京东AI 抢跑物理世界

把最新的能力，落到真实场景里

现在很多产品只要加上“智能”两个字，就意味着很高的溢价。

但有一台叫“小京灵”的智能马桶，价格两千多，仅仅是智能马桶的中间段价位，却有着万元马桶难以匹敌的智能能力。这种反向降维打击，实体产品来自于做了44年卫浴的惠达，背后AI技术支持来自京东的JoyInside。

 这个产品之所以值得关注，是因为它实现了一种新的能力——从一个普通的卫浴产品，变成了一个“懂人的卫浴伙伴”。

能判断，本身就是一种能力，要搞清楚这种能力的层面，得先弄明白它背后的AI技术到了什么层次。

如果把通向AGI（通用人工智能）的路分成五层，前三层大致是对话、推理、智能体。智能体和对话最大的不同，在于它能独立地去执行一项任务，而不只是被动地一问一答。而独立执行的前提，是它得先听懂你要什么——也就是意图理解与判断。京东JoyInside给予伙伴的，正是这一波真正的技术红利，就是通过智能体让设备第一次具备了理解意图的能力，这个前提是后面一切故事的开端。

所以那台智能马桶，看着只是个卫浴产品，内核却是这一轮最尖端的智能体能力，被装进了一件最日常的东西里。

物理AI最热闹的那条赛道，是人形机器人。造一个通用的身体，理论上什么活都能干，那是具身智能的终极形态之一。但它成本高、落地慢，真正走进家庭还需要时日。

京东走的是另一条路。在那台终极形态的机器人出现之前，回头看一看：家里其实早就摆满了有“本体”的东西——空调、冰箱、洗衣机、床垫、台灯、玩具。

为什么一个床垫、一台咖啡机，不能像人一样去关心人？JoyInside要做的，就是给这些已经在你家里的东西装上一个能理解现实、能主动服务的“大脑”，让它们各自就地“机器人化”。

这条路和造机器人不冲突，只是更普适、也更快。

它和传统智能家居差在哪？过去那套IoT，本质是“接收指令到执行”。你得主动按下按钮，或掏出手机喊一句“打开空调”，它才动。人是发令的一方，设备是被动执行的一方。智能体带来的转变，是让设备能感知环境、推理意图，再主动服务。

而这轮的物理AI完全升级了一个层次。举一个理想状态下的例子——你回家往床上一躺，说一句“今天感觉好累”，床垫不需要你再下任何指令，就会把床头摇起来、放点轻音乐、开启按摩。它读懂的，是你没说出口的需求。这就是“意图理解”最朴素的呈现。一台设备如果连你想干什么都判断不出来，那它和一台只会等你按开关的传统冰箱、传统空调，并没有本质区别。

为什么是京东来趟这条路？

那么，为什么是京东来趟这条路？

答案就藏在一个朴素的事实里：谁手里有最密、最真、无时无刻不在运转的物理场景，谁就同时握着最好的训练场和落地场。

京东是一家很重的实体企业。零售、物流、健康、工业，三千多个真实业务场景每天都在运转。这意味着它有别人求都求不来的东西——真实的、运转中的场景数据。

但关键不在“现成”，而在“主动”。

京东选择主动走上这条路径，是它先判断了AI从虚拟走向物理这个拐点，再拿二十年的实体家底去承载它，拿自研技术去解决它。

还有一个选择，本身就透出京东做事的底色：它不自己去造终端，而是做平台、做底座，让品牌方专心做产品定义。这个选择里，已经埋着一种结构性的利他——这一点先按下，后面再说。

JoyInside到底在做什么？

JoyInside到底是怎么做、做什么的？是这篇里最该讲透的部分。

首先，它可以是一种根据不同场景自动化、智能化的能力，可以通过云端大模型，适配小到毛绒玩具、大到机器人的各种智能设备；其次，它是目前最热的多智能体协同框架，能够具有长期记忆，也能够支持拟人化的表达，使产品具有更共情、更贴近用户的有温度的能力；最后，它不挑硬件，能跨平台适配，开发者只要遵循文档开发，最迟2个小时就能体会到Joyinside的对话能力。

