前几天有个做投资的朋友给我发了条消息，问我怎么看最近的「AI独立开发者」浪潮。

他说他看到一堆文章在讲，什么文科生用AI做App月入多少万，什么零基础三天上线一个产品赚到第一桶金。他问我，这到底是不是真的。

我说，真的。

但只说了三分之一。

我跟你们讲三个数字，你们感受一下。

95%，这是一个做了七年独立开发的程序员，现在代码里AI生成的比例。

两三万，这是一个VC出身的女生用AI做的网页游戏，零广告投放积累的用户数。

12小时，这是一个汉语言文学专业的前内容运营，辞职后用AI创业的日均工作时长。

这三个数字看起来毫不相关，对吧。

但把它们拼在一起，你会发现一个特别有意思的事。

先说95%这个数。

我有一个朋友，在这行算老炮了。科班出身，本科研究生全是软件工程，毕业后在北京写移动端代码。2017年的时候，他自己在iOS上做了个叫《极简时钟》的App，到现在全网累计下载量超过800万。

800万是什么概念，我这么说吧，在独立开发者圈子里，这个数绝对算头部了。他自己也调侃，国内程序员做独立开发的，他能排进前5%。

但最近一年，他一直很焦虑。

不是因为技术不行，恰恰是因为技术太行了。

他现在95%的代码都由AI生成，调试修bug也基本交给AI。「调用合适的大模型，可能一句提示词就能生成初版代码」，这是他的原话。他还做了个记账App，发现AI生成的界面比自己设计的还好看。

他跟我说，现在基本不看AI在写什么了，能跑就行。

然后有一天，开发群里有人说了句话，给他整破防了。

那个人说，有什么需求跟AI说两句就能搞定，以后不需要程序员了。

我跟你说，这种话从一个不会写代码的人嘴里说出来，和从一个写了十几年代码的人耳朵里听到，完全是两回事。

我当时听到这个，第一反应倒不是愤怒，而是一种特别奇怪的感觉。

你想想看，一个人练了十年的武功，突然旁边有人掏出一把枪，说你的功夫过时了。问题在于，那把枪现在人人都有，而你的功夫，曾经是你最骄傲的东西。

但更有意思的是后面的事。

这个95%代码由AI写的人，从单位辞职回老家做独立开发的头几年，做过好几款App，几乎一分钱都没赚到。那段时间他靠接外包、兼职教编程维持生活，甚至一度想放弃独立开发，全职去当编程讲师。

他的那个800万下载量的爆款，完全是意外。

2017年上线后一直反响平平，到2019年底下载量才开始涨。真正爆发是在2020年疫情期间，赶上大家居家学习办公，又赶上iOS 14出了个「快捷指令」功能，有用户发现可以在充电的时候把它当息屏时钟用，这个小玩法在短视频上疯传，直接把App带火了。

他自己后来说得很实在，那次爆火是多重外部因素叠加的结果，不是他算出来的。

而且，在那个爆款之后，他这些年开发的别的应用，全都没能盈利。

一个靠运气赚到钱的人，最清楚钱有多难赚。

再说第二个数字，两三万。

也是我认识的人，原来做VC的。去年DeepSeek出来之后，她发现这模型的叙事能力已经可以撑起一个多结局的剧情游戏了，于是自己上手用AI开发了一款网页互动游戏。

前后花了三五十个小时。

零广告投放，纯自然流量，积累了两三万用户，每天还有几百人在玩。

听起来很不错吧。

但游戏上线到现在，月月亏几百块。

原因特别细碎。网页端想接广告变现，个人开发者很难满足广告联盟的要求。想把游戏搬到微信小程序上，结果AI模型不熟悉微信的开发环境，只好另外花钱请程序员帮忙。最要命的是，AI生成剧情本身就要花钱，用户每玩一局都在调用大模型，按Token计费，玩的人越多，成本越高。

加上每个月固定几百块的服务器和数据库开销，网页端的付费加上小程序端的付费和广告，加起来还是不够。

她自己其实有预期。她看过靠这种方式赚钱的案例，数量很少，多数是切中某部分人需求的小工具或者信息收集类的产品。

但她还是坚持在做。

不是为了赚钱。

「做这个东西从一开始就不是为了赚钱，更像是一种兴趣，可以了解AI发展到什么程度了，更好地辅助我的本职工作。」

她有一个比喻我特别喜欢。

她说用AI做软件应用以后会越来越普遍，就像搭乐高，或者自己在家DIY装修，很多人会把它当成兴趣爱好。但自己做东西、自己玩，和做一个真正跑通的产品之间，还是有很大区别的。

