确标准。这也对支付机构提出更高要求，行业玩家不再仅需承担资金流转职能，还需搭建适配AI交易模式的意图识别、反欺诈体系及权责判定机制。如何平衡服务体验与风险管控，成为AI支付亟待破解的核心问题。蚂蚁国际Antom中国区业务发展总监李亮在此前受访时对每经记者指出，在AI时代，传统的支付风控概念可能将不复存在，它将变得非常复杂，因为这可能是一个智能体发起的购买需求，它如何去建立相互之间的信任、如何识别风险判断风险以及如何去有效地解决风险，都是非常庞大的命题。国联民生证券研报分析，主流大模型已具备强大的推理能力、规划能力和多智能体协同决策能力，但在执行交易方面仍有欠缺，无法自主完成“付款、预算管控、授权验证、链上清算”等金融行为。免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
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