炒股这事儿吧,真的太累人了。每天早上开盘前得翻一堆研报,盘中还得盯着K线上下跳动,收盘后又得去刷各种利好利空消息。一天下来,眼睛酸得不行,脑子还嗡嗡响,结果第二天开盘还是手忙脚乱。
直到前阵子,我在GitHub上挖到了一个宝藏项目,叫daily_stock_analysis。这玩意儿简直就是给咱们散户量身定做的"躺平神器"——它能用AI大模型帮你自动分析股票,每天晚上6点准时把"决策仪表盘"推送到你微信或飞书,告诉你明天该买还是该卖,甚至连具体什么价位买入、什么价位止损都写得清清楚楚。

这个项目现在火得不行,主打的就是一个**"零成本、全自动、纯白嫖"**。你不用买服务器,也不用懂什么复杂的量化编程,只要你有个GitHub账号,几分钟就能搭起来,每天自动给你的自选股做体检。
它能干啥?一句话:比你请的分析师还勤快
简单说,这系统是个基于LLM大模型的智能分析器,支持A股、港股、美股三大市场。它每天会自动抓取实时行情数据,再结合技术面、筹码分布、舆情新闻好几个维度,生成一份超详细的"决策报告"。
最爽的是它的推送功能。报告生成后,直接推送到你配置好的渠道——企业微信、飞书、Telegram、钉钉、邮箱都能收。也就是说,你每天早上坐地铁的那几分钟,看一眼手机就知道今天该怎么操作了,再也不用盯盘一整天。
它生成的报告长啥样呢?大概就是这种感觉:
🎯 2026-02-08 决策仪表盘共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空📰 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长,情绪偏积极...🚨 风险警报: 2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元,需警惕短期抛压✨ 利好催化: 2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%狙击点位: 理想买入1425.0 | 止损价位1400.0 | 止盈目标1525.0看到没?不仅有评分,还有精确到小数点的买卖点位,甚至连主力资金的动向和新闻情绪都帮你分析好了。这比自己翻F10看财报省事多了。

而且它还有个Agent问股功能,你可以在网页版或者Bot里直接问它:"用缠论分析一下600519",它真的会用缠论理论去拆解K线结构,给你讲明白中枢在哪、背驰有没有形成。支持11种内置策略,从均线金叉到波浪理论都有,完全是个7×24小时在线的AI分析师。
怎么搭起来?手把手教你白嫖GitHub服务器
这个项目最牛的地方就在于,它完全不需要你买服务器。作者很贴心地做了GitHub Actions的配置,相当于免费蹭GitHub的服务器帮你每天定时跑任务。
第一步:Fork仓库
打开项目主页,点右上角那个"Fork"按钮,把项目复制到你自己的GitHub账号下。顺手点个Star支持一下作者呗,毕竟人家开源了这么实用的工具。
第二步:配置Secrets
这是最关键的一步。在你Fork好的仓库里,点Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret。
首先要配置自选股列表,添加一个叫STOCK_LIST的secret,值就是你的股票代码,比如600519,300750,hk00700,AAPL。A股直接写代码,港股前面加hk,美股写英文代码,支持混着来。
然后是AI模型配置。系统支持DeepSeek、Gemini、OpenAI、Claude等好多模型。最推荐的是配置DeepSeek或者Google的Gemini API Key,因为Gemini现在有免费额度,完全够个人用了。设置GEMINI_API_KEY或者OPENAI_API_KEY就行。
接下来配置推送渠道,这步决定了你能在哪收到报告。如果你用企业微信,就添加WECHAT_WEBHOOK_URL;用飞书就加FEISHU_WEBHOOK_URL;最简单的就是配邮箱,设置EMAIL_SENDER、EMAIL_PASSWORD(注意这里填的是邮箱授权码,不是登录密码)和EMAIL_RECEIVERS。
第三步:启用Actions
点仓库上方的Actions标签,会看到提示说workflows还没启用,点那个大大的绿色按钮I understand my workflows, go ahead and enable them确认就行。
第四步:手动测试
在Actions页面,左侧找到每日股票分析,点一下,然后选Run workflow,再点绿色的Run workflow按钮。等个一两分钟,去你配置的微信或邮箱看看,应该就能收到第一份报告了!
默认情况下,它会在每个工作日北京时间晚上6点自动执行,遇到节假日还会自动跳过,非常智能。如果你等不及想看效果,随时可以在Actions里手动触发。
进阶玩法:本地部署和Docker
如果你想在本地跑,或者想体验那个很酷的Web界面,也很简单。
先把代码克隆下来:
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.gitcd daily_stock_analysispip install -r requirements.txt然后复制一份环境变量文件:
cp .env.example .env用编辑器打开.env文件,把你刚才那些API Key和推送渠道填进去。如果想启动Web界面,运行:
python main.py --webui然后浏览器打开http://127.0.0.1:8000就能看到仪表盘了。这个界面支持深色和浅色主题切换,左边是历史记录,右边是实时分析结果,还能直接上传自选股截图让AI自动识别股票代码,特别方便。
有NAS或者云服务器的朋友,作者也提供了Docker部署方式,一句docker-compose up -d就能跑起来,适合想7×24小时开着服务的人。
写在最后
说实话,用了一段时间这个工具,最大的感受不是它帮我赚了多少钱(毕竟股市有风险),而是它真的解放了我的时间。以前每天要花两三个小时盯盘看新闻,现在每天花两分钟看下推送的报告,心里有数就行了。AI不会帮你暴富,但能帮你把信息整理的明明白白,决策还是你自己做。
项目是完全开源的,MIT协议,你可以随意修改。比如你想调整分析策略,或者增加自己的判断逻辑,都可以直接去改代码。GitHub上也有详细的配置指南,遇到什么坑基本都能查到解决方案。
源码地址在这里: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
赶紧fork一个试试吧,反正也不要钱,说不定就帮你避过几个坑呢。
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