乐高搭得再漂亮，它也不是房子。

这就说到了最关键的那个数字。

12小时。

这个人叫阿白，汉语言文学专业出身，在互联网公司做了8年内容运营。去年5月辞职，All in AI创业。

他是完全看不懂代码的那种人。所有产品都是AI写的。

但他现在同时在运营四五个不同方向的工具型网站。

最开始他也走过弯路。他先从自己最熟悉的内容方向切入，用AI辅助写公众号长文，分享科技前沿和行业洞察。但很快就发现长文竞争太激烈了，公众号的变现也大不如前，于是调转方向去做短图文，后来又转到用AI搭建SaaS工具。

在这个过程中，他碰到过一个让我觉得特别经典的问题。

AI生成的代码会出错，而他自己看不懂代码，没法修正。更崩溃的是，AI会在同一个问题上一直犯错。

你品品这个场景。一个看不懂代码的人，面对一个不停在同一个地方出错的AI，旁边没有程序员可以求助。

他怎么解决的？

换一个AI模型试。换一种提问方式。自己先理清问题的核心是什么，再喂给AI修正。

「不同的AI能力不一样，A解决不了的问题，B可能可以，换个思路，它就能解出来。」

这是他原话。

但这不是最让我震撼的地方。最震撼的是他接下来说的这句话。

「代码已经不值钱了，一个产品一两天就能做完，真正难的是执行层。」

这句话从一个看不懂代码的人嘴里说出来，和从一个写了十几年代码的人嘴里说出来，分量是不一样的。

但他们说的是同一件事。

还有一个人，叫小莫，正在全职做AI方向的创业。他用AI做了个数据清洗工具，在电商平台接单，一度收入不错。

优势只维持了一个月。。。

因为玩法在社区和自媒体上扩散得太快了，模仿者迅速涌入，同类产品激增。他说，一旦有人把路径讲清楚，别人几乎零成本就能上手，最后只能出卖体力和时间来赚钱。

《小猫补光灯》也是一个道理。这款App功能极其简单，就是把手机屏幕变成补光灯，2024年意外走红之后，很快出现了《小狗补光灯》等一系列功能高度相似的同类产品。

那个95%代码由AI写的哥们，早就看透了这一点。他甚至羡慕那些跨界而来的人，说他们的视角和程序员不一样，更有创意，也更擅长跟用户沟通、表达产品的价值。

「我开发的产品再好，在应用商店里就像大海里的一粒沙，根本没人发现。」

这才是最讽刺的地方。

你看，一个写了十几年代码的人，和一个完全看不懂代码的人，最后得出了同样的结论。

代码不值钱了。

那什么值钱。

阿白给出了他的答案。

他在目前的AI创业圈子里，跟大多数人一样，对自己正在做的项目不愿过多透露，因为功能层面的复制门槛几乎是零。但他有种自信，他把一个想法告诉别人，别人未必能执行下去；产品做出来了，后续也未必能运营。

他会花大量时间做搜索引擎优化，让用户在搜索时能找到自己的网站。在各种社交平台发布内容传播。甚至专门研究怎么让AI在回答用户问题时推荐自己的产品。

他说了一句话，我印象特别深。

「一个产品真正能跑通的路径无非几种，切中用户的痛点、做出足够好的产品，或者把运营做到极致。你只要把其中一件事做到位，就有可能赚钱。」

他还说过一句更实在的话。

他辞职创业之前，给自己留了三年的生活费。

「做这种事情，三年起步。」

他租了个办公位，每天工作超过12个小时，没有休息日。现在自媒体广告收入加上网页工具的订阅和广告收入，只能占到总收入的三成，剩下靠此前积累的副业撑着。他把这个叫「以副业养AI」，用20%的时间赚80%的钱，用剩下的精力做更有潜力的事。

他还在筹划招人，专门负责AI产出的验收和把关。

「AI可以做很多事情，但如果让它去判断，有时候还是会出问题，最后一道关还是得人来把一下。」

你发现没有，这三个人，三个完全不同的背景，最后三条路汇到了一个地方。

95%的代码是AI写的，但赚钱跟那95%没啥关系。

两三万用户自增长，但变现跟用户数没啥直接关系。

每天工作12小时，但收入暂时还要靠副业撑着。

坦率的讲，我觉得这才是AI时代搞钱的完整画面。

不是「零基础轻松变现」。是当建房子的砖变成免费的了，所有人都能搬砖了，但你得自己找地皮、办手续、搞装修、做营销。砖免费了不代表房子白送。

也不是「程序员要被取代了」。是那些只会写代码的人确实危险了，但那些会用代码解决具体问题的人，反而获得了以前想都不敢想的武器。

那个做VC的女生说的那句话，我越想越觉得准。

自己做东西、自己玩，和做一个真正跑通的产品之间，是有很大区别的。

区别在哪。

区别就是那12个小时。

你愿不愿意在代码已经不值钱之后，依然每天花12个小时，去干那些AI干不了的活。

那些卖课博主永远不会告诉你的事。

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