真正的难点，藏在一个数量问题里。JoyInside产品负责人告诉我，这个计划还没推开多长时间，他们就盘点出了至少900个品类存在智能化升级空间。注意，单位是“品类”，而不是“单品”。

按以前的老办法，需要给每个产品做一套一对一的智能化适配，其实这本身就很不智能。于是，京东很快发现这条路走不通——品类太多、产品太杂，靠堆人力逐个定制，永远做不过来。它换了个思路：产品上装的，是能运作一套智能体的调度框架，可以调动云端AI能力的极简硬件，而不是一个写死的模型或一块昂贵的算力芯片。

之所以要细分品类，是为了把每个品类最主要的功能，分门别类做成一个个可以被调用的“技能”，也就是大家熟悉的skill。当一个新产品要接入时，无需从头把整个流程跑一遍，而是用一种“硬件领域的Vibe Coding”，把需要的技能组合起来调用。

平台一旦搭起来，硬件厂商未来甚至能靠“描述”就生成想要的能力，边际成本则一路走低。按京东内部的判断，到今年底接入设备冲上千万台时，云端的推理成本有望降到现在的八分之一。

方法论之外，京东还有几个被反复印证的判断。

一个是成本。它给品牌的方案，让AI赋能硬件多出来的成本不超过一成。和新飞合作的AI空调，多出来的成本只有硬件本身，品牌方不必额外承担大模型的费用，就能拥有一个全新的产品品类。

一个是路线。京东坚定走云侧。云端能不断实时更新，今天能语音控温，明天就能讲故事、放音乐，交互能力持续进化，不像一些离线方案那样，功能在出厂时就被焊死了。

还有一个是开放。JoyInside不强制绑定自己的模组。品牌走得快，它就退后一点；品牌走得慢，它就多往前一点。最终目的是帮品牌做出一个能卖得更好的新产品，而不是卖技术本身。

接下来，回到开头提到的那台马桶。惠达这家公司，正好把“京东怎么携手实体制造企业实现1＋1＞2”给完整走通了一遍。

惠达做了44年卫浴，精工制造、卫浴健康、产品品控都是行家，并且早在多年前就确立了智慧化发展战略，积极拥抱智能升级的浪潮。此番携手京东 JoyInside，从底层联合打造 AI 卫浴产品，并非临时尝试，而是双方研判行业趋势、深挖用户需求后，共同推进的战略级项目。

值得注意的是，该项目从立项之初就备受惠达高层的重视。高层深度参与决策，足以见得品牌对 AI 赋能卫浴这一新赛道的十足重视，以及布局智慧场景的坚定决心。对于拥有深厚制造底蕴的惠达而言，硬件研发、品质把控已是成熟领域，但针对卫浴场景做 AI 深度定制、跨设备联动，仍是全新的探索方向。在项目推进过程中，京东采销团队全程积极协同，为技术落地、场景打磨提供了有力支撑。

此次惠达与京东JoyInside携手打造的AI 场景深度定制与设备联动，可以说是卫浴行业的一次全新尝试，一旦走通一次，交付快、结果好、行业经验也攒下了，信赖就建立起来了。等合作模式全面成熟后，决策与推进效率将会大大提升，相信双方也将会携手推出更多智能化产品，持续去拓展智慧卫浴版图。而惠达走通了，卫浴行业会跟着看齐。JoyInside就是这样，一个企业一个企业、一个行业一个行业地去铺开。

回到产品本身。惠达没有走给单品加装智能模块那条更省事的路，而是和京东从底层共建了一个统一的AI中枢，让智能马桶、智能花洒、智能浴室柜共用同一个“大脑”。

这个原因，是双方研发团队在一起发现了一个问题——零散的单品智能根本串不起来。设备各管各的，彼此割裂成一个个“生态孤岛”，撑不起一套完整的全场景方案。只有从底层打通，共用一套中枢，才能真正实现一站式服务，让空间主动去适配一个家庭里不同成员的作息——从“人适应产品”，变成“空间服务于人”。

