他用AI把效率提升了60%,我为什么还是没要他

这个数字是真的，我没有怀疑他在撒谎。

一个任务，原来要10分钟，用AI之后4分钟搞定。60%，算法没错。

但我坐在那里，越听越觉得不对劲。

事情要从他的简历说起……

收到简历的时候，我多看了两眼。

不是因为他的经历有多亮眼，是因为他的简历本身——网页形态，自己做的，交互、排版都挺完整。我当时想，这个人有点意思，约来聊聊。

面试开始没多久，他提到了一句话：AI 助力效率提升 60%。

我停在这里。

不是因为这个数字让我印象深刻，而是因为我最近在想这类数字。在和览众 CEO 交流的时候，她也提过，现在很多公司在汇报 AI 成果时，会拿出非常漂亮的提效数字，但细究下来，往往只是某一个具体任务从 10 分钟变成了 4 分钟。

60% 是真的。但对一个人一天的工作量来说，这 6 分钟微乎其微。

我开始问他具体怎么用 AI。他说的主要是两件事：日常对话、AI Coding 辅助写程序。

我没有否定这两件事。但我心里有个判断：这是初级用法，没有新意。

我自己理解的"真正在用 AI"，是另一个样子——和自己的工作流深度融合，知道用 Skill 让 AI 发挥更专业的能力，对大模型的基本原理有一定理解，而不只是"打开对话框，问问题，拿答案"。

这两者之间，有一条很宽的沟。

但我没有因此觉得他能力差。我的判断是：这是信息差，不是能力 gap。

AI 在某种程度上正在技术平权——只要你知道、想学、愿意花时间，大部分的工具和方法都是可以补上的。他做出网页版简历这件事，本身就说明他有学习能力，有主动性。

那我为什么最后还是觉得不合适？

因为我不知道这个信息差要多久能补齐，也不知道补完之后效果如何。这个不确定性，是一个真实的风险。

这让我意识到一件事：AI 时代，经验本身开始贬值了——不是因为经验没用，而是因为"站在信息差哪一侧"这件事，正在以很快的速度成为新的分水岭。

一个人五年的业务经验，是真实的积累。但如果这五年里，他对 AI 的理解还停留在"用对话框问问题"，那这五年和一个刚入行、但深度使用 AI 工具的人相比，优势正在快速收窄。

更让我在意的是——这条沟，每天都在变宽。

网页版简历是个好信号，但它告诉我的只是"他会学"，没告诉我"他学到哪了"。我把这个信号理解错了。

我不确定这个判断是不是对的。但我越来越觉得，招人这件事上，过去的经验是参考，现在的信息位置才是关键。