别再只想着聊天了,AI要去“干活”了

德国柏林的一场大会上，博世、阿里、大众的掌门人罕见地达成共识：AI的下一站，不再是陪你聊天，而是走进工厂、走上产线、走进物理世界。

2026年6月10日，在德国柏林举办的互联世界大会上，博世集团董事会主席斯特凡·哈通发表演讲。新华社记者贾金明摄

6月10日至11日，德国博世集团在柏林举办了互联世界大会（Connected World），来自制造业、互联网与汽车产业的数十位领军人物齐聚一堂。与会嘉宾几乎达成一致判断：AI正从生成数字内容走向物理世界的规模化应用，制造业将成为最重要的落地场景之一。

这不是一次关于AI技术参数和算法排名的内部讨论，而是一场关乎数万亿美元产业流向的战略定调。

一、博世哈通：工厂不仅是应用场景，更是训练场景

在消费级机器人公司纷纷推出人形整机明星产品的表象之下，全球最大的汽车零部件供应商博世，却选择了一条看起来退后一步、实则卡住核心生态位的技术路线。

博世集团董事会主席斯特凡·哈通在大会上明确指出，人形机器人产业正进入快速发展阶段，但规模化应用仍取决于场景成熟度，工厂环境将率先成为关键落地场景。相比家庭等复杂环境，工业场景具有更高标准化与可控性，更适合机器人训练与迭代。“工厂不仅是应用场景，更是训练场景。”

哈通同时明确了博世的战略边界——“不做人形机器人整机制造商”，而是定位为传感器、软件及电驱动等核心技术供应商。在全球MEMS传感器市场长期处于领先地位的博世，可将车规级感知技术直接迁移至机器人触觉系统，并借助全球230余家工厂的海量数据资产训练AI系统，将内部场景转化为外部产品的验证场。换句话说，所有这些人形机器人、工业机器人，未来都离不开博世的“大脑”和“神经”。

哈通认为，全球机器人创新正由企业、初创公司与科研机构共同推动，其中中国作用日益突出。一方面，中国拥有全球规模最大、最完整的制造业体系，为机器人提供了丰富的真实应用场景；另一方面，大量初创公司与科研机构正在快速推进技术迭代。今年年初，博世已在中国成立机器人中心，加快本土化商业化落地。

二、蔡崇信：8000亿美元投进“AI工厂”，但AI离不开数据

阿里巴巴集团主席蔡崇信在大会上抛出了一组令人咋舌的数据：全球大型云服务商今年在“AI工厂”建设上的资本支出预计将达到约8000亿美元，未来还将继续增长。这一投入规模已远超市政基建等传统重资产领域，直接把AI推向了与传统能源、基础设施平起平坐的资本跑道。

蔡崇信判定，AI的下一阶段将从数字世界走向物理世界。未来的机会不仅在于机器人，更在于所有与实体经济相关的应用场景。依托海量工业数据，AI有望在产品研发、生产制造、质量检测和运营优化等环节发挥更大作用，而制造业将成为AI最具潜力的发展方向之一。

“AI离不开数据。”蔡崇信强调，德国和中国作为全球重要制造业国家，拥有大量工厂数据、生产流程数据和工业场景数据，这些资源将成为未来工业AI发展的重要基础。德国以精密制造积累了最深厚的工业机理参数，而中国以全球最大的制造业体和最完整的产业生态，沉淀了海量的产线级真实数据——谁拥有数据，谁就拥有下一阶段AI竞争的燃料。

他特别提到，中国新能源汽车产业的快速发展正持续推动自动驾驶技术迭代升级，制造业数据与工业流程数据将成为下一阶段AI模型训练的重要基础，中德企业在相关领域拥有广阔的合作空间。

三、大众奥博穆：中国正在成为技术创新的来源地

大众汽车集团管理董事会主席奥博穆表示，汽车行业正经历从机械驱动向软件驱动、再向AI赋能的深度转型过程。AI不仅正在改变汽车软件开发方式，也正在重塑产品本身的功能结构与用户体验。“AI正在成为连接感知、决策与执行的核心技术基础。”大众正与中国合作伙伴共同推进智能驾驶系统开发，并计划率先在中国市场实现落地应用。

在快速变化的市场环境下，中国不仅是重要销售市场，而且正在成为技术创新的重要来源地。大众在中国建立了德国以外规模最大的研发中心，拥有超过3000名工程师和软件开发人员，并与多家中国企业开展深度合作。“我们能够从中国的创新速度和数字化经验中获益，并将这些经验带到全球其他地区。”

当数亿台联网设备、数千家工厂的实时数据流和每日海量自动驾驶路测数据，汇入中国的工业AI基础设施，这种“创新源头”的地位已不再依赖于低成本的产业链配套，而是真正建立在数据驱动、场景驱动的深厚基座之上。

四、从“会聊天”到“会干活”

尽管来自不同产业领域，与会嘉宾传递出的信号高度一致：从具身智能到人形机器人，从工业生产到自动驾驶，AI与实体经济的融合正在加速推进，全球产业竞争的焦点也正从算法能力延伸至真实世界中的系统化落地。

事实上，中国早已在政策层面为这一趋势铺路。2026年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。英伟达CEO黄仁勋也在年初的CES上明确判断，“物理AI”将成为下一波人工智能浪潮的中心。Gartner将物理AI纳入2026年十大战略技术趋势，IDC也预测中国具身智能机器人市场2030年用户支出规模有望达770亿美元。

当大语言模型的Token价格被卷成白菜价、AI陪伴与闲聊的产品同质化泛滥之时，物理AI的商业逻辑正在悄然占据行业话语权的中枢。产业界的共识是：AI的下一波叙事，不是陪你聊天的娱乐工具，而是能真正干活的工业大脑。

参考来源：综合整理自新华社、经济参考报、证券时报、新浪财经、新华每日电讯、CTIMES、网通社等多家媒体及机构公开报道。

转载自：元宇宙与人工智能三十人论坛