这套统一中枢，让三件产品各有各的高光时刻。花洒做的是“一喊就暖”，靠AI联动在开机时自动预排管道里的冷水，省去反复调温那一段。浴室柜做的是“一照即美”，AI美妆镜支持语音调光、一键除雾。马桶则是“一喊就灵”，语音冲水、座圈调温，还能陪你日常闲聊。

我问过京东的采销——你们总说自己靠大量真实数据洞察去引导品牌创新，能不能举个实在的例子。对方举的，是在马桶上跟它聊世界杯。

跟马桶聊天，单拎出来是个冷笑话。可它不是凭空想出来的。对方给过我一个数据：中国男性一天里花在马桶上的时间，最多可以占到一天的十五分之一。在这样一个停留够久的场景里安放一个能闲聊的功能，看着诡异，内里是被真实数据照见的需求。

京东的底气就藏在这里：它掌握需求，掌握场景，它和伙伴一起“长出来的功能”，此刻看着不合常理，过些时日，可能就是人们习以为常的样子。

期待发生这样变化的，何止是惠达和卫浴行业，而是中国的千行百业。

这就是这条路趟过来的样子——软硬两方反复磨合，平台全程托底。而把品牌一个个聚拢到一起的，是京东那套别人不容易看见、却很关键的打法。

为了服务于千行百业，京东在背后铺的，是一整条链路——从产品共创、首发造势，到用户推广、再到618的全域流量运营、物流售后。

JoyInside的合作，从来不是技术团队单线出击，而是一个三方联动的结构：技术团队出方案，采销去对接品牌，品牌共识目标，三方拉一个专项群。

JoyInside的负责人把采销称为“天使投资人”——他们一个品类一个品类地去判断、去推动，凭的是对用户痛点和行业趋势的理解。

为什么这一推这么关键？因为对于实体制造业品牌而言，最难的从来不是技术，而是调整排产节奏。这些品牌往往拥有成熟稳定的年度产品研发排期，新品规划通常也是基于市场研判去做稳步落地，而 AI 技术属于全新赛道的创新方案，需要品牌跳出原有产品节奏，开启跨界技术融合的全新尝试。采销要做的，是依托平台全域数据与智能赛道的前瞻经验，从成本、技术、销路上与品牌方充分共识，携手迈出AI创新的第一步。

而京东能推动这一步，靠的不只是技术，还有一整套别人给不了的兜底——免费的大模型能力、包销带来的现金流、全链路护航的稳定性。

这套打法落到不同品类，会长出很不一样的形态。

京造那款AI投影台灯，不靠屏幕交互，而是用红外摄像头加激光的方案，实现VR互动。这种脱离屏幕、直接在书本上操作的方式，恰好回应了家长们对孩子屏幕成瘾和护眼的焦虑。

更要紧的是它背后那条供应链。这款产品的方案商是个比较初创的团队，京造的质量团队给他们出了一套抗摔、抗跌落的质检标准，做完测试再给改善建议；双方还一起沉淀了一套麦克风音频准入的自查标准，后来接入的供应商可以照着自查。对一个小方案商来说，这是实实在在的能力提升。靠着直连工厂到京仓、砍掉中间多层分销，这款创新产品的价格被打下了近一半。

类似的故事，在别的品类里反复上演。

长虹的电视接入京东OS和JoyInside后，开机没有广告、语音直达，还能一句话接通京东的购物、外卖、健康问诊，把电视从单一的影音终端变成了家庭的智慧中枢。学而思的思维机，从一开始只能纸质点读、不能对话，到接入之后能基于孩子的回答继续追问、主动发问，把单向的交互变成了真正的陪伴。还有那台接入京东健康的AI轮椅，能和老人多轮对话，子女在手机上就能实时看到位置、一键呼叫。

这些产品落在一起，回应的是一个社会里、一个个普通家庭里，那些最细微的需求，让最先进的智能落进日常的生活里。

一个重要的判断

把这些散落在各个品类里的故事拼起来，一个判断慢慢清晰。

在AI生产力落地这条新赛道上，京东的禀赋非常特殊——它同时握着四样别人很难凑齐的东西：庞大的物理基座、自研的技术、密布的产业链伙伴网络，以及一条全链路供应链服务。从高维往低维打，容易；反过来，极难。

有技术灵感的创业公司，或许能想出把算法和算力都做进一颗芯片、彻底脱离云端去服务某个特定场景的点子。但它们没有能力替成百上千个品牌想清楚商业化、怎么卖、售后怎么办。这种事，只有京东这样的企业做得了。

也正是在这个意义上，“全球最大物理世界运营中心”这句话才立得住。它不是一句口号，而是对一种独特位置的描述——把模型、场景、伙伴和服务这几样东西，握在同一双手里的位置。这条路，把京东二十多年积累的那部分价值翻了出来。它的仓库、物流、供应链、和上下游的关系，过去被算作“重资产”，如今成了别人复制不来的地基。没有这些实体，物理AI无处落地；有了这些实体，京东才有资格谈论这个目标。

这更像是时代和京东之间的一次相互成就。

AI要走进物理世界，这是时代抛出的命题，整个行业都在等那最后一块拼图。而京东恰好是那个既看见了它、又接得住它的玩家。所以这不是京东被时代单方面选中，而是时代趋势和企业眼光的彼此印证。时代需要一个能把物理AI真正铺到身边无处不在的入口的承载者，京东用自己的优势，回应了这个需要。

它也并不排斥另一条路。京东已经和宇树这些人形机器人公司合作，给它们提供JoyInside的能力。在它的定位里，自己是个“能力提供商”，而不是人型机器人的竞争对手。何况这个市场还在很早的心智培育期，空间足够大，容得下各家一起把蛋糕做大。

往再深一层看，京东能长出这条路，根子或许在它做生意的底色。

这家公司有一种近乎本能的“客观利他”。它在乎上下游能不能从它这里拿到价值的让渡，凡事得先具备一定的利他属性，它才肯开干。这不全是商业道德层面的事，因为，即使从商业逻辑上说，一件对生态里每个人都有好处的事，也反而更容易做成、做长。早期，平台少拿一分，伙伴留下来的理由就多一分；留下来的越多，盘子将来就越大。

当年京东是背着POS机上门、敢先货后款一点点涨起来的。这样的底子，决定了它做AI，也会带着同一种做实、做重的脾性。

物理AI的终局，大概不会只有一个赢家。

谁能让AI更便宜、更易得、更无感地走进生活，谁就赢得了家庭。而衡量它成没成的标准，可能恰恰是“无感”二字。有一天，用户不再觉得“这东西居然有AI”，而是觉得“它本来就该这么聪明”，物理AI才算真正赢了。

京东进军物理世界AI的重要一步，靠的不是某一个参数的领先，而是把AI一件一件地装进千家万户的终端里。这件事能成立，离不开它二十年攒下的那个“实体”，所以，JoyInside是它最好的开局。

胡喆

科技财经作家、数字产业资深观察家、品牌专家。

公众号「胡说成理」创办人、超头部自媒体撰稿人。

数字产业资深观察家，曾任雷锋网副总编、《电脑报》新闻中心主任多年，后应邀加入百度多年，成为百度历史上第一位CEO品牌专任负责人；亦较早服务于UCWeb的创业，后投身移动互联网创业企业任联合创始人、市场副总裁等。

品牌研究专家，受聘为分众传媒终身顾问、百度、妙可蓝多、问界汽车等企业和品牌的CEO品牌顾问、企业文化品牌顾问，作品被收入于《人心红利》《抢占心智》等著作中。

互联网史名作《沸腾新十年》联合作者，该书曾获得豆瓣、当当等权威图书平台的“2022年中国财经商管图书Top10”荣誉。

中国首部存储产业史《第四支柱：中国存力崛起录》作者